音声操作は、言葉を使ってデバイスやシステムを制御する画期的な技術です。
人間の自然なコミュニケーションに近い形で機器と対話し、タスクを効率的に実行できます。
音声操作技術は、多岐にわたる分野で利用され、日常生活やビジネスにおいて新たな体験と効率をもたらします。
音声認識の仕組みから音声操作の展望まで、音声操作の基本を解説していきます。
主にAWSを使用し、サーバの設計から運用・保守まで担当しています。現在もエンジニアとして活動中。
音声操作とは?音声認識技術の仕組み

音声操作は、音声認識技術を使用して、デバイスやシステムを制御する方法です。
ユーザーが音声で指示やコマンドを発声すると、その音声が解析され、対応するアクションが実行される仕組みです。
また携帯電話、スマートホームデバイス、音声アシスタントなど、さまざまなデバイスやアプリケーションで利用されています。
そして音声操作技術は、自然言語処理や機械学習の進歩により向上し、利便性の向上に寄与しています。
音声認識技術の仕組みは、以下のステップで構成しています。
- 音声のコンピュータ分析: 音声データをもとにコンピュータで処理するように、デジタルの波形データに変換する
- 音素を抽出: 変換したデータから音素を抽出して、抽出されたデータがどの音素が近いかパターン認識する
- 発音辞書による単語の生成: 認識した音素が、どの発音辞典に近いかを照合し、単語を組み立てる
- 適切な文章の組み立て: 生成した単語と出現頻度データを照合し、日本語として意味の通った文章を組み立てる
音声操作のメリット

音声操作を導入することで、業務効率化、人的エラー防止などに役立つことができます。
以下では音声操作にてビジネス上のメリットをいくつか紹介します。
業務効率化
音声操作は、AI音声認識を搭載した議事録作成ツールを活用し、業務効率化が実現できます。
電話音声や会議中の音声を認識させれば、リアルタイムでテキスト化しますので、
人の手間をかけることなく議事録が完成でき、会議直後に議事録を共有できます。
そのため、音声操作を駆使すれば、会議内容の共有スピードが加速化します。
ヒューマンエラーの防止
音声操作は入力ミスや聞き間違いによるヒューマンエラーを防ぎやすく、組み合わせて使うことでドキュメント修正の手間を削減できます。
また、音声を文章化する工程を簡略化することで、利用者の業務負担を軽減できます。
しかし、音声操作には雑音がない環境で、聞き取りやすく適切な声量による認識しやすい音声が必要になります。
多様な利用者への対応
音声操作は、パソコンや機械に慣れていない人や手が離せない作業者など多様な利用者に対応しています。
また、音声操作を活用し、音声UIを利用して機械に指示を与えられれば、業務効率化や幅広い利用者の獲得などのメリットがあります。
そのため、音声による新たな技術やサービスが幅広いユーザに身近なものになります。
顧客体験の向上
音声操作は、利用者の業務効率化や問題解決に役立ち、顧客体験の向上を貢献します。
例えば、コールセンターで録音した通話内容をAI音声認識でテキスト化することで、
問い合わせ内容の抽出やオペレーターの応対品質の改善に活用可能です。
また問い合わせから多数寄せられるトラブルや疑問の解決、オペレーターへのフィードバックにも活用でき、
結果的に顧客体験の向上に貢献します。
音声操作の懸念点

音声操作には業務効率化やヒューマンエラーの防止などのメリットがありますが、以下の懸念点も存在します。
- 認識精度
- プライバシー
- セキュリティ
各項目について、解説していきます。
認識精度の問題
職場環境や雑談などの雑音による認識ミスの発生に注意が必要です。
具体例として、以下が挙げられます。
- 会議で複数の人が同時に発言している
- 雑談が許されている職場内の会話
また騒がしい場所で記録された音声データの場合、音声認識が正しく活用できない可能性があります。
音声操作の認識ミスに対する対策は以下が挙げられます。
- ノイズの少ない環境を整備
- 業務運用上のマニュアルを作成
ノイズの少ない環境を整備は、職場内に環境音を遮断する空間や個室を用意し、音声が認識されるか確認することが大切です。
業務運用上のマニュアルを作成は、電話にて相手が電話をかける環境を静かな場所に変更してもらうことが難しいなど、
コントロールできない場合は会話内容を復唱するなどのオペレーター側のマニュアルを作成することで、音声認識ミスが軽減されます。
プライバシーの問題
音声認識によって生成された音声関連情報は、利用者を識別することができる生体情報となり、プライバシー法で定められている個人情報です。
生体情報は、自端末(ローカル)に保存されている限り、利用者のプライバシーを侵害することはありません。
しかし、音声認識装置を提供する企業が利用者の生体情報をインターネットまたはクラウドに保存すると、プライバシー法に違反し、
悪用される危険があります。
以前に発生した例としまして、音声認識装置を提供する企業が、ターゲット広告やソフトウェアの改良のために音声記録を不適切に録音し、
分析を行い、何千件もの苦情を申し立てられたケースがありました。
セキュリティの問題
音声操作の普及およびAIの登場による技術進化に伴い、セキュリティ上の懸念も増えております。
音声認識の誤認識によるプライバシーの侵害される可能性があります。
また、プライバシーの侵害が原因で、企業の機密情報が漏洩するリスクもあります。
そのため、セキュリティの向上のためには、適切な認証手段や暗号化、プライバシー保護の対策が必要です。
さらにセキュリティ意識の向上や技術の進化に合わせた対策が求められます。
スマホで音声操作の使いこなし

音声アシスタント機能を活用し、スマホやタブレットに向かってやりたいことを話しかけるだけで、いろいろな操作ができます。
知っておけばスマホやタブレットの操作が格段に楽になります。
以下では音声コントロールおよびアプリとの連携方法を紹介します。
音声コントロールの基本
スマホでの音声コントロールの設定方法、基本的なコマンドを紹介します。
iPhoneでの音声コントロールの設定方法は以下になります。
- 「設定」
- 「アクセシビリティ」
- 「音声コントロール」
- 「音声コントロールを設定」
「続ける」をタップしてファイルのダウンロードを開始します。
ダウンロードが完了すると、音声コントロールがオンになっていることを示します。
音声コントロールアイコン がステータスバーに表示されます。
iPhoneでの音声コントロールの基本的なコマンドは以下になります。
- 「コントロールセンターを開く」
- 「ホーム画面に移動」
- 「[項目名]をタップ」
- 「[アプリ名]を開く」
- 「スクリーンショットを撮る」
- 「音量を上げる」
Androidでの音声コントロールの設定方法は以下になります。
- 「システム」
- 「言語と入力」
- 「仮想キーボード」
- 「Gboard」
「音声入力」をタップし、「音声入力を使用」が有効になっているか、確認します。
無効の場合、タップして有効にします。
iPhoneでの音声コントロールの基本的なコマンドは以下になります。
- 読み上げコントロール
- 項目の検索
- テキスト編集
- デバイスの操作
- その他のコマンド(TalkBackの設定、画面を非表示など)
スマホアプリとの連携
「LINE」ではGoogleアシスタントと連携することができます。
連携することで、スマホのGoogleアシスタントから直接LINEを活用し、指定した相手にメッセージを送信できます。
活用する利点として、友達一覧などから音声入力により送信相手を選択でき、すぐに要件を伝えることができます。
GoogleアシスタントとLINEを連携する方法は以下です。
- LINEの設定画面で「Google アシスタント」を選択
- 「LINE友だちを連絡先に追加」をチェックする
代表的な音声認識システム

音声認識システムには6つの代表的なシステムがあります。
以下に各システムの特徴を比較表を掲載します。
| 特徴 | Googleアシスタント(Google) | Siri(Apple) | Alexa(Amazon) | Bixby(Samsung) | Cortana(Microsoft) |
| プラットフォーム | Android,iOS | iOS | Amazon Echo,Alexa対応デバイス | Samsung製デバイス | Windows,Xbox,Office |
| 自然言語処理 | 高い | 高い | 高い | 一般的 | 高い |
| インテグレーション | Googleサービスとの統合、サードパーティアプリサポート | Appleサービスとの統合、サードパーティアプリサポート | Amazon製品との統合、サードパーティアプリサポート | Samsungサービスとの統合、サードパーティアプリサポート | Microsoftサービスとの統合、サードパーティアプリサポート |
| ホームオートメーション | Google Home対応デバイス、スマートホーム機器との連携 | HomeKit対応デバイス、スマートホーム機器との連携 | Amazon Echoと連携したスマートホーム制御 | Samsung SmartThingsとの連携 | Cortana Skills Kitでスマートホーム機器との連携 |
| ショッピングサポート | サポートあり | サポートあり | ショッピングとトランザクション機能 | サポートあり | サポートあり |
| マルチ言語サポート | 多言語サポート | 多言語サポート | 英語主体、他言語も一部サポート | 多言語サポート | 多言語サポート |
| 音声アシスタントの利用範囲 | 幅広いデバイス | Appleデバイス | Amazon Echoデバイス | Samsungデバイス | Windowsデバイス、Xboxなど |
| 音声対応能力 | 高い | 高い | 高い | 一般的 | 高い |
Google アシスタント (Google)

Google アシスタントは、AndroidとiOSデバイスで利用可能なAI音声アシスタントです。
機能面では、自然な対話が可能で、Googleサービスとの統合を備えております。
また検索、スケジュール管理、音楽再生、スマートホーム制御など多岐にわたるタスクを実施します。
さらにAI機能(人工知能と機械学習)を活用して、利用者の声を理解し、利用者用にカスタマイズされたサポートを提供します。
Siri (Apple)

Siriは、AppleのAI音声アシスタントで、iOSデバイスで利用可能です。
また自然言語処理に優れ、検索、メッセージ送信、音楽再生、カレンダー管理など多彩な機能を提供します。
そして、Appleサービスとの連携とホームオートメーションをサポートし、ユーザーにスマートな体験を提供します。
Alexa (Amazon)

Alexaは、Amazonのクラウドベースの音声アシスタントで、Amazon EchoやAlexa対応デバイスで利用可能です。
また自然な対話に対応し、音楽再生、天気予報、スマートホーム制御など広範なタスクを処理します。
そして、サードパーティアプリによる機能拡張が可能で、ショッピングや情報検索などもサポートします。
さらに多言語対応で、ホームオートメーションやメディアコンテンツに幅広く利用されています。
Bixby (Samsung)

Bixbyは、SamsungのAI音声アシスタントで、Samsungデバイスに搭載されています。
また自然な言語処理や文脈理解に強みを持ち、デバイス制御、情報検索、スケジュール管理など多岐にわたるタスクを遂行します。
Samsungデバイスと統合し、スマートホームデバイスの制御も可能です。
そして、カメラを通して物体認識や翻訳もサポートし、利用者にパーソナライズされたサポートを提供します。
Cortana (Microsoft)

Cortanaは、MicrosoftのAI音声アシスタントで、Officeを含むWindowsサービス、Xboxなどで利用可能です。
またMicrosoftサービスとの統合による自然言語処理で、メール管理、カレンダー調整、検索、タスク管理など広範なタスクを遂行します。
さらにクラウド連携でデータ同期し、スマートホーム制御も可能です。
そして、コントロールパネルや設定の制御、言語翻訳もサポートし、利用者のニーズに応じて機能をカスタマイズできます。
音声操作の導入事例

音声操作システムの導入により作業効率化や作業負担の軽減などが見込まれております。
音声操作を導入する数多くの会社で、音声操作を活用している代表的な会社を紹介します。
株式会社NTTドコモ
NTTドコモでは、音声操作によるビジネス活用が進み、従業員は日常会話でスマートフォンやデバイスを制御し、
業務情報へのアクセスが簡素化されています。
さらに業務の迅速化やタスクの合理化が実現し、効率向上が図られています。
従業員は、移動中や作業中でも音声でタスクを実施し、コミュニケーションや情報共有が円滑に行われ、業務全体の効率が向上しています。
株式会社日立ソリューションズ・テクノロジー
日立ソリューションズ・テクノロジーでは、音声操作によるビジネス活用が進み、効率的な業務プロセスが構築されています。
従業員は音声でデバイスやアプリケーションを制御し、情報の検索やデータ入力が迅速に行え、作業の効率向上が図られています。
また従業員の作業負担が軽減され、生産性が向上し、会議や共同作業も円滑に進み、柔軟性と即応性が向上しています。
株式会社Hmcomm
Hmcommでは、音声操作により、業務プロセスの効率向上が実現しています。
従業員は日常会話でデバイスを制御し、情報検索やタスクの実行が迅速に行われます。
また生産性向上や作業効率改善が図られ、会議や共同作業がスムーズに進むと同時に、従業員のモチベーション向上しています。
さらに音声操作の導入は柔軟性の向上と業務プロセスの合理化に寄与し、企業全体の効率性向上に寄与しています。
音声操作の将来性と発展

音声操作技術の未来は、より自然で高度な対話性へ向かいます。
進化した音声認識と自然言語処理により、企業は従業員の生産性向上や顧客サービスの向上に注力できます。
将来、ビジネスでの音声操作の応用範囲は拡大し、業務アプリケーションやデバイス制御、
ビジネスインテリジェンスの分野での活用が進む可能性があります。
さらに会議やプレゼンテーション支援、データ解析、スマートホームオフィスなど、より広域での活用が予測されます。
また柔軟性と生産性が向上し、労働力の最適な活用が可能になります。
最後にご不明な点やご相談などございましたら、株式会社Jiteraまでお気軽にご連絡ください。
