GPT-4 Turboとは?従来のChat GPTとの違いや料金、機能、メリットまで解説

GPT-4 Turboとは?従来のChat GPTとの違いや料金、機能、メリットまで解説

人工知能技術の進化は目覚ましく、その最前線にあるのがGPT-4 Turboです。

このAIモデルは、従来のChat GPTを大きく上回る性能を持ち、ビジネスシーンでの活用が期待されています。

この記事では、GPT-4 Turboの特徴や機能、メリットについて詳しく解説します。導入を検討する企業の皆様はぜひ最後まで読んでみてください。

Nao Yanagisawa
監修者 Jitera代表取締役 柳澤 直

2014年 大学在学中にソフトウェア開発企業を設立

2016年 新卒でリクルートに入社 SUUMOの開発担当

2017年 開発会社Jiteraを設立
開発AIエージェント「JITERA」を開発

2024年 「Forbes 30 Under 30 Asia 2024」に選出

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執筆者 toshi_writer

小中規模プロジェクトを中心にSEやコンサルとして活動。クラウド導入やスタートアップ、新規事業開拓の支援も経験しました。

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    GPT-4 Turboとは

    GPT-4 Turboとは

    GPT-4 Turboは、OpenAI社が開発した最新の大規模言語モデルです。従来のGPT-4をベースに、より高度な処理能力と拡張された機能を備えています。

    このモデルの特徴は、膨大な量のデータを学習し、人間のような自然な対話や複雑なタスクをこなせる点です。

    GPT-4 Turboは、テキスト生成や質問応答、コード生成など、幅広い用途に対応可能です。マルチモーダル機能を持ち、より柔軟で高度な情報処理が可能となりました。

    企業のシステム開発やコンテンツ制作、顧客対応など、様々な場面での活用が期待されています。特に、社内リソースが限られた中小企業にとって、GPT-4 Turboは強力な支援ツールとなるでしょう。

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    GPT-4 Turboの機能

    GPT-4 Turboは、従来のAIモデルを大きく上回る多彩な機能を備えています。ここでは、その主な機能について詳しく解説します。

    より複雑な質問応答にも対応できる

    GPT-4 Turboは、従来モデルと比べてより長い文脈を理解し、複雑な質問に対しても的確に応答できます。

    トークン数が128,000まで拡張されたことで、より長文の入力や出力が可能になりました。

    これにより、詳細な分析や報告書の作成、長文の要約など、より高度なタスクに対応できるようになりました。

    精度の高い要約・翻訳機能がある

    GPT-4 Turboは、高度な自然言語処理能力を活かし、精度の高い要約や翻訳を行うことができます。長文のドキュメントを簡潔に要約したり、複数の言語間で自然な翻訳を提供したりすることが可能です。

    この機能は、国際的なビジネス展開や多言語コンテンツの制作に大きな力を発揮します。

    高度なプログラミングコード生成ができる

    プログラミングの分野でも、GPT-4 Turboは優れた能力を発揮します。複雑なアルゴリズムの実装や、バグの修正コードの最適化など、高度なプログラミングタスクをサポートします。

    これにより、開発者の生産性向上やコーディング時間の短縮が期待できます。

    マルチモーダル機能を搭載している

    GPT-4 Turboの大きな特徴の一つが、マルチモーダル機能です。テキストだけでなく、画像も理解し処理することができます。

    例えば、画像内の情報を解析し、それに基づいた質問に答えたり、画像の説明を生成したりすることが可能です。

    この機能により、画像認識や視覚的な情報処理を必要とするタスクにも対応できるようになりました。

    APIによる従量課金制である

    GPT-4 Turboは、APIを通じて利用することができ、従量課金制を採用しています。

    使用したトークン数に応じて料金が発生するため、必要な分だけ柔軟に利用することができます。企業は初期投資を抑えつつ、必要に応じてAI技術を活用することが可能となりました。

    GPT-4 Turboのメリット

    GPT-4 Turboの導入には、様々なメリットがあります。ここでは、企業がGPT-4 Turboを活用することで得られる主なメリットについて説明します。

    コンテンツ制作の自動化

    GPT-4 Turboを利用することで、記事やレポート、プレゼンテーション資料など、様々なコンテンツの制作を自動化できます。

    高品質な文章生成能力により、人間が書いたかのような自然な文章を短時間で作成することが可能です。

    コンテンツ制作にかかる時間とコストを大幅に削減できます。

    高速処理による効率化

    GPT-4 Turboは、膨大な量のデータを高速で処理することができます。

    複雑な分析や大量のテキスト処理など、人間が行うと時間のかかるタスクを瞬時に実行できます。

    この高速処理能力により、業務プロセスの効率化や意思決定の迅速化ができるため、リソースが不足している企業には大きな助けとなるでしょう。

    コスト削減

    先ほどもありましたが、GPT-4 TurboはAPIを通じた従量課金制を採用しています。

    必要な分だけ利用でき、コストを抑えることができます。人手で行っていた作業を自動化することができるので、人件費の削減にもつながります。

    一見コストのかかるように見えるGPT-4 Turboですが、長い目で見ると大きなコスト削減効果が期待できます。

    マルチモーダルな入力に対応

    テキストだけでなく画像も理解できるマルチモーダル機能により、より柔軟な情報処理が可能になります。

    例えば、商品画像の分析や、ビジュアルコンテンツの生成など、幅広い用途に活用できます。GPT-4 Turboの登場にで、より多様な業務やプロジェクトでAIを活用することができるようになったのです。

    GPT-4 Turboのデメリット

    GPT-4 Turboは多くのメリットがある一方で、いくつかのデメリットも存在します。導入を検討する際は、これらの点も考慮に入れる必要があります。

    他モデルと比べて割高

    GPT-4 Turboは、その高度な機能と性能から、他のAIモデルと比較すると料金が高めに設定されています。

    特に、大量のデータ処理や複雑なタスクを頻繁に行う場合、コストが増大する可能性があります。導入前に、予算と期待される効果を十分に検討する必要があります。

    簡単なタスク処理ではオーバースペック

    日常的な簡単なタスクや基本的な質問応答だけを目的とする場合、GPT-4 Turboの性能は過剰になる可能性があります。

    GPT-4 Turboまでは要らず、GPT-3.5 Turboのようなより軽量なモデルで十分対応できる場合もあるでしょう。

    用途に応じて適切なモデルを選択することが重要です。

    GPT-4 Turbo単体ではテキスト出力のみ

    GPT-4 Turbo単体では、入力としてテキストと画像を受け付けることができます。しかし、出力はテキストのみに限られています。

    画像や音声などのマルチモーダルな出力が必要な場合は、追加のAPIやツールと組み合わせる必要があります

    APIを組み合わせることで、マルチモーダルな出力も実現できるので、そこまでのデメリットではないと感じる人もいると思います。適切な統合を行えば、より様々な出力形式に対応することが可能です。

    GPT-4 Turboと従来のChat GPTの違い

    GPT-4 Turboと従来のChat GPT(GPT-3.5 TurboやGPT-4)には、いくつかの重要な違いがあります。ここでは、技術面と機能面での違いについて詳しく解説します。

    技術面での違い

    GPT-4 Turboは、GPT-4をベースに改良された最新モデルです。主な技術的な違いは以下の通りです。

    • コンテキストウィンドウ
    • 学習データの更新
    • 処理速度

    GPT-4 Turboは、従来モデルを大きく上回る性能を持っています。128,000トークンという広大なコンテキストウィンドウにより、より長い文脈を理解できるようになりました。

    2023年4月までの最新データで学習しているため、より新しい情報に基づいた応答が可能です。

    機能面での違い

    機能面でも、GPT-4 Turboは従来モデルを上回る特徴を持っています。

    • マルチモーダル機能
    • より高度な推論能力
    • 拡張されたAPI機能

    どのような機能の違いがあるのか、表で見てみましょう。

    特徴 GPT-4 Turbo GPT-4 GPT-3.5 Turbo
    コンテキストウィンドウ 128,000トークン 8,192トークン 4,096トークン
    学習データ 2023年4月まで 2022年9月まで 2022年6月まで
    マルチモーダル機能 あり なし なし
    処理速度 最速 中速 高速
    API機能 最も豊富 豊富 基本的

    GPT-4 Turboは、総合的に最も高性能なAIモデルと言えるでしょう。画像理解能力を持ち、長文処理や複雑な推論が可能です。

    また、柔軟なパラメータ設定やfunction callingなどの高度な機能も備えています。特に、長文処理や複雑なタスクを必要とする企業にとって、大きなメリットとなるモデルです。

    GPT-4 Turboの料金

    GPT-4 Turboの料金体系は、APIを通じた従量課金制を採用しています。使用したトークン数に応じて料金が発生するため、必要な分だけ柔軟に利用することができます。

    以下に、GPT-4 Turboと他のモデルの料金比較表を示します。

    モデル 入力料金(1,000トークンあたり) 出力料金(1,000トークンあたり)
    GPT-4 Turbo $0.01 $0.03
    GPT-4 $0.03 $0.06
    GPT-3.5 Turbo $0.0015 $0.002

    GPT-4 Turboは、GPT-4と比べると入力・出力ともに料金が抑えられています。ただし、GPT-3.5 Turboと比べるとまだ高価格であることがわかります。

    料金面では、以下の点に注意が必要です。

    • 長文処理のコスト
    • 機能と価格のバランス
    • ボリュームディスカウント
    • 追加費用

    GPT-4 Turboで長文処理をするには、コストに注意が必要です。

    また、そこまでのデータや機能が必要ない場合もGPT-4 Turbo以外の選択肢を頭に入れておくとよいでしょう。従量課金制のため、使い分けるようにするとコスト面では安心です。

    APIの利用には追加コストも考えられるため、企業は自社のニーズと予算に合わせて、適切な使用計画を立てることが重要です。

    GPT-4 Turboの使い方

    GPT-4 Turboを効果的に活用するためには、適切なセットアップと使用方法を理解することが重要です。ここでは、GPT-4 Turboの基本的な使い方について、手順を追って解説します。

    手順1. OpenAIのアカウント作成

    まず、OpenAIのウェブサイトでアカウントを作成する必要があります。

    1. OpenAIの公式サイトにアクセスします。
    2. 「Sign Up」ボタンをクリックし、必要な情報を入力します。
    3. メール認証を完了させ、アカウントを有効化します。

    手順2. APIキーの取得

    アカウント作成後、APIキーを取得します。

    1. OpenAIのダッシュボードにログインします。
    2. 「API Keys」セクションに移動します。
    3. 「Create new secret key」をクリックし、新しいAPIキーを生成します。
    4. 生成されたAPIキーを安全な場所に保存します(このキーは再表示できません)。

    手順3. APIライブラリのインストール

    プログラミング言語に応じたOpenAI APIライブラリをインストールします。

    Pythonの場合

    pip install openai

    JavaScriptの場合

    npm install openai

    手順4. 実際に質問や指示をしてみる

    APIを使用してGPT-4 Turboにリクエストを送信します。以下はPythonでの簡単な例です。

    import openai

    openai.api_key = ‘あなたのAPIキー’

    response = openai.ChatCompletion.create(
    model=”gpt-4-1106-preview”,
    messages=[
    {“role”: “system”, “content”: “あなたは優秀なアシスタントです。”},
    {“role”: “user”, “content”: “人工知能の未来について、簡潔に説明してください。”}
    ]
    )

    print(response.choices[0].message[‘content’])

    このコードを実行すると、GPT-4 Turboが人工知能の未来について簡潔な説明を生成します。

    実際の使用では、より複雑なプロンプトや機能を活用することで、GPT-4 Turboの高度な能力を引き出すことができます。

    GPT-4 Turboの導入事例

    GPT-4 Turboは比較的新しいモデルのため、具体的な導入事例はまだ限られています。しかし、その機能を考慮すると、以下のような活用が期待されます。

    • 24時間対応や多言語対応が可能なAIチャットボットの開発
    • 顧客データの詳細な分析やトレンド予測
    • ストーリー生成やコーディング支援

    それでは、具体的に見ていきましょう。

    Chatbotによる顧客対応

    GPT-4 Turboを活用したチャットボットにより、カスタマーサポートの大幅な改善が見込まれます。

    24時間対応や多言語対応が可能になり、複雑な質問にも的確に回答できるようになるでしょう。

    顧客満足度の向上はもちろん、人手不足と言われるカスタマーサポート業界の人的リソースの効率的な配分が期待できます。

    データ解析によるマーケティング

    マーケティング分野では、GPT-4 Turboを用いた高度なデータ解析が可能になります。

    顧客データの詳細な分析や市場トレンドの予測、各顧客セグメントに合わせたパーソナライズド・マーケティング戦略の立案などが実現できるでしょう。

    マーケティングROIの改善や新規顧客獲得率の向上が期待されます。

    ゲーム制作のコーディングやアイデア出し

    ゲーム開発においても、GPT-4 Turboの活用が期待されます。

    基本的なゲームメカニクスのコード生成ストーリーラインキャラクター設定のアイデア創出、さらにはデバッグや最適化のサポートなどが可能になるでしょう。

    開発期間の短縮や、より創造的で斬新なゲーム制作が実現できる可能性があります。

    まとめ:GPT-4 Turboは高速・高精度・多機能なAIモデル

    GPT-4 Turboは、高速性、高精度、多機能性を兼ね備えた革新的なAIモデルです。

    従来のChat GPTモデルと比較して、より長いコンテキスト理解や複雑なタスク処理、マルチモーダル機能など、多くの優れた特徴を持っています。

    GPT-4 Turboの導入により、業務効率の向上やイノベーションの創出が期待できます

    企業がGPT-4 Turboの導入を検討する際は、用途やコスト、セキュリティ対策、スタッフのスキルレベルなどを考慮して導入しなければなりません。

    もしAIの導入でお困りの方は、実績豊富な株式会社Jiteraに一度ご相談ください。実績や知見から、最適なアドバイスを提供します。

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