カード・決済事業の知識資産を、
AIが活用できる状態にする
会員管理システムのレガシー解析から、加盟店審査・不正検知・KYC/AML対応の高速化まで。
Jiteraはカード会社・決済事業者が抱える「AIに渡せない情報」を、
業務ノウハウごと正しくコンテキスト化します。
Jiteraの概要動画（約30秒）
※ 動画URL未定
CHALLENGES
カード会社・決済事業者が直面する3つの課題と、
Jiteraの解決アプローチ
レガシー資産を読み解くAIで、カード・決済事業のDXが動き出す。Jiteraは会員管理・加盟店・不正検知の複雑なシステム群を理解し、CIO/CDIOが推進できるAI Ready基盤を構築します。
※当社実績につき、案件により異なります。
1会員管理・連携仕様
会員管理システムの仕様書が整備されないまま複雑化している
長年の改修で、国際ブランドや銀行間ネットワークとの連携仕様、ポイント・特典プログラムとのデータ連携の全体像が担当者依存で把握しにくい。
連携仕様の可視化と改修支援
既存コードを解析し、処理フロー・データ連携・外部ネットワーク連携仕様のドラフトを自動生成。
2審査・与信・不正検知
加盟店審査・与信管理・不正検知ロジックが散在している
加盟店審査・与信管理のロジックや不正検知（オーソリ・トランザクション監視）ルールがシステム内に散在し、規約・法令改正への対応改修のたびに仕様把握とテスト設計に時間がかかる。
改修要件・テスト設計の迅速化
審査基準・与信ロジック・監視ルールと既存システム仕様を横断的に参照し、改修要件案を生成。
3照会・調査・コンプライアンス
不正利用調査・紛争対応・KYC/AML確認業務が属人化している
不正利用モニタリング調査、チャージバック・紛争処理、KYC/AML確認業務などにおいて、過去事例の参照に時間がかかり、対応品質が担当者の経験に依存しやすい。
調査・照会対応の迅速化
過去事例・規程・規約を横断参照し、調査レポートや確認観点のドラフトを自動生成。
DEMO VIDEO
Jiteraを3分で理解する
AIコンテキストプラットフォームの仕組みとカード・決済事業での活用イメージをご覧ください。
カード・決済事業者向けデモ動画（約60秒）
※ 動画URL未定
USE CASES
クレジットカード・決済事業でのJitera活用ユースケース
開発AIと業務AIの2軸で、カード・決済事業固有の課題を解決します。
会員管理システムのレガシー刷新・決済ネットワーク連携仕様の可視化
BEFORE
- 長年の改修で会員管理システムの仕様書が整備されないまま複雑化
- 国際ブランド・銀行間ネットワークとの連携仕様が担当者依存で把握しにくい
- ポイント・特典プログラムとのデータ連携の全体像が不透明
AFTER
- 特許取得済みのリバースエンジニアリング技術で既存コードを解析
- 処理フロー・データ連携・外部ネットワーク連携仕様のドラフトを生成
- 改修時の影響範囲候補をAIが整理し、開発チームの認識合わせを支援
AIが処理ステップを支援
コード登録
既存コード・設計書
AI解析
連携仕様・依存関係
仕様ドラフト生成
処理フロー・データ連携
レビュー・承認
開発チームの認識合わせ
影響範囲調査 60〜80% 削減
加盟店審査・与信管理システムおよび不正検知システムの改修支援
BEFORE
- 加盟店審査・与信管理のロジックがシステム内に散在
- 不正検知（オーソリ・トランザクション監視）ルールの把握に時間がかかる
- 国際ブランド規約や法令改正への対応改修のたびにテスト設計が煩雑
AFTER
- 審査基準・与信ロジック・監視ルールと既存システム仕様を横断参照
- 改修要件案・テスト観点・影響範囲のドラフトを生成
- 開発部門が同じ根拠でレビューを進められる状態を実現
AIが処理ステップを支援
審査基準・規約登録
審査・与信・監視ルール
AI横断解析
既存システム仕様と照合
要件案生成
テスト観点・影響範囲
レビュー・承認
開発部門による確認
テスト工数 75% 削減
不正利用モニタリング調査・チャージバック紛争対応の文書作成支援
BEFORE
- オーソリ・トランザクション監視で検知した不正利用の調査に時間がかかる
- チャージバック・紛争処理における証跡整理・報告書作成が煩雑
- 対応品質が担当者の経験に依存しやすい
AFTER
- 過去の不正検知事例・チャージバック対応履歴を整理
- カード会社規約・社内規程を参照した調査レポートのドラフトを生成
- 紛争対応文書のドラフトも合わせて作成し、最終判断は担当部門が実施
AIが処理ステップを支援
過去事例・規約登録
不正検知事例・対応履歴
AI整理
カード会社規約・社内規程
レポート案生成
調査・紛争対応文書
担当部門が判断
最終判断
照会対応時間 60〜80% 削減
KYC/AML確認から会員向けプログラムまで、多岐にわたる照会・調査業務の対応支援
BEFORE
- KYC/AML（本人確認・マネーロンダリング対策）の確認業務に時間がかかる
- ポイント・マイル・特典プログラムに関する会員からの問い合わせが多様
- 規程・過去回答・商品条件の確認で本部担当者への照会が集中
AFTER
- 本人確認規程・AML対応マニュアルを横断的に参照
- 特典プログラム規約・過去の問い合わせ履歴から回答案のドラフトを生成
- 最終確認・承認は担当部門が実施する体制を維持
AIが処理ステップを支援
規程・履歴登録
本人確認規程・問い合わせ履歴
AI参照
AML対応マニュアル・特典規約
回答案生成
確認観点・回答ドラフト
担当部門が確認
最終確認・承認
確認・照会対応工数削減
SECURITY & COMPLIANCE
カード会社・決済事業者が安心して導入できる、
セキュリティ・コンプライアンス体制
顧客情報・機密コードを外部に出さず、金融機関のセキュリティ要件に完全対応します。
特許取得済みの独自技術を搭載（特許第7789284号）
セキュリティ認証
ISO/IEC 27001:2022取得済み。SOC2 Type II報告書受領済み。金融機関のセキュリティ審査に対応できる体制を整備。
セルフホスト型提供
自社サーバー内に完全インストール。インターネット非接続環境でも動作。顧客情報・機密コードは一切外部に送信されない。
監査ログ完全対応
誰がいつ何にアクセスし、どの権限を変更したかを完全記録。金融機関の内部統制・監査要件に対応したログ管理を標準搭載。
コンプライアンス対応
金融規制・内部統制要件への対応をドキュメント化。SSO（SAML 2.0 / OIDC）、二段階認証、IPアドレス制限を標準装備。
GETTING STARTED
導入リスクを最小化する、段階的アプローチ
PoC（概念実証）から全社展開まで、貴社の状況に合わせて段階的に導入できます。
PoC（概念実証）
約6ヶ月〜
特定業務・特定システムを対象に効果を検証。セキュリティ審査・社内承認を並行して進めます。
全社・グループ展開
全社展開
IT子会社・グループ会社を含めた全社展開。AI推進人材の内製育成と継続的な改善サイクルを確立します。
RESOURCES
カード・決済事業のAI活用を支援する資料
検討フェーズに合わせた資料をご用意しています。
フロンティアAI時代の金融機関セキュリティ対応ガイド
金融庁通達・Project YATA-Shieldを踏まえ、CIO・CISO層向けにAI活用とセキュリティを両立するフレームワークを解説予定。
資料をダウンロードする
