AI制御基盤 / AUDIT

AI監査

AIエージェントが何を受け取り、どう判断し、何を出したか。AI制御基盤が、LLMとのやり取りを丸ごと記録し、監査やインシデント調査に答えられる状態をつくります。

検知
制御・許可
コンテキスト
LLM処理
生成

PROBLEM

AIエージェントの利用は、ブラックボックスになりやすい

コーディングエージェントや内製AIシステムは、LLMとのやり取りを残せる範囲がツールごとにバラバラです。そのままでは、監査対応やインシデント調査に答えられません。

入力

LLMに何を送ったか、わからない

社内データやシークレットがLLMに送信されたのかどうか、後から確かめられません。

推論

AIがどう判断したか、わからない

どのモデルが、何を参照してその結論に至ったのか。推論の過程が残りません。

出力

AIが何を出したか、わからない

アウトプットがどの指示・どの情報から生まれたのか、起点を遡れません。

監査・調査で、『AIが何をしたのか』を説明できない

SOLUTION

接続するだけで記録される、
AI制御基盤

エージェントの接続先をJiteraに向けるだけで、LLMとのやり取りが自動で記録されます。

  • 組織のAI利用が、同じ形式で揃う

    Claude CodeもCodexも内製AIシステムも、同一形式・一箇所に。組織を横断して説明できます。

  • 実際に送られたものが、残る

    アプリが記録した「送ったつもり」ではなく、LLMに届いた最終形と、実際に応答したモデルが残ります。

  • 記録のための実装が、いらない

    SDKやエージェントに手を入れず、端末ごとの記録設定の配布も、記録基盤の自作も不要です。

REQUEST LOG

すべてが残る、リクエストログ

リクエストログには、次の内容が自動で残ります。

  • 入力: LLMに送られた、すべての内容

    人間のプロンプトだけでなく、エージェントが読み込んだファイルやツールの実行結果まで。送信された内容が丸ごと残ります。

  • 推論: AIが参照した情報と、応答したモデル

    何を参照し、どのモデルが判断したか。Jiteraが補完したコンテキストも、ラベル付きで区別できます。

  • 出力: AIの応答そのもの

    何をアウトプットしたか、本文まで丸ごと残ります。

  • 文脈: 誰が、どのシステムから、いつ

    APIキーの所有者、利用したアプリやリポジトリ、セッションのつながりまで特定できます。

  • 判定と費用: セーフガードの結果・コスト

    何を検知してどう制御したか、いくらかかったか。1リクエスト単位で分かります。

ログ一覧 → 詳細パネル キャプチャ(リクエスト内訳の100%バー・本文の表示)

記録自体の信頼性

閲覧・持ち出し・削除・設定変更まで、記録に触れる操作もすべて証跡に残ります。

VIEW ACCESS

見た操作も、残る

ログの閲覧・検索も1件ずつ記録されます。権限のない閲覧の試みは、拒否として証跡に残ります。

EXPORT

持ち出しも、残る

CSVエクスポートは、依頼とダウンロードそのものが証跡になります。誰が・どの範囲を持ち出したかが残ります。

RETENTION

期限が過ぎても、消えない

保持期間を過ぎたログは、アーカイブへ退避してから削除されます。アーカイブ記録のない削除は起こりません。

ADMIN TRAIL

設定の変更も、残る

セーフガードやモデルの設定を、誰がいつ変えたか。管理操作の証跡が、記録とは別に残ります。

CONTROL PROOF

統制の証拠になる、セーフガード連携

監査が最後に求めるのは、「観察していた証拠」ではなく「統制が機能していた証拠」です。AI制御基盤は、記録と同じ場所でセーフガードが検知・制御しているため、その証拠が一続きで残ります。

  • 検知と制御が、記録と同じ場所で起きる

    何を検知し、どう制御したか。判定がそのままログに残ります。

  • 「観察していた」ではなく「止めていた」を示せる

    事後の分析ログでは出せない、統制が働いていた証跡です。

セーフガードの詳細を見る
AI制御基盤

INTEGRATION

既存のSIEMにつながる、
OpenTelemetry連携

いまお使いの監視・SIEM基盤に、記録をそのまま流し込めます。監査の仕組みを、新しく作り直す必要はありません。

AI制御基盤

EASY START

接続先を変えるだけ、かんたん導入

エージェントも内製AIシステムも、接続先をJiteraに向けるだけで使い始められます。

IN-HOUSE SYSTEMS

内製AIシステムは、接続先URLとAPIキーだけ

AnthropicやOpenAIのSDKはそのまま。接続先URLをJiteraに変えてAPIキーを設定するだけで、既存のAIシステムに記録・統制・最適化が効きます。

base_url = "https://api.jitera.com/v1"

api_key = "JITERA_API_KEY"

CODING AGENTS

コーディングエージェントは、2コマンドで接続

CLIでログインして、エージェントを選ぶだけ。Claude Code・Codex・GitHub Copilotなどに対応し、切断すればいつでも元の設定に戻せます。

$ jitera login

$ jitera connect claude-code

導入設計から効果実測まで、伴走支援(導入・活用支援)もあります。

「AIの利用を説明できる状態」を、
いまから作りませんか。

監査要件に沿った整備のポイントを、無料の資料でご確認いただけます。

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