製造現場の知識とシステムを、
AIが覚えて働く。
Jiteraは製造業が抱える「AIに渡せない情報」を、
正しくコンテキスト化します。
Jiteraの概要動画（約30秒）
※ 動画URL未定
CHALLENGES
製造業がAIを導入できない、3つの壁
製造業の顧客との対話を通じて見えた、共通の構造的課題。
01 — レガシー資産
「触ったら何が起きるかわからない」システムが、今も本番で動いている
作成当時のエンジニアはすでにいない。ドキュメントは断片的。改修の度に「誰かわかる人いる？」と声を上げる。
02 — 技術継承・暗黙知
ベテラン社員の知識と判断が、その人だけに宿っている
障害が起きるたび、あの人に聞かないと解決しない。知識が特定の人に属人化したまま、引き継ぐ仕組みがない。
03 — 情報漏洩リスク・内製化
「社内の情報を外部AIツールに入れるな」と言われて、ツールが使えなくなった
情報漏洩リスクで使用禁止、自社コード規約に対応できない、専門用語を知らない。製造業でAIが根付かない理由は、AIの性能ではありません。
ブラックボックス化したシステムを、AIが理解できる状態に
特許技術で既存システムを解析し、失われた仕様書を自動生成。大手製造業では可視化時間を2週間から1日に短縮（影響範囲分析60%削減）。
可視化 2週間→1日社内の知識資産を、AIのコンテキストに
設計標準・過去トラブル事例・操業ノウハウをJiteraが構造化。「まずAIに聞ける」環境を構築し、技能継承から障害対応まで幅広く支援。
暗黙知の継承を加速機密情報を外に出さず、段階的に導入
セルフホスト対応でソースコード・設計データ・製造ノウハウを外部に送信しません。PoC（6ヶ月〜）から全社展開まで段階的に進められます。
外部送信なしAPPROACH
製造業の技術資産を、AIが理解して動く。
AIが正しく動くためには、組織に蓄積された技術資産が整理・統合されている必要があります。Jiteraは3つの知識層を統合し、製造業のAI活用を、成果につながる形で実現します。
技術ノウハウ
熟練技術者の判断基準・トラブル対応ノウハウ・設計思想をAIが参照できる状態に。属人化した暗黙知を組織全体の資産に。
設計資産
仕様書・設計書・マニュアル・制御ロジック・テスト仕様をAIが理解し、開発・改修・内製化を支援。
稼働データ
生産ログ・設備記録・MESレポートなど、ドキュメント化された現場データをAIのコンテキストに統合。
DEMO VIDEO
Jiteraを3分で理解する
AIコンテキストプラットフォームの仕組みと製造業での活用イメージをご覧ください。
製造業向けデモ動画（約60秒）
※ 動画URL未定
SECURITY & COMPLIANCE
技術情報・特許・ノウハウは、
社外に出さずにAIを動かす。
製造業の経営層・法務・情報システム部門が安心して導入できる体制を整えています。
セルフホスト・オンプレミス対応
社内サーバーに完全インストール。設計情報・ソースコード・製造ノウハウを一切外部に送信しない構成。インターネット非接続環境でも動作し、グループ会社への展開も対応可能。
特許・IP保護
機密技術情報・特許関連コードをクラウドAIに送信しないため、機密情報を外部に出さない構成。経済安全保障推進法の観点からも、社内完結の開発支援が可能。
セキュリティ認証
ISO/IEC 27001:2022取得済み。SOC2 Type II報告書受領済み。製造業のセキュリティ審査・取引先監査に対応できる体制を整備。
アクセスログ管理
誰がいつ何にアクセスし、どの設計情報を参照したかを完全記録。内部統制・監査要件に対応したログ管理を標準搭載。
特許取得済みの独自技術を搭載（特許第7789284号）
COMMON USE CASES
全製造業に共通するユースケース
業種を問わず、すべての製造業が直面する課題に対してJiteraが提供する価値です。
レガシーコード解析・仕様書自動生成
属人化した既存システムのソースを解析し、設計書・仕様書を自動出力。
解析工数 最大70%削減リバースエンジニアリング支援
ドキュメントが失われたシステムの構造・処理フローをAIが復元。属人化解消・引き継ぎリスク低減。
可視化時間 90%削減コード最適化・高速化
ボトルネック解析、マルチスレッド化などパフォーマンス改善。演算速度の大幅な向上。
演算速度 約20倍自動テストコード生成
仕様書・既存コードからテストケースを自動生成。テスト工数削減・品質担保。
テスト工数 75%削減マイグレーション支援
旧言語・旧基盤から新環境への移行を設計〜変換まで支援。移行リスク・工数低減。
移行リスク低減セキュアな社内コード生成
機密ソースを外部に出さずオンプレ/閉域で開発支援。独自コード規約・設計思想を学習。
外部送信なし障害対応・原因特定支援
エラーログ＋ソースをAI分析し復旧を支援。復旧リードタイム短縮・業務継続性向上。
復旧リードタイム短縮ナレッジ壁打ち・社内Q&A
「まずAIに聞ける」環境で調査を効率化。調査時間・心理的ストレスを削減。
調査時間削減技術文書・マニュアル自動生成
手順書・操作マニュアルをAIが下書き。作成時間を大幅短縮。
作成 1日→1時間社内問い合わせ自動応答
情報システム/製造技術等への定型問い合わせを自動化。一次対応の省力化。
一次対応の省力化議事録・要約・タスク抽出
会議・メールから要点・TODOを整理。情報整理工数の削減。
情報整理工数削減文書検索・ナレッジ横断参照
社内規程・過去資料・仕様書を横断検索。情報到達スピード向上。
情報到達スピード向上USE CASES
業種別ユースケース
業種ごとの課題に、Jiteraがこう応えます。
自動車・輸送機器
車載ソフトウェア・ECU制御ロジックの仕様書生成
C/C++で書かれた車載制御ソフト・ECUファームウェアを解析し、設計書・処理フロー・影響範囲を自動生成。機能安全・サイバーセキュリティ対応の改修にも活用。
解析工数 70%削減設計・品質ナレッジの技能継承支援
FMEA/DRBFM・過去不具合・試験データをコンテキスト化し、若手設計者・品質担当者の判断をAIが支援。
技能継承を加速 / 品質判断の平準化電機・電子・半導体
半導体製造装置・検査装置制御ソフトのリバースエンジニアリング
露光・成膜・検査装置等の制御ソフト・画像処理ロジックを解析し、仕様書・ER図・処理フローを自動生成。
可視化時間 90%削減歩留まり分析・不良解析レポート作成支援
製造データ・不良事例・検査結果をAIが横断参照し、不良解析レポート・改善施策案のドラフトを自動生成。
解析レポート作成工数削減 / 改善サイクル短縮素材・化学・鉄鋼
プラント制御・DCS/配合管理システムの改修高速化
化学プラント・製鉄所のDCS・バッチ制御・配合管理の既存コードを解析し、新素材対応や法規制対応の改修を支援。
影響範囲分析 60〜80%削減操業ノウハウ・SDS/法規制対応文書の作成支援
熟練オペレーターの操業ノウハウ・過去トラブル・REACH/RoHS等の規制情報をコンテキスト化し、現場判断と提出文書作成を支援。
暗黙知の組織資産化 / 規制対応工数削減機械・産業機器（FA・重工）
PLC制御・FA/遠隔監視システムの開発支援
ラダー・構造化テキスト・周辺アプリを含むFAシステムを解析し、仕様書生成からIoTセンサー連携・予知保全システムの新規開発まで支援。
開発期間 67〜75%短縮保守・サービス業務の技術支援
過去の保守記録・故障事例・マニュアル・顧客別設備構成をコンテキスト化し、サービス員の現場対応・報告書作成をAIが支援。
一次解決率向上 / 報告書作成工数削減食品・消費財
生産・在庫・トレーサビリティシステムの仕様書生成
ロット管理・賞味期限管理・EDI受発注・SCM等の既存システムを解析し、仕様書・テーブル依存関係・処理フローを自動生成。
ドキュメント作成 60%削減品質・衛生管理と商品企画資料作成支援
HACCP等の衛生管理手順・品質基準・クレーム履歴・市場データをAIが参照し、逸脱時対応・商品企画書・販促資料のドラフトを生成。
品質対応の標準化 / 企画資料作成を高速化※数値は想定シナリオまたは個社実績の最大値です。効果は導入環境により異なります。
GETTING STARTED
導入リスクを最小化する、段階的アプローチ
PoC（概念実証）から全社展開まで、貴社の状況に合わせて段階的に導入できます。
STEP 01
PoC（概念実証）
約6ヶ月〜
特定業務・特定システムを対象に効果を検証。セキュリティ審査・社内承認を並行して進めます。
STEP 02
パイロット展開
約3〜6ヶ月
特定部門・チームへの展開。ROIを測定しながら、全社展開に向けた体制・ガバナンスを整備します。
STEP 03
全社・グループ展開
全社展開
IT子会社・グループ会社を含めた全社展開。AI推進人材の内製育成と継続的な改善サイクルを確立します。
