DX（デジタルトランスフォーメーション）
皆さん、最近という単語最近、ビジネスや組織の世界で「DX（Digital Transformation）」という言葉をよく聞きませんか？
デジタル技術の急速な進化により、DXは企業や組織が未来に向けて進化し、競争力を維持するための重要な概念であり、これからの企業の生存に必要です。
この記事を最後まで読めば
「DXってなんだろう？」、「流行りのDXをわが社に導入して業務効率を激変させたい」
「DXを導入するには具体的に何をすればいいの？」という疑問をわかりやすく解説していきます！
それでは、DXへの理解を深め、具体的な導入手法や成功事例を紹介しながら、DXへの第一歩を踏み出していきましょう。
さて、第一歩を踏み出そうとしてもどこに踏み出すのか迷いますよね？
何をするにしても「明確な目標（ゴール）」や「ゴールに向かうための道のりや方法という大まかな方針」、「どんな道をどのように進めばいいのかという細かい実行部分」がわからなければとなってしまいます。
私が、Google先生や競争が激しい生成AIを超えたサポートしますので安心してください！
まずDXについての「明確な目標（ゴール）」について解説します。
そもそもDXとはなんでしょうか？
簡単なAIの実装が趣味なたなからおもちと申します。 科学技術が好きで情報収集しています。 よろしくお願いいたします。
DXとは？なぜDXが必要なのか
令和３年の情報通信白書による定義では、DXは「外部エコシステムの変化に対応しつつ、内部エコシステムの変革を促進し、新しい製品やサービス、ビジネスモデルを通じて顧客エクスペリエンスを変革し、競争上の優位性を確立する取り組み」となっています。
となるのでもう少しかみ砕いて説明すると、現在のIT技術を使い、仕事においてのアナログな面をデジタル化して便利で快適に変えるということです！
「うちの会社はそんな新しいやつを導入しなくても稼いでいるしいいよ」
なんて思うかもしれませんよね。
DXを導入しない場合、どうなるでしょうか？
「市場の変化や競争相手の動向に対応できず、競争力が低下する」
「古いシステムのを使うことでサイバー攻撃されやすく、結果的に運用コストが増加する」
「企業の成長や業務の効率化ができにくい」
とざっと考えただけでもたくさんあります。
有名企業はどんどん取り入れて業務を効率化して新たな価値を生み出しています。
つまり、周りに取り残されて企業として生きていけなくなる可能性があるということです。
なんとなく、今後企業として生きていくには必要だということがおわかりいただけましたでしょうか？
次はDX推進の具体的なステップを説明します。
DXを進めるためのステップ
ここからはDXをすすめていくための説明に移ります。
リストで大枠を示してから細部の解説していきます。
このステップを最後まで読んだだけで、やることがわかり、やる気がみなぎることでしょう。
長い道のりもまずは第一歩からですね。
まずは大枠を説明します。
DXの認識共有
まずは組織の人々にDXについて知ってもらい、やる気になってもらわないといけません。
DX推進計画の策定や実行において、組織全体が一体となって取り組むための基盤を整えることで組織内の調整や連携がうまくいきます。
認識共有によりチームの連携が高まり、全体としての意思決定が迅速かつ正確になります。
逆にできていないと業務効率の低下や問題解決の遅れにつながり、組織の利益や生産性へ悪影響があります。
現状の分析と課題の洗い出し
今、何が問題でどこをDX化するかハッキリとさせましょう。
過去のデータや現状の状況を分析、可視化することで効果的な改善策や成長戦略を立てる基盤となります。
これをやることで組織のリソース使用を最適化できます。
DX推進体制の構築
組織も人の集まりですので、はじめる人材が必要ですね。
まず、組織の上位層が外枠を作らないといけませんね。
細部はチームの専門家に任せるにしても、DXについての概要を理解して大きな方向性を決めます。
DX戦略の策定
上位層がチームの継続的な評価と最適化するために必要です。
最終的な目標はDXによるデータを最大限に活用した意思決定です。
新しいサービス・業務プロセスの検討
新たな価値の創造ですね。
データを活用できるようになれば、新規分野の開拓が可能になります。
パイロット事業（お試し）の実施
各企業のリソースに応じて色々と試しましょう。
最小機能でサービスを立ち上げ、リソースを最小限に抑えながら実証実験を行います。
評価を経て改善を重ね、事業の拡大可能性を確認したうえで本格化させていきます。
その過程で教訓を得ることができますし、DX人材も育ちます。
ということで、それぞれ細かく説明します。
現状の分析と課題の洗い出し
業務プロセスの可視化
まず、だれが何をどのようにやっているかを知ることですが、実際には結構大変ですね。
（具体例：業務フローチャートを使って、製品の生産プロセスを改善するために業務プロセスの可視化）
可視化した業務プロセスを、さらに細かいタスク単位に分解
タスク単位にまで細かくわけ、デジタル化できるところを探します。
どこがアナログ作業でシステムを使っている部分も問題がないかわかるようにします。
問題点の把握と課題の明確化
アナログで無駄な部分を明らかにします。
ここまでやれば、アナログで無駄な業務をデジタル化して効率または自動化できる、つまりはDX化大きく前進することになります。
ここまで読んでいただいた方にはなんとなく察していただけたかなということをあえて書かせていただきます。
ズバリ、最初のDX推進メンバーは極めてIT技術、各DX導入分野のプロ人材がいないといけません。
ということで、次はどのような人でチームをつくるかを説明します。
DX推進体制の構築
TFの目的と役割を明確にする
まずは外枠ですね。
（具体例：TFがどのような目的で何を実施するのかを明確にし、規程などで定める
企画立案や情報提供、組織横断的なDX推進など、TFの役割を具体的に規定する）
適切なメンバー構成にする
一番重要です。
このメンバーが専門知識がなく何をすべきかわからなければその組織のDX化は進みません。
さらに各分野の専門家もいないとどの分野に応用すべきかもわかりません。
ここにかなりのリソースをつぎ込むことになるでしょう。
TFの権限と責任を明確にする
誰が何をやるかをはっきりとさせましょう。
役割を分担しまずはこのチームを最適に運用していきます。
このことがチームの適切な評価と改善につながります。
外部人材の活用も検討する
組織内にいなければ外部から引っ張るしかないです。
TFの立ち上げにおいては、経営層の巻き込みを図りつつ、多様な人材を集めた部門横断的な体制を整備することが重要です。
メンバー選定では、ITスキルを備えた専門人材の確保や、外部人材を視野に入れるといいでしょう。
すべてはこのチームメンバー次第です。
チームが決まれば、戦略です。
DX戦略の策定
前提条件の整理
まずは自分と周りを知ることです。
（具体例：自社の課題・強みの明確化とアセットの整理
外部環境の変化による自社ビジネスへの影響評価、自社がDXのどの段階にいるかの確認）
この条件が整理されていないとこの先にやるべきことがわからなくなります。
さらに定期的にやることで常に組織のレベルを把握することが重要です。
ビジョンの策定
DX戦略の目的・方向性を明確にします。
何のためにDXを推進するのか、DX化したあとの具体的な姿をイメージします。
このイメージがないと方向性がわかりません。
（具体例：建設業をメインにグリーンエネルギー事業や開発事業をグローバルに展開している会社
「社内データの統合と活用、システムのスリム化、業務の自動化と省人化、DX人材の育成」
をメインでDX推進に取り組んでいる）
IT技術活用領域(AI、IoT、クラウドなど)を検討
これが戦略の肝です。
なのでチームメンバーはこれらの活用領域についての最新知識と実装ノウハウがないといけません。
最適なものを実装できないとかえって効率が低下する可能性があります。
（具体例：
カメラやセンサーを駆使して人や設備の稼働状況をリアルタイムでデータ収集・分析することで工場の製造過程を可視化、生産プロセスを最適化する。
生成AIを応用したチャットボットの導入により、顧客からの問い合わせに対する応答時間の短縮と
２４時間３６５日の対応を可能にする。
ビッグデータ分析により顧客行動の予測や市場動向を予測することで効果的なマーケティング戦略を立てる。
クラウドサービスを使用して、データ処理を最適化する。）
施策立案とロードマップ作成
ロードマップの作成とは簡単に言うと
「組織の現状を分析したうえで明確なビジョンを把握し、見通しを立てること」
となります。
つまり、いままで整理してきた条件やビジョンを可視化して組織内に共有しやすくします。
中間目標を設定し、社内全体で共有しましょう。
具体例：
人材確保やDX人材育成
いろいろな項目で重複しますが、組織も人の集まりなのでそれだけ重要です。
チームを核心として組織全体で底上げしましょう。
元々その組織にいる人材をDX人材にしていきます。
細部は後述します。
実行とPCDAサイクル
とりあえずやらないとはじまりません。
やってみて、評価し、改善していきます。
そのために、現状の評価や可視化が重要です。
ここまできたら、新しい価値を創造しましよう。
つまり、他社との差別化を図ります。
新しいサービス・業務プロセスの検討
顧客データ分析
データサイエンスですね。
（具体例：小売業では、購買履歴や行動データを分析して、顧客の嗜好や購買パターンを把握し、
特定の顧客グループにターゲットされたプロモーションを展開したところ、個々の顧客に適した商品提案やキャンペーンが実現され、売上と顧客満足度が向上）
組織の意思決定を高速かつ正確にします。
新サービス検討
他社の成功・失敗例を参考にしましょう。
（成功例：NetflixによるDVDレンタル業界の変革、Uberによるタクシー配車のDX化）
（失敗例：Fordの輸送サービス市場参入失敗、GEのIoTプラットフォーム構築失敗）
他社を知ることでそれぞれの経験を追体験したかのように参考にできます。
ほかの真似をするのが一番早いですね。
真似ができたら、独自の要素を取り入れましょう。
業務改善点の洗い出し
どこにIT技術(AI、IoT、クラウドなど)を導入するかを検討します。
さらにDX以外の改善点もわかってきます。
よーし、実行あるのみですね。
パイロット事業を実施していきましょう。
パイロット事業の実施
事業アイデアの具現化
どんなサービスにするかを具体てきにイメージします。
小さな問題点から解決していきましょう。
小規模実証の計画立案
いろいろと試さないとわかりませんが、どんな企業もリソースは限られます。
広報とマーケティング
収益を最大化するには必要です。
（具体例：SNSやウェブサイトで情報発信し、認知度を高める、対象顧客層に向けたプロモーション活動を行う）
実証実験と評価
いろいろと試してデータをとります。
（具体例：ブリジストンの匠の技とデジタルを融合させる取りくみ
タイヤを製造する熟練技能員の高度な技術をカメラやセンサーで計測・可視化し、新人の技能習得に活かす技能継承システム
データをもとにタイヤ摩耗予測技術を開発して航空機用タイヤ交換効率化）
改善とスケーリング
得られたデータから改善し、どんどんとビックデータ駆動の企業になります。
パイロット事業では、最小機能でサービスを立ち上げ、リソースを最小限に抑えながら実証実験を行います。
評価を経て改善を重ね、事業の拡大可能性を確認したうえで本格化につなげていきます。
このプロセスを通じて、リスクを最小限に抑えながら新規事業の立ち上げが可能になります。
続いてはチームメンバー以外のDX人材育成コーナーです。
TFメンバー以外もメンバーと同じようなレベルに引き上げないといけませんね。
どのようにすればいいでしょうか？
社員教育とマインド変革
まずはどんな能力が必要かハッキリさせましょう。
後述する資格試験がひとつのものさしになります。
つまりはDX人材に求められるスキルの明確化ですね。
どのように集めましょうか。
社内にいれば話が早いですね。
日ごろから社員を把握しているでしょうか。
一案として社内公募や適性検査による人材の選定が必要です。
さて、選定が終わったらDX人材にするための教育です。
細部は後述しますが当然ながらある程度の計画は必要です。
必要な人材の能力が明確にわかる場合はいいでしょうが、わからない場合はこの社員のある部分を伸ばす。
または必要な資格を受験させるとかでもいいでしょう。
また、教育に特化した部門をつくれば効率的ですね。
集中的に教育し、社内でDX人材を育成しましょう。
内部にいないか足りない場合はリソースに応じて外部から招き入れましょう。
ですが組織を動かすには組織改革が必要となります。
この記事を読んでいるあなたの強力なリーダーシップとプレゼン能力が必要になります！
DX化しないとこれからの組織は生き残れないことを熱意を持って伝えてください。
さて、ここまで記事を読んでいただいた方はなんとなくDX推進についておわかりいただけたでしょう。
ここからは実行に向けたさらなる具体的な説明に移ります。
ぼんやり見えてきたDX人材像をくっきりさせて、必須のクラウドとセキュリティについて解説します。
DXを進めるために必要なこと
DX人材の採用と育成
改めてDX人材とはどのような人材でしょうか？
IT技術の知見があることが一番重要ですね。
（具体例：ハード、ソフトの知識、実務経験、データサイエンス、AI、IoTの専門知識、
これらの技術を活用して新しい価値を生み出す能力）
具体的な知識がないと何をしていいかイメージができません。
ビジネス構想力も必要です。
どこにどう技術を応用させて新たな価値を創造するかという構想力です。
評価するには普段の仕事ぶりからですね。
常に問題点を考えて、改善点を挙げて、実行しているかです。
人間は誰しも可能なら楽をして現状維持を選ぶものです。
なので、社内の人間を引っ張るリーダーシップが必要となります。
資格試験も客観的なものさしになりますね。
細部は後述します。
（具体例：DX検定、G検定、E資格、AI実装検定、応用情報処理技術者試験、データサイエンス試験．．．）
次は人の育て方です。
どのようにやる気にさせて、いかに継続させるかが重要です。
具体例を紹介していきますね。
OJT (On-the-Job Training)
実務を通じてできるのがいいですね。
（具体例：やってみて、説明して、やらせてみて、評価して改善する）
教育コストが低く（短期間で外部講師が必要なく）、人間関係の構築につながるメリットがあります。
しかし、教える人間の能力で決まるという側面もあります。
Off-JT (Off-the-Job Training)
集中的な教育ができますが、実務からは離れてしまいます。
（具体例：数か月間の研修施設での研修、部外研修、海外留学）
自己啓発支援
やる気満々の人のサポートも重要ですね。
資格受験の料金を会社が負担するだけでもやる気が上がります。
目標管理制度
管理者の腕の見せ所となります。
適切に管理して評価することで、モチベーション向上につながります。
次はよく聞くクラウドサービスについての解説です。
クラウドサービスの活用
クラウドとはオンライン上の引き出しのようなもので大量のデータとサービスを利用できる、現在では必要不可欠なものです。
原理を説明すると
「インターネットを通じてクラウドサービス事業者が提供するコンピューター機能を利用する仕組み（主に営業支援サービスやオフィスなどのパッケージ化されたソフトウェアを提供するSaaS。
認定済みのOSや言語処理系を提供するPaaS。コンピュータの処理能力やストレージなどのインフラを提供するIaaSの３種類）」
となります。
メリットを挙げると
迅速なシステム構築が可能で
（具体例：自社でサーバー調達やソフトウェア開発をする必要がなく、すぐに運用環境を整えられる）
システムが柔軟で拡張性があり、まさに雲のように柔軟にニーズに答えてくれます。
必要な分だけリソースを利用できるため、無駄なコストがかからず運用コストの削減になります。
さらに便利なサービスが既に用意されているので最新技術の活用が容易です。
既存システムの制約から解放されて、DXを加速させることができるのがメリットですね。
DX化と表裏一体のセキュリティの説明です。
DX推進すると様々なシステムを利用することでデータ量が飛躍的に増えます。
これまでも説明してきたとおり、DX化とは様々なもののデータ化なのでDX化した企業はデータ駆動、つまりデータに依存することになります。
現在は誰でも簡単にサイバー攻撃ができる時代で、企業から情報が漏れてしまうと大変なことになります。
セキュリティ対策の強化
セキュリティリスクをかみ砕いて説明してと対策をお伝えします。
どこから情報が漏れるかというと人と情報端末から漏れます。Iotプラットフォームによりあらゆる機材がネットワークでつながると攻撃しやすくなります。
さらにAIなどの技術をそれぞれのシステムに連携するので複雑になり、不具合が起こりやすくなります。
これらの対策を考えてみると
まず漏洩経路である人を変えるためにセキュリティ人材の確保と教育が必要です。
ゼロトラストセキュリティという情報は洩れるから対策が必要だということを教育します。
端末に対しては、セキュリティ対策の自動化ツール、セキュリティ機能を備えたクラウドサービスを活用して効率化を図りましょう。
次はハードとソフトの説明です。
社内のデジタル基盤整備
令和３年度の総務省情報通信白書の内容をかみ砕いて説明していきます。
情報通信インフラ（ローカル５G）の整備
携帯電話の次世代の通信規格として５Gという言葉を目や耳にする機会があります。現在、国内の通信事業者（NTTドコモ、ソフトバンク、KDDI、楽天モバイルなど）は、５Gの基地局整備を加速する動きを見せています。ローカル５Gとは、こうした通信事業者が運用する５Gではなく、企業や自治体が独自で運用できる通信システムのことです。
５Gの導入によって、IoTのさらなる普及が見込まれています。また、既存のWi-Fiに置き換わってローカル５Gが導入されると、通信環境をより広くカバーすることが可能となります。
（具体例：工場のスマート化）
データ連携・分析基盤の構築
細部は後述しますが、組織をデータ駆動するための準備です。
安全・安心な利用環境の整備
すでに説明したセキュリティ対策の強化となります。
さてと、ベースができたらデータ駆動型にするための準備です。
データ連携・分析基盤の構築
1.データ収集・分析基盤の構築
必要なあらゆるものをデータ化して集めて管理するためのものです。
ここからがDX化と言えるでしょう。
2.データ分析環境の整備
データを可視化してわかりやすく説明する、データサイエンティストの本領発揮ですね。
3.AIやその他IT技術の活用
生成AIブームで様々な便利ツールがあります。
（具体例：CHATGPT、perplexity、Copilot、Gemini)
4.モニタリングと継続的な改善
観察して改善です。
データとサービスを密接に連携させ、データに基づく自動化された意思決定を実現することが肝です。
次は、客観的なものさしとなる検定制度の解説です。
DX人材育成のための検定制度
DX検定
DX検定とは、デジタルトランスフォーメーション(DX)に関する知識を評価する検定試験のことで細部は後述します。
他にもこれだけあります。
その他人材育成検定
1.ITパスポート試験
2.基本情報技術者試験
3.CCNA (Cisco Certified Network Associate)
4.AWS認定試験
5.G検定、E資格
6.AI実装検定
7.データサイエンティスト
まずDX検定についてまとめます。
DX認定試験制度
概要
DXに関する知識やスキルを評価し、認定資格を付与する制度でDX推進に必要な人材の育成や、DXマインドの浸透を目的としています。
主な認定資格
・+DX認定資格: DX推進の基礎知識を問う
・DXビジネス検定: DXに関するビジネス知識を問う
・DX推進アドバイザー認定試験: DXの専門知識を問う
・DXオフィサー認定試験: DXの実務知識を問う
があるそうです。
試験形式
主に多肢選択式の問題形式で オンライン試験が中心ですが、一部は会場試験も有ります。
認定方法
一定の正答率を超えると合格し、認定証が発行されますが、 スコアに応じてレベル分けされる場合もあります(プロフェッショナル、エキスパートなど)
受験料
-6,600円~19,800円程度となります。
次はその他の資格です。
その他DX人材育成検定
ITパスポート試験
情報技術の基礎知識を測る資格試験です。
CCNA (Cisco Certified Network Associate)
ネットワークエンジニアのスキルを認定するシスコシステムズ社が実施する資格試験で、ネットワークの基礎知識や技術に関する問題が出題されます。
AWS認定試験
Amazon Web Services（AWS）クラウドコンピューティングに関する知識とスキルを評価する資格試験です。
G検定、E資格
G検定はAIの活用リテラシを有しているかを検定する試験であり、DX時代に求められるスキルを測ります。
E資格はG検定の上位資格です。
AI実装検定
AI実装検定は、AIに関する知識と実装力を認定する資格試験であり、3つのレベル（B級、A級、S級）があり、ディープラーニングの実装知識とスキルを検定します。
これらの資格は勉強にも受験にもお金がかかります。
何かの補助金があれば助かりますよね。
DX促進のための補助金・助成金
具体例をまとめました。
IT導入補助金
中小企業がITツールを導入する際の経費の一部を補助してくれます。
（クラウドサービスやAIも対象です。）
ものづくり補助金
製造業の生産性向上を支援する補助金製造業の生産性向上を支援する補助金で、IoT、ロボット、AIなどの導入による業務プロセス改革に使えます。
事業再構築補助金
新聞や展開や事業転換などの事業再編を支援してくれ、DXを通じた新しいビジネスモデルの構築に活用できます。
小規模事業者持続化補助金
小規模事業者の販路開拓などを支援する補助金で、ECサイト構築やデジタルマーケティングなどのDX化に使用可能です。
キャリアアップ助成金
従業員の職務能力向上のための教育費用を助成してくれ、DX人材の育成のための研修費用に充当できます。
これらの補助金・助成金を活用することで、DX推進に係る初期投資を抑えることができ、中小企業でもDX化を進めやすくなります。
ただし、用途や対象要件、補助率などは制度により異なるため、事前に確認が必要です。
以上となります。
DXの進め方や具体的なステップを解説してきました。
DXの進め方のまとめ
DXについて知り、できる人を集めてまたは育てて、DXを進めていくためのナビになったと思います。
私がGoogle先生や競争が激しい生成AIを超えたサポートができたでしょうか？
ここまで読んでいただいたかたはDXについて理解していただけたと思います。
あとは実践あるのみです。
どんな本や動画、ネットで知った知識も試さなければ知っているだけとなります。
これからの企業をDX化して生き抜くためのキーパーソンはあなたです！
私たちみなでDX化を推進し、よりよい毎日にしましょうね。
ありがとうございました。
外部への仕事の依頼のためのおすすめリンクを張らせていただきます。
DXの進め方に関する質問や案件のご相談などがある場合は株式会社Jiteraへの問い合わせしてみたらどうでしょうか。
