損害保険の知識資産を、
AIが活用できる状態にする。
契約管理・保険料算出・事故受付・支払査定のレガシー解析から、損害調査・代理店支援・自然災害対応まで。
Jiteraは損害保険会社が抱える「AIに渡せない情報」を、
業務ノウハウごと正しくコンテキスト化します。
Jiteraの概要動画（約30秒）
※ 動画URL未定
CHALLENGES
損害保険会社が直面する3つの課題と、
Jiteraの解決アプローチ
レガシー資産を読み解くAIで、損害保険会社のDXが動き出す。Jiteraは損害保険会社のレガシー資産・業務ノウハウ・規制要件を理解し、CIO/CDIOが推進できるAI Ready基盤を構築します。
※当社実績につき、案件により異なります。
1レガシーシステム
契約・料率・査定のレガシーシステムが、ブラックボックス化している
数十年分のCOBOL・PL/SQLが蓄積され、仕様書もなく、担当者の退職で完全にブラックボックス化する。新商品開発・料率改定のたびに多大な解析コストが発生する。
レガシー解析工数削減
契約・料率・査定コードをAIが自動解析し、設計書・仕様書を自動生成。内製チームが即座に参照できる状態に。
2規制対応
保険業法・金融庁ガイドライン改正のたびに、システム改修コストが膨らむ
法改正・監督指針変更のたびに大規模改修が発生。影響範囲の特定から実装まで外部依存のサイクルが続き、規制対応コストが経営課題になっている。
規制対応開発工数削減
保険業法・金融庁ガイドライン変更への迅速対応でコストを構造的に削減。
3業務ナレッジ
損害調査・代理店対応の暗黙知が、ベテラン担当者に依存したまま
損害調査の判断基準・代理店照会への回答ノウハウが属人化し、退職・異動で失われる。自然災害時の大量請求対応でも、経験者不在が業務品質を左右する。
ベテラン社員の暗黙知をAIで継承
損害調査・代理店対応のノウハウをAIが構造化し、次世代担当者がいつでも参照できる知識基盤を構築します。
DEMO VIDEO
Jiteraを3分で理解する
AIコンテキストプラットフォームの仕組みと金融機関での活用イメージをご覧ください。
金融機関向けデモ動画（約60秒）
※ 動画URL未定
USE CASES
損害保険会社でのJitera活用ユースケース
開発AIと業務AIの2軸で、損害保険会社固有の課題を解決します。
保険基幹システムのリバースエンジニアリング
BEFORE
- 契約管理・保険料算出・事故受付・支払査定が複雑に連携
- レガシーコードと設計書に差異・欠落がある
- 車種・地域・等級・補償条件のロジックが分散
- 仕様確認がベテラン保守担当者の記憶に依存
AFTER
- コード、テーブル、ジョブ、設計書をAIが横断解析
- 機能一覧・処理フロー・データ関連・外部連携を自動整理
- 契約・料率・事故・査定ロジックの依存関係を可視化
- 現行仕様を組織コンテキストとして継続活用
AIが処理ステップを支援
対象コード・設計書・ジョブ定義を登録
COBOL・PL/SQL・バッチ
構造・データ・処理関係をAI解析
依存関係・ロジック抽出
仕様書・フロー・ER図を生成
変換候補の提示
保守担当がレビュー・暗黙知補完
修正・承認
解析工数 70% 削減
新商品開発・料率改定に伴うシステム改修支援
BEFORE
- 商品・特約・補償範囲の変更が複数システムへ波及
- 料率設計と実装された保険料計算の対応確認が煩雑
- 約款表現を開発要件へ翻訳する負荷が高い
- 代理店画面・見積・計上・帳票の回帰確認が膨大
AFTER
- 商品要件、約款、料率表、既存コードを横断確認
- 変更候補のプログラム、テーブル、API、帳票を整理
- 要件・設計・テスト観点・回帰対象をドラフト生成
- 商品・数理・法務・業務・ITの認識合わせを効率化
AIが処理ステップを支援
商品企画・約款案・料率設計を登録
新商品・改定要件
既存商品・計算ロジックとの関係分析
影響範囲の特定
改修候補とテストケースを生成
回帰対象の整理
商品・数理・法務・ITがレビュー
修正・承認
開発・検証工程へ一貫して引き継ぎ
事故受付・支払査定システムの仕様可視化
BEFORE
- 事故受付から損害調査・支払までの処理が複数機能に分散
- 約款・査定基準と補償判定ロジックの対応が不透明
- 免責・過失割合・損害額計算の例外条件が複雑
- 過去障害や暫定運用の知識が担当者に偏在
AFTER
- コード、約款、査定基準、帳票、データ項目を関連付け
- 補償可否・免責・損害額計算・例外処理を可視化
- 改修候補、境界値、回帰テスト観点をドラフト化
- 損害サービス・商品・ITが同じ根拠でレビュー
AIが処理ステップを支援
査定コード・約款・基準・障害資料登録
既存資産の収集
判定条件・計算・例外処理を解析
ロジックの可視化
仕様書・影響範囲・テスト観点生成
ドラフト作成
損害サービスとITが内容確認
修正・承認
保守・改修で使える共通仕様へ
自然災害時の大量請求対応基盤の強化
BEFORE
- 台風・豪雨・地震で事故受付と請求が短期間に集中
- 受付・画像取込・査定・支払バッチの限界点が不明
- 災害モードへの切替手順と暫定運用が資料に分散
- 性能試験や復旧訓練のシナリオ作成に時間がかかる
AFTER
- 構成、処理量、ジョブ、障害履歴、災害手順を横断分析
- ボトルネック候補と優先改修箇所を整理
- 大量データ・ピーク負荷・障害復旧の試験案を生成
- 災害時対応のシステム知識を組織コンテキスト化
AIが処理ステップを支援
構成・実績・障害・災害手順を登録
既存資産の収集
処理依存とボトルネック候補を解析
性能分析
改修案・性能試験・復旧手順案生成
シナリオ作成
業務・基盤・開発・BCP担当が確認
修正・承認
大量請求へ備えた改善計画を策定
保険業法・金融庁ガイドライン対応の影響分析
BEFORE
- 法令・監督指針・ガイドラインを各部門が個別確認
- 募集、契約、事故対応、支払、帳票への影響を追いにくい
- 対応方針・業務変更・改修箇所が複数資料に分散
- 対応漏れ防止のレビューと証跡作成に時間がかかる
AFTER
- 規制文書、社内規程、業務手順、システム仕様を横断
- 関連業務・画面・帳票・データ・プログラムを整理
- 対応タスク、改修候補、テスト観点をドラフト化
- 法務・コンプライアンスとITのレビュー証跡を集約
AIが処理ステップを支援
法令・監督指針・社内方針を登録
規制文書の収集
関連業務とシステム資産を照合
影響範囲の特定
影響範囲・タスク・テスト観点生成
ドラフト作成
法務・コンプラ・業務・ITが承認
最終確認
対応状況と根拠を一元管理
損害調査・保険金支払業務の判断支援
BEFORE
- 事故報告、写真、見積書、約款、査定基準の確認が煩雑
- 事案ごとの追加調査項目が担当者経験に依存
- 損害調査会社・修理工場とのやり取りが分散
- 判断経緯・支払根拠・顧客説明の記録作成に時間がかかる
AFTER
- 事故情報と関連資料を案件単位で横断整理
- 確認不足、追加調査項目、類似事例、根拠候補を提示
- 調査依頼・査定メモ・支払案・顧客説明案を生成
- 担当者レビューと承認の証跡を残しやすくする
AIが処理ステップを支援
事故情報・写真・見積・約款を連携
案件情報の収集
確認事項・不足情報・類似事例を整理
調査観点の提示
調査依頼・査定メモ・支払案生成
ドラフト作成
損害サービス担当が判断・承認
最終確認
支払・説明・記録を一貫支援
代理店向け商品・引受・事務照会支援
BEFORE
- 商品・補償・特約・引受条件・必要書類の確認先が分散
- 代理店からの問い合わせが本社専門部署へ集中
- フリート契約や特殊リスクの確認が属人化
- 商品改定後に旧版資料を参照するリスクがある
AFTER
- 最新の約款・商品資料・引受基準・事務マニュアルを横断
- 回答案と参照根拠、適用条件、注意事項を提示
- 代理店システムや社内チャットから自然言語で照会
- 判断困難な案件は確認事項を整理して専門部署へ連携
AIが処理ステップを支援
約款・商品・引受・事務資料を登録
ナレッジの整備
代理店・営業が自然言語で質問
照会の受付
回答案・根拠・注意事項を提示
AIによる回答生成
担当者確認または専門部署へ連携
最終確認
正確で迅速な代理店支援へ
再保険契約・回収・集積リスク管理支援
BEFORE
- 特約・任意再保険の条件が契約書や更改資料に分散
- 大口事故・自然災害時の回収対象確認に時間がかかる
- 保有・出再条件と事故データの突合が煩雑
- 再保険者向け通知・ボルドロー・説明資料作成が属人化
AFTER
- 再保険契約、保有方針、対象契約、事故情報を横断参照
- 回収候補、通知期限、必要証憑、確認事項を整理
- 集積リスクの確認観点と報告資料案を生成
- 更改・事故通知・回収の知見を組織コンテキスト化
AIが処理ステップを支援
再保険契約・保有方針・様式を登録
契約情報の整備
対象契約・事故・災害情報を照合
回収対象の特定
回収候補・通知・報告資料案を生成
ドラフト作成
再保険担当・数理・経理が確認
最終確認
通知・回収・更改知識を一元化
自然災害時の大量請求・応援要員ナビゲーション
BEFORE
- 台風・豪雨・地震で事故受付と問い合わせが急増
- 応援要員が災害別の手順や判断基準を探すのに時間がかかる
- 案件の緊急度、被害地域、調査状況の把握が煩雑
- 本部・現地・代理店・調査会社間の引き継ぎが分散
AFTER
- 災害対応手順、FAQ、査定基準、地域情報を即時参照
- 案件の確認事項・優先度候補・次アクションを整理
- 応援要員向けガイドと引き継ぎ要約を生成
- 未処理・滞留・追加調査案件の状況把握を支援
AIが処理ステップを支援
災害手順・基準・体制・FAQを登録
対応ナレッジの整備
事故受付・地域・進捗情報を連携
リアルタイム状況把握
優先度候補・案内・引き継ぎ案生成
ナビゲーション提供
責任者が優先順位と対応方針を決定
最終判断
大量請求対応を標準化・迅速化
SECURITY & COMPLIANCE
損害保険会社が安心して導入できる、
セキュリティ・コンプライアンス体制
顧客情報・機密コードを外部に出さず、金融機関のセキュリティ要件に完全対応します。
特許取得済みの独自技術を搭載（特許第7789284号）
セキュリティ認証
ISO/IEC 27001:2022取得済み。SOC2 Type II報告書受領済み。金融機関のセキュリティ審査に対応できる体制を整備。
セルフホスト型提供
自社サーバー内に完全インストール。インターネット非接続環境でも動作。顧客情報・機密コードは一切外部に送信されない。
監査ログ完全対応
誰がいつ何にアクセスし、どの権限を変更したかを完全記録。金融機関の内部統制・監査要件に対応したログ管理を標準搭載。
コンプライアンス対応
金融規制・内部統制要件への対応をドキュメント化。SSO（SAML 2.0 / OIDC）、二段階認証、IPアドレス制限を標準装備。
GETTING STARTED
導入リスクを最小化する、段階的アプローチ
PoC（概念実証）から全社展開まで、貴社の状況に合わせて段階的に導入できます。
PoC（概念実証）
約6ヶ月〜
特定業務・特定システムを対象に効果を検証。セキュリティ審査・社内承認を並行して進めます。
パイロット展開
約3〜6ヶ月
特定部門・チームへの展開。ROIを測定しながら、全社展開に向けた体制・ガバナンスを整備します。
全社・グループ展開
全社展開
IT子会社・グループ会社を含めた全社展開。AI推進人材の内製育成と継続的な改善サイクルを確立します。
RESOURCES
損害保険会社のAI活用を支援する資料
検討フェーズに合わせた資料をご用意しています。
フロンティアAI時代の金融機関セキュリティ対応ガイド
金融庁通達・Project YATA-Shieldを踏まえ、CIO・CISO層向けにAI活用とセキュリティを両立するフレームワークを解説予定。
資料をダウンロードする
