協同組織金融機関の知識資産を、
AIが活用できる状態にする。
EUC資産・共同利用型システムの解析から、融資審査・ナレッジ継承の支援まで。
Jiteraは信用金庫・信用組合・農協・労働金庫が抱える「AIに渡せない情報」を、
業務ノウハウごと正しくコンテキスト化します。
Jiteraの概要動画（約30秒）
※ 動画URL未定
CHALLENGES
協同組織金融機関が直面する3つの課題と、
Jiteraの解決アプローチ
EUC資産を読み解くAIで、協同組織金融機関のDXが動き出す。Jiteraは信用金庫・信用組合・農協・労働金庫のレガシー資産・業務ノウハウ・制度要件を理解し、CIO/CDIOが推進できるAI Ready基盤を構築します。
※当社実績につき、案件により異なります。
1EUC資産
Access・Excel・マクロが部門ごとに乱立し、作成者退職でロジックが完全にブラックボックス化する
本部報告・融資管理・営業管理の計算根拠が追いにくく、システム更改時に移行要否の判断すら困難な状態が続いている。
EUC資産棚卸し・仕様化工数削減
Access・Excel・マクロをAIが自動解析し、仕様書・棚卸し表を自動生成。属人化資産を可視化。
2制度対応
監督指針・制度融資の改正のたびに、影響範囲の特定と対応コストが経営課題になっている
規程・手順・帳票・システム項目への影響が複数部門に分散し、対応漏れ防止のチェックと証跡作成に多大な工数がかかる。
制度改正対応工数削減
監督指針・制度融資改正への迅速対応でコストを構造的に削減。
3ナレッジ継承
職員の高齢化・人材不足が進み、ベテランの暗黙知が次世代に引き継がれないまま失われていく
限られたIT人材では業務知識の体系化が追いつかず、本部照会が増え続けることで少数精鋭の職員に負荷が集中している。
ベテラン社員の暗黙知をAIで継承
ベテラン職員の業務ノウハウ・判断基準をAIが構造化し、次世代職員がいつでも参照できる知識基盤を構築します。
DEMO VIDEO
Jiteraを3分で理解する
AIコンテキストプラットフォームの仕組みと金融機関での活用イメージをご覧ください。
金融機関向けデモ動画（約60秒）
※ 動画URL未定
USE CASES
協同組織金融機関でのJitera活用ユースケース
開発AIと業務AIの2軸で、協同組織金融機関固有の課題を解決します。
レガシー業務アプリ・EUC資産のリバースエンジニアリング
BEFORE
- Access・Excel・マクロ・手作業台帳が部門ごとに乱立
- 作成者退職によりロジックや利用目的が不明確
- 本部報告・営業管理・融資管理の計算根拠が追いにくい
- システム更改時に移行要否の判断が難しい
AFTER
- ファイル構造・計算式・マクロ・入力項目をAIが解析
- 業務目的・処理フロー・データ関連を仕様書化
- 廃止・統合・システム化候補を整理
- リスクの高い属人化資産を優先的に可視化
AIが処理ステップを支援
EUCファイル・台帳・手順書を収集
Access・Excel・マクロ含む
計算式・マクロ・入出力を解析
依存関係・処理フロー
仕様書・棚卸し表を生成
廃止・統合候補の整理
業務担当が用途と重要度を確認
修正・承認
統廃合・移行の材料へ
属人化工数 大幅削減
共同利用型基幹系システム周辺の仕様可視化・影響分析
BEFORE
- 共同センター基幹系と周辺システムの接続仕様が複雑
- 勘定系・情報系・帳票・外部連携の影響把握に時間
- ベンダー資料と自組織運用の差異が見えにくい
- 改修時に支店・本部業務への影響確認が属人化
AFTER
- 設計書・インターフェース仕様・運用手順を横断整理
- 対象機能・データ・帳票・連携先をAIが可視化
- 変更影響と確認観点をドラフト生成
- 本部・システム部門・ベンダー間の認識合わせを効率化
AIが処理ステップを支援
仕様書・連携定義・運用資料を登録
共同センター接続含む
基幹系周辺の依存関係をAI解析
影響範囲の特定
影響範囲・確認観点を生成
変更影響のドラフト
本部・IT・ベンダーがレビュー
修正・承認
改修判断に使える現行仕様へ
工数 大幅削減
融資審査・事業性評価システムの改修支援
BEFORE
- 融資審査項目・稟議フロー・保証協会連携が複雑
- 事業性評価や伴走支援の観点が文書・システムに分散
- 制度融資・金利条件変更時の影響確認が煩雑
- 審査・営業・本部・ITの認識合わせに時間
AFTER
- 審査ルール・稟議様式・システム仕様を横断参照
- 変更対象の画面・帳票・データ項目を整理
- 要件案・テスト観点・確認チェックリストを生成
- 審査部門とIT部門のレビューを同じ根拠で実施
AIが処理ステップを支援
融資規程・稟議様式・仕様書を登録
制度融資・保証連携含む
審査項目とシステム項目を照合
影響範囲の特定
改修候補・テスト観点を生成
チェックリスト付き
審査・営業・ITが確認
修正・承認
改修・検証へ引き継ぎ
工数 大幅削減
監督官庁・制度改正対応に伴うシステム影響調査
BEFORE
- 監督指針・制度融資・報告様式変更の確認が個別対応
- 規程・手順・帳票・システム項目の影響が追いにくい
- 対応漏れ防止のチェックと証跡作成に時間
- 本部内の複数部門で同じ調査を繰り返す
AFTER
- 制度文書・社内規程・業務手順・仕様書を横断検索
- 影響を受ける業務・画面・帳票・データを整理
- 対応タスク・改修候補・レビュー観点を生成
- 法務・コンプライアンス・業務・ITの確認証跡を集約
AIが処理ステップを支援
制度改正文書・規程を登録
監督指針・通達含む
関連業務・システム資産を照合
影響範囲の特定
影響一覧・対応タスクを生成
対応計画のドラフト
専門部門が確認・承認
証跡の集約
対応状況と根拠を一元管理
工数 大幅削減
多拠点展開におけるシステム運用・ガバナンス標準化
BEFORE
- 本部・支店・営業所ごとに運用手順や例外対応が異なる
- システム利用ルールや権限管理の実態把握が難しい
- 障害・問い合わせ・暫定対応の知見が拠点ごとに分散
- 監査や本部点検時の資料準備が重い
AFTER
- 運用手順・FAQ・問い合わせ履歴・点検資料を統合
- 拠点別の差異・例外運用・改善候補をAIが整理
- 標準手順書・チェックリスト案を生成
- 本部主導で継続的な運用改善を進めやすくする
AIが処理ステップを支援
拠点手順・FAQ・問い合わせ履歴を登録
本部・支店・営業所
運用差異・例外対応を抽出
拠点間比較
標準手順・点検表を生成
改善候補の整理
本部・支店代表がレビュー
修正・承認
運用ガバナンスを標準化
工数 大幅削減
中小企業向け融資審査・事業性評価の資料作成支援
BEFORE
- 財務資料・面談記録・商流情報・地域情報の整理が煩雑
- 事業性評価の記述品質が担当者経験に依存
- 過去の類似案件・支援事例を探しにくい
- 稟議資料作成に時間がかかり顧客対応が後手になる
AFTER
- 財務・非財務情報・面談メモ・過去案件を横断整理
- 事業概要・強み・課題・資金使途・返済原資の素案を生成
- 追加確認事項と不足資料を提示
- 担当者は顧客理解と伴走支援に集中
AIが処理ステップを支援
決算書・面談メモ・過去稟議を登録
地域情報・商流含む
評価観点・不足情報を整理
類似案件との照合
稟議・事業性評価ドラフトを生成
根拠データ付き
担当者・審査部門が確認
修正・承認
根拠ある審査資料へ
稟議作成工数 大幅削減
地域密着型営業・渉外活動のナレッジ活用支援
BEFORE
- 顧客情報・訪問履歴・地域情報・商品資料が分散
- 渉外担当者ごとに提案準備の品質がばらつく
- ベテラン職員の地域・顧客理解が暗黙知化
- 本部施策が現場提案に落ちるまで時間がかかる
AFTER
- 顧客履歴・面談メモ・商品資料・地域情報を横断参照
- 訪問前の論点・提案候補・確認事項を生成
- 担当者交代時も過去経緯を把握しやすくする
- 本部施策と現場ナレッジを循環させる
AIが処理ステップを支援
顧客情報・訪問履歴・商品資料を連携
地域情報含む
顧客状況と関連ナレッジを整理
類似事例との照合
訪問準備メモ・提案案を生成
根拠付き
渉外担当が確認して活用
最終確認
地域密着型営業を高度化
工数 大幅削減
監督官庁対応・内部監査・コンプライアンス文書作成支援
BEFORE
- 監査資料・規程・過去回答・証跡が複数場所に分散
- 監督官庁向け回答の根拠確認に時間がかかる
- 内部監査の指摘事項・改善状況の追跡が煩雑
- コンプライアンス文書作成が特定担当者に集中
AFTER
- 規程・手順・証跡・過去回答を根拠付きで横断参照
- 回答案・報告書・改善状況整理表を生成
- 指摘事項と対応履歴を一元的に確認
- レビュー・承認の履歴を残しやすくする
AIが処理ステップを支援
規程・証跡・過去回答を登録
監査資料含む
照会内容と関連根拠を整理
影響範囲の特定
回答案・報告資料案を生成
根拠付き
責任部門が確認・承認
証跡を記録
根拠ある説明資料へ
工数 大幅削減
職員の高齢化・人材不足に対応する業務ナレッジ継承
BEFORE
- ベテラン職員の判断基準・例外対応が暗黙知化
- 新人・若手職員が過去事例や業務手順を探しにくい
- 引継ぎ資料の作成が後回しになりやすい
- 本部照会が増え、限られた人員に負荷が集中
AFTER
- 手順書・FAQ・過去照会・議事録・研修資料を統合
- 自然言語で業務手順・注意点・根拠を確認
- 引継ぎ資料・教育コンテンツの素案を生成
- 人材不足下でも業務品質を維持しやすくする
AIが処理ステップを支援
手順書・FAQ・過去照会を登録
議事録・研修資料含む
業務知識を組織コンテキスト化
暗黙知の形式知化
回答案・教育資料案を生成
根拠付き
ベテラン・本部担当が補正
継続的な更新
継続的に育つナレッジ基盤
工数 大幅削減
SECURITY & COMPLIANCE
協同組織金融機関が安心して導入できる、
セキュリティ・コンプライアンス体制
顧客情報・機密コードを外部に出さず、金融機関のセキュリティ要件に完全対応します。
特許取得済みの独自技術を搭載（特許第7789284号）
セキュリティ認証
ISO/IEC 27001:2022取得済み。SOC2 Type II報告書受領済み。金融機関のセキュリティ審査に対応できる体制を整備。
セルフホスト型提供
自社サーバー内に完全インストール。インターネット非接続環境でも動作。顧客情報・機密コードは一切外部に送信されない。
監査ログ完全対応
誰がいつ何にアクセスし、どの権限を変更したかを完全記録。金融機関の内部統制・監査要件に対応したログ管理を標準搭載。
コンプライアンス対応
金融規制・内部統制要件への対応をドキュメント化。SSO（SAML 2.0 / OIDC）、二段階認証、IPアドレス制限を標準装備。
GETTING STARTED
導入リスクを最小化する、段階的アプローチ
PoC（概念実証）から全社展開まで、貴庫・貴組合の状況に合わせて段階的に導入できます。
PoC（概念実証）
約6ヶ月〜
特定業務・特定システムを対象に効果を検証。セキュリティ審査・社内承認を並行して進めます。
パイロット展開
約3〜6ヶ月
特定部門・チームへの展開。ROIを測定しながら、全社展開に向けた体制・ガバナンスを整備します。
全庫・グループ展開
全社展開
関連組合・グループ会社を含めた全庫展開。AI推進人材の内製育成と継続的な改善サイクルを確立します。
RESOURCES
協同組織金融機関のAI活用を支援する資料
検討フェーズに合わせた資料をご用意しています。
フロンティアAI時代の金融機関セキュリティ対応ガイド
金融庁通達・Project YATA-Shieldを踏まえ、CIO・CISO層向けにAI活用とセキュリティを両立するフレームワークを解説予定。
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