AI制御基盤
AIエージェントの利用を、制御可能に。エージェントのLLM呼び出しをJiteraに集約し、コスト最適化とセキュリティ対策を、一つの基盤で実現します。
PROBLEM
AIエージェントの導入で、2つの問題が起きる
コスト
AIの利用料が、把握できないまま膨らむ
エージェントは自動で大量のリクエストを送ります。Jitera自身、AIの利用量は7ヶ月で10倍になりました。誰が・いくら使っているのか、請求が届くまで分かりません。
セキュリティ
エージェント特有のリスクに、備えられていない
隠し指示による乗っ取り、秘密鍵の流出、暴走によるセキュリティ侵害。世界的に参照される基準(OWASP)で定義済みのリスクが、個人の注意任せになっています。
SOLUTION
接続するだけで働く、AI制御基盤
エージェントの接続先をJiteraに向けるだけ。コスト最適化とセキュリティ対策が、自動で働きます。
コスト：AIの利用料を、下げる
ルーティング・コンテキスト・キャッシュで、AIの利用料を削減します。
セキュリティ：危険な内容を、送信前に止める
機密の混入や危険な指示を、LLMに届く前に検知・制御します。
監査：AIのやり取りを、丸ごと残す
入力・推論・出力のすべてが記録され、監査や調査に答えられます。
AI制御基盤
エージェントにも内製AIシステムにも、ふつうのLLMの接続先として見えます。使い方は変わりません。
SOLUTION DETAILS
課題にあわせて、詳しく見る
+9pt
正答率
73% → 82%
-41.8%
コスト
$5.22 → $3.03
-45.3%
実行時間
24分30秒 → 13分23秒
※ AI制御基盤の「あり/なし」を同じ開発タスクで比較(自社調べ)。
※ ご利用用途により、正答率・コスト・実行時間の効果の出方は異なります。上記は計測の一例であり、同等の効果を保証するものではありません。
LLM-jp Toxicity Datasetによる自社計測。
AUDIT
AI監査
LLMとのやり取りを丸ごと記録し、監査やインシデント調査に答えられる状態にします。他社DLP製品では、エージェントの通信を見える化できない課題がありますが、AI制御基盤Jiteraでは入力・推論・出力のすべてが残ります。
さらに詳しくみる
SELF-HOST
セルフホスト・オンプレミス版
セキュリティ統制の観点で最も確実な方法は、AI基盤そのものを自社環境内に構築することです。セルフホスト版では、JiteraのAIプロダクトとOSS LLMを、お客様の閉域ネットワーク内に構築します
データが外に出ない
プロンプトも応答も、蓄積したコンテキストも。AIを流れるデータのすべてが、お客様のインフラ環境の中で完結します。
モデルも自社の管理下
OSS LLMを自前GPUで運用し、LLMベンダーの都合にも左右されません。「ソブリンAI」を実践する構成です。
AI制御基盤
EASY START
接続先を変えるだけ、
かんたん導入
エージェントも内製AIシステムも、接続先をJiteraに向けるだけで使い始められます。
IN-HOUSE SYSTEMS
内製AIシステムは、接続先URLとAPIキーだけ
AnthropicやOpenAIのSDKはそのまま。接続先URLをJiteraに変えてAPIキーを設定するだけで、既存のAIシステムに記録・統制・最適化が効きます。
base_url = "https://api.jitera.com/v1"
api_key = "JITERA_API_KEY"
CODING AGENTS
コーディングエージェントは、2コマンドで接続
CLIでログインして、エージェントを選ぶだけ。Claude Code・Codex・GitHub Copilotなどに対応し、切断すればいつでも元の設定に戻せます。
$ jitera login
$ jitera connect claude-code
導入設計から効果実測まで、伴走支援(導入・活用支援)もあります。
FAQ