機械メーカーの知識資産を、
AIが活用できる状態にする
PLC・制御資産の解析から、現地立上げノウハウの継承・グローバル技術サポートの高速化まで。 Jiteraは機械・産業機器メーカーが抱える「AIに渡せない情報」を、 制御コード・設計知識・保全ノウハウごと正しくコンテキスト化します。
Jiteraの概要動画（約30秒）
※ 動画URL未定
CHALLENGES
機械・産業機器メーカーが直面する3つの課題と、
Jiteraの解決アプローチ
長寿命装置・一品一様設計・グローバル展開が、開発・業務の両面で深刻な課題を生んでいます。
レガシー制御資産を読み解くAIで、機械・産業機器メーカーのDXが動き出す。Jiteraは制御コード・設計ノウハウ・保全知識を理解し、CIO/CDIOが推進できるAI Ready基盤を構築します。
※当社実績につき、案件により異なります。
1レガシー制御資産
PLC・ラダー・モーション制御のブラックボックス化が、設備更新・保守の足かせになっている
長年の改修でPLC・ラダー・モーション制御が複雑化し、設計書と実装が乖離。ベンダー・世代・装置ごとに形式が異なり、制御意図や例外処理を把握できる熟練者が高齢化している。
制御仕様調査・設計書草案作成工数削減
PLC・ラダー資産をAIが解析し、設計書草案を生成。担当技術者が即座に参照・補正できる状態に。建設機械メーカーでは設計書を5〜10分程度で出力し、エラー原因特定・復旧リードタイムを大幅に削減した実績があります。
2設計・保全知識の属人化
一品一様設計の流用判断と現地立上げノウハウが、特定の熟練者に依存している
過去案件の流用可否が設計者の記憶と人脈に依存し、芯出し・ゲイン調整などの勘所が個人に集中。熟練サービス技術者の高齢化で同行・指導負荷が増加し、現地で得た知見が再利用されにくい。
類似設計探索・現地立上げ調査工数削減
過去案件・保全記録・立上げノウハウをAIが横断検索し、初動対応と設計流用を高速化。
3グローバル技術移管
海外顧客からの技術照会が時差・言語差で長期化し、グローバル保守体制の構築が遅れている
装置世代・改造状態に合うマニュアルや回答を探しにくく、過去回答がメールや拠点別システムに分散。専門用語や安全表現の翻訳確認が特定担当へ集中し、グローバル展開の障壁になっている。
グローバル技術サポートをAIで標準化
装置世代・改造状態に合う回答候補をAIが整理し、時差・言語差を超えた技術照会対応を高速化。
DEMO VIDEO
Jiteraを3分で理解する
AIコンテキストプラットフォームの仕組みと機械・産業機器メーカーでの活用イメージをご覧ください。
機械・産業機器メーカー向けデモ動画（約60秒）
※ 動画URL未定
USE CASES
機械・産業機器メーカーでのJitera活用ユースケース
開発AIと業務AIの2軸で、機械・産業機器メーカー固有の課題を解決します。
PLC・ラダー・モーション制御資産の現行仕様理解と設計書草案作成支援
BEFORE
- 長年の改修でPLC・ラダー・モーション制御が複雑化
- ベンダー・世代・装置ごとに形式や記述方法が異なる
- 設計書と実装が乖離し、現行仕様の確認に時間
- 制御意図や例外処理を把握する熟練者が高齢化
AFTER
- 特許取得済みの技術でソースコードから設計書草案を自動生成
- 対応可能なコードと登録資料から構造・処理候補を整理
- I/O・シーケンス・関連処理・設計書の草案を作成
- 制御技術者の補正を確認済み設計資産へ反映
AIが処理ステップを支援
制御資産・図面 I/O表を確認
制御コード・仕様書
形式・変換対象範囲を確認
ベンダー形式・変換確認
構造・処理・関連候補 設計書草案を整理
レビュー用草案の提示
制御技術者が実機仕様と照合
修正・承認・知識蓄積
設計書草案作成工数 大幅削減
個別受注生産における類似案件検索・設計流用支援
BEFORE
- 顧客要求ごとに機械・電気・制御設計が一品一様化
- 過去案件の流用可否が設計者の記憶と人脈に依存
- 設計者ごとの思想や部品選定基準が文書化されていない
- 類似図面を見つけても差分・制約・不具合履歴を追いにくい
AFTER
- 仕様書・図面出力・部品表・コード・試験記録を登録
- 登録範囲から要求の近い過去案件と共通部候補を検索
- 流用候補・仕様差分・制約・追加検証観点の草案を整理
- 設計者の採否理由を次案件で再利用可能な知識へ反映
AIが処理ステップを支援
新規要求と過去資産を登録
仕様書・図面・部品表
類似案件・共通部候補を検索
過去案件横断
差分・制約検証草案を作成
流用候補・確認観点
各領域の設計者が採否判断
原資料と照合・承認
見積・設計計画へ反映
ISO 13849・IEC 61508関連の機能安全トレーサビリティ資料整備支援
BEFORE
- 安全要求・リスク評価・制御設計・妥当性確認が分散
- 安全機能とセンサー・ロジック・アクチュエータを追いにくい
- 装置派生や部品変更時の安全関連成果物確認が煩雑
- 審査・顧客説明前の証跡収集が専門担当へ集中
AFTER
- 最新版リスク評価・安全要求・設計・試験を参照
- 要求・実装・試験・証跡間のリンク候補を整理
- 不足情報候補・レビュー観点・証跡一覧の草案を作成
- 機能安全担当が原資料と実機を確認して補正
AIが処理ステップを支援
最新版の安全成果物を登録
リスク評価・設計・試験
版・形式 対象機能を確認
安全機能・対象範囲
リンク・不足候補を整理
証跡一覧草案
証跡草案を専門担当が確認
原資料と照合・承認
正式評価用資料へ反映
現地据付・試運転に伴う制御変更と確認観点の整理支援
BEFORE
- 搬送物・建屋・電源・周辺設備など現地条件が案件ごとに異なる
- 試運転中の暫定変更がPLC・図面・手順書へ反映されにくい
- インターロックや復旧条件の確認が現地担当者に依存
- 本社設計と現地サービス間で変更理由が共有されない
AFTER
- 現地仕様・制御資産・図面・課題票・試運転記録を登録
- 整備された識別子から関連箇所・安全条件・影響候補を整理
- 確認項目・回帰試験・復旧手順・更新文書の草案を作成
- 現地確認結果と変更理由を本社の設計資産へ還流
AIが処理ステップを支援
現地条件・変更要求を登録
仕様・課題票・記録
関連箇所・安全条件候補を整理
インターロック・影響
試験・復旧文書草案を作成
回帰試験・手順書
本社・現地担当が実機確認
責任部門による承認
承認済み変更を正式反映
20〜30年の長期保守を支える部品代替・改修影響確認支援
BEFORE
- 20〜30年稼働する装置で旧部品・旧OS・旧PLCが残存
- 図面・構成・改造・故障・サービス履歴が年代別に分散
- 部品終息時の代替影響を機械・電気・制御横断で追いにくい
- 初期設計者の退職で設計前提や互換条件を確認できない
AFTER
- 装置系列・部品表・図面・コード・改造・故障履歴を登録
- 対象部品と関連し得る装置・回路・制御・文書候補を整理
- 既知制約・代替時の確認事項・受入試験草案を作成
- 採否・改修実績を長期サービス用の組織知へ蓄積
AIが処理ステップを支援
装置構成・部品履歴を登録
図面・コード・改造記録
関連装置・影響候補を整理
回路・制御・文書横断
制約・代替試験草案を作成
受入試験観点含む
設計・品質・保守が検証
原資料と照合・確認
承認内容を保守計画へ反映
現地据付・試運転ノウハウの整理・継承支援
BEFORE
- 芯出し・原点調整・ゲイン調整などの勘所が個人に依存
- 顧客設備との取り合いや例外対応が正式手順に残らない
- 熟練サービス技術者の高齢化で同行・指導負荷が増加
- 現地で得た知見が案件終了後に再利用されにくい
AFTER
- 手順書・日報・課題票・ヒアリング記録を登録
- 判断基準・前提条件・例外・失敗例・確認事項を草案化
- 装置・工程別のチェックリストと教育資料草案を作成
- 熟練者と現地責任者の補正を確認済み知識へ反映
AIが処理ステップを支援
現地記録・手順ヒアリングを登録
日報・課題票・記録
判断基準・例外候補を整理
前提条件・失敗例
手順・確認票教材を草案化
若手向け教育コンテンツ
熟練者・現地責任者が補正
知識として継続蓄積
承認済み立上げ知識へ反映
グローバル顧客向け技術サポートと多言語回答支援
BEFORE
- 海外顧客からの照会が時差・言語差で長期化
- 装置世代・改造状態に合うマニュアルや回答を探しにくい
- 過去回答がメールや拠点別システムに分散
- 専門用語や安全表現の翻訳確認が特定担当へ集中
AFTER
- 権限に応じて仕様書・マニュアル・FAQ・サービス履歴を登録
- 装置番号・版・症状等から類似事例と根拠候補を検索
- 切り分け質問・回答案・参照資料・多言語草案を作成
- 本社・現地担当の確認結果を次の問い合わせへ活用
AIが処理ステップを支援
照会内容・装置情報を確認
装置番号・版・症状
類似事例・根拠候補を検索
FAQ・サービス履歴横断
回答案・多言語草案を作成
切り分け質問含む
技術・現地担当が原文確認
専門責任者が最終決定
正式回答とナレッジへ反映
遠隔監視で検知済みの兆候を起点とした類似故障・保全調査支援
BEFORE
- 遠隔監視アラームと点検・故障・部品交換履歴が分断
- 振動・温度・電流等の兆候の解釈が熟練保全員に依存
- 同型装置や類似条件での過去故障を探すのに時間
- 現地派遣や予備品手配の判断材料をまとめにくい
AFTER
- 既存監視・分析システムが検知した兆候を調査の起点に設定
- 登録・連携された保全記録から類似故障・過去対策を検索
- 原因仮説・追加確認・切り分け・必要部品候補を整理
- 現場診断と処置結果を次回の保全調査へ反映
AIが処理ステップを支援
検知済み兆候装置情報を連携
センサー・点検記録
類似故障・履歴対策を検索
故障・補修記録横断
仮説・追加確認部品候補を整理
確認項目・対策候補
保全担当が現場診断
実機確認・判断
保全計画と知識へ反映
熟練設計者・保全技術者の設計思想と判断根拠の継承支援
BEFORE
- 剛性・寿命・保守性などの設計思想が設計者ごとに異なる
- 「なぜこの構造・部品・制御か」が成果物に残らない
- 故障時の音・振動・摩耗状態からの判断が熟練者依存
- 高齢化・退職でレビューと復旧ノウハウの喪失が進む
AFTER
- 設計レビュー・議事録・故障報告・作業記録等を登録
- ヒアリングから設計前提・代替案・失敗知見を草案化
- 症状別の確認事項・復旧判断・教育コンテンツ草案を整理
- 本人・技術責任者の確認結果を組織の「脳」へ蓄積
AIが処理ステップを支援
設計・保全資料と対象者を選定
レビュー・議事録・記録
不足背景の質問を整理
設計前提・代替案
思想・判断教材を草案化
復旧判断・教育コンテンツ
本人・技術責任者が補正
原資料・実機で確認
承認済み技術知識へ反映
SECURITY & COMPLIANCE
機械・産業機器メーカーが安心して導入できる、
セキュリティ・コンプライアンス体制
制御コード・設計図面・保全ノウハウを外部に出さず、製造業のセキュリティ要件に完全対応します。
特許取得済みの独自技術を搭載（特許第7789284号）
セキュリティ認証
ISO/IEC 27001:2022取得済み。SOC2 Type II報告書受領済み。製造業のセキュリティ審査に対応できる体制を整備。
セルフホスト型提供
自社サーバー内に完全インストール。インターネット非接続環境でも動作。制御コード・設計図面は一切外部に送信されない。
監査ログ完全対応
誰がいつ何にアクセスし、どの権限を変更したかを完全記録。製造業の内部統制・監査要件に対応したログ管理を標準搭載。
コンプライアンス対応
機能安全・輸出管理・品質規格等の対応をドキュメント化。SSO（SAML 2.0 / OIDC）、二段階認証、IPアドレス制限を標準装備。
GETTING STARTED
導入リスクを最小化する、段階的アプローチ
PoC（概念実証）から全社・グループ展開まで、貴社の状況に合わせて段階的に導入できます。
PoC（概念実証）
約6ヶ月〜
特定業務・特定システムを対象に効果を検証。セキュリティ審査・社内承認を並行して進めます。
パイロット展開
約3〜6ヶ月
特定部門・チームへの展開。ROIを測定しながら、全社展開に向けた体制・ガバナンスを整備します。
全社・グループ展開
全社展開
国内外グループ会社を含めた全社展開。AI推進人材の内製育成と継続的な改善サイクルを確立します。
RESOURCES
機械・産業機器メーカーのAI活用を支援する資料
検討フェーズに合わせた資料をご用意しています。
製造業のAI Ready診断：自社の技術資産はAIに渡せる状態か
レガシーシステム・暗黙知・セキュリティ体制を軸に、AI活用の準備状況を診断するチェックリストです。DX担当者・情報システム部門向け。
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