自社のWebサイトを分析し改善したいものの、どこから手を付けたらいいかわからないと悩んでいませんか？

Webサイト解析ツールを使い、適切な手順を踏んでデータを見ていけば、誰にでも自社サイトの改善点が見つかります。

本記事では、Webサイトの分析手法やおすすめの解析ツールをわかりやすく解説します

最後までご覧いただければ、より成果の出るWebサイトへの改善点が見つかります。

本記事を参考にして、Webサイトを改善し、稼げるサイトを構築しましょう。

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目次

• Webサイト分析とは？
  • Webサイト分析の目的
  • Webサイトの分析がマーケティングに与える影響
• Webトラフィック分析の9つの項目
  • トラフィックソース
  • ユーザーの行動
  • コンバージョン
  • 流入経路
  • 検索クエリ
  • 成約数
  • ユーザー属性
  • 地理的データ
  • デバイス
• Webサイト分析を成功させるコツ5選
  • コンバージョンにつながりやすい箇所から改善する
  • 競合サイトを見つけて分析する
  • 過去のデータと比較する
  • イレギュラーを考慮する
  • Webサイト分析ツールを活用する
• Webサイト分析ツールおすすめ10選
  • Google アナリティクス
  • Adobe Analytics
  • Matomo
  • SEMrush
  • Ahrefs
  • SimilarWeb
  • Moz
  • Google Search Console
  • Mixpanel
  • Heap
• Webサイト分析ツールを選ぶ際のポイント
  • 導入目的を明確にする
  • 機能や分析項目
  • 使いやすさ
  • 価格
  • セキュリティ
• まとめ：Webサイトを分析してPDCAサイクルを回そう

監修者 エンジニア 石島

某電子専門学校卒業後、サーバー/ネットワーク運用業務を通し、ネットワーク設計/構築事業をメインにインフラ業務全般を担当。その後、某情報セキュリティ会社にて、情報セキュリティ教育事業の教育係も担当。

Webサイト分析とは？

Webサイトの分析とは、自社サイトに訪れるユーザーの数や属性、総アクセス数の推移などのデータを集めることです。

集めた各種データの意味については、車の開発を例に見るとわかりやすいです。

車は「エンジン」「サスペンション」などのパーツで構成されています。

理想の一台を完成させるためには、まずはパーツごとの性能を確認し、その上ですべてが組み上がったときにどうなるかを考える必要があります。

サイト構築もまた同様で、まずは各種データを取得し、データごとの現状を把握することから、理想のユーザーフローを目指せるのです。

Webサイト分析は、サイト改善の第一歩です。

Webサイト分析の目的

Webサイト分析の目的は、コンテンツや動線を改善し、ユーザーの流入増加につなげることです。

そのためには、ここがボトルネックではないかという仮説と、KPI（中間指標）を定めて、一つずつ順番に課題を解決する必要があります。

サイト分析によって得られたデータをそのような視点から読み解くと、サイトの改善点が明確になり、最終的にはユーザーの潜在的なニーズが判明します。

潜在ニーズが判明すると、ユーザーが購買行動をおこす際の根本的な動機が理解できます。

その結果、ユーザーの心理により深く刺さり、より強く行動を促せられるのです。

Webサイトの改善にとどまらず、ビジネス全体を見直すマーケティングの改善にもつながります。

ユーザーとの窓口であるWebサイトの分析は、ビジネスを加速させるためにも欠かせません。

Webサイトの分析がマーケティングに与える影響

まず、ビジネスにおけるマーケティングを「商品やサービスが自然に売れていく仕組みづくり」と定義した上で、Webサイト分析がマーケティングに与える影響を解説します。

商品やサービスが自然に売れていく環境を作るためには、Webサイト分析はとても有効な手段です。

なぜなら、分析して得られたユーザーの属性や閲覧行動などのデータが「心理的潜在ニーズ」を把握できるからです。

• どんな属性か
• どの経路で流入したか
• どの記事に長時間滞在したか
• どの部分で離脱したか

これらの履歴を分析することにより、そもそもなぜユーザーがそのサイトを訪れた動機を把握できます。

ユーザーの根本的な動機を把握することが、自然にものやサービスが売れていく環境作りに必要であることは、言うまでもありません。

なぜなら、ユーザーのニーズを掴むことになり、成約につながりやすくなるからです。

ユーザーの行動履歴が残るWebコンテンツの特性を最大限に活かし、ユーザーの「本心」に迫りましょう。

Webトラフィック分析の9つの項目

ここからは、Webトラフィック分析によく出てくる言葉を見ていきましょう。

• トラフィックソース
• ユーザーの行動
• コンバージョン
• 流入経路
• 検索クエリ
• 成約数
• ユーザー属性
• 地理的データ
• デバイス

1つずつ解説していきます。

トラフィックソース

トラフィックソースは、自社のWebサイトにユーザーが、どのような経路でアクセスしたかを分析する機能です。

自社はどのような層に向いているのか、どういったキーワードから自社にアクセスしているのかがわかります。

トラフィックソースによる分析は、マーケティング戦略を立てる上で非常に重要です。

この分析結果をもとに、商品やサービスに合わせたウェブサイトの構築や、効果的な広告の出稿ができるようになります。

トラフィックソースの分析なしでは、的確なマーケティング活動はまずできません。

そのため、定期的にトラフィックソースの分析を行い、データに基づいた意思決定を行うことが重要です。

ユーザーの行動

ウェブトラフィック分析の重要な機能の一つが、ユーザーの行動分析です。

この分析により、自社のウェブサイトを訪問したユーザーがどのようなアクションを取っているのかを把握できます。

ユーザーが自社のサイトにアクセスしたということは、何らかの関心や目的がある点を示唆しています。

ウェブトラフィック分析を通じて、ユーザーが自社のメリットや提供価値に気づいているかどうかを知ることが重要です。

Webトラフィック分析では、自社のWebサイト上にユーザーが訪問した後、どのような行動を取っているのかを分析できます。

自社のサイトにアクセスしてくれたという事は、何か気になる点があることが解ります。

そのようなメリットを知れることが、Webトラフィック分析において重要な点です。

コンバージョン

ウェブトラフィック分析において、コンバージョンは非常に重要な指標です。

コンバージョンとは、ウェブサイトを訪問したユーザーが、最終的に望ましいアクションを取ることを指します。

コンバージョンを分析すると、自社のウェブサイトにおけるユーザーの行動を理解し、改善点を見つけることが可能です。

この分析結果をもとに、ユーザーが商品を購入しやすくなるようなサイト設計や、ユーザー体験の向上につながる施策を打てます。

流入経路

流入経路は、ユーザーがどのような経路でWebサイトに訪れたかを示す指標です。

主な流入経路には以下のようなものがあります。

• オーガニック検索：検索エンジンからの自然検索結果経由の流入
• ダイレクト：URLの直接入力やブックマークからの流入
• リファラー：他のWebサイトからのリンク経由の流入

流入経路の分析により、マーケティング戦略の効果評価や予算の最適化、改善が必要な領域の特定が可能です。

検索クエリ

検索クエリとは、ユーザーが検索エンジンで入力する具体的な言葉やフレーズのことです。

検索クエリを分析することで、ユーザーが何を求めているのか、どんな情報を探しているのかを把握できます。

そのニーズに合わせたコンテンツを提供することで、上位表示が狙えるため、自然検索の流入を大きく期待できます。

成約数

ユーザーがWebサイトを見ておこす行動全般（購入、メール登録、ダウンロードなど）をコンバージョンと呼ぶのに対して、ユーザーが特に商品やサービスの購入、契約などが完了した状態を成約と呼びます。

成約数は、最終的な売上に直接結びつくもっとも重要な指標です。

データを分析して、コンバージョン数と成約数に乖離があった場合は、行動を起こしたユーザーが途中で挫折していると判断できます。

ランディングページの質が低い、申し込みフォームがわかりにくいといった原因が考えられます。

ユーザー属性

ユーザー属性とは、Webサイトの訪問者に関するさまざまな情報で、具体的には年齢や性別、職業、居住地などが含まれます。

ユーザー属性は、ほかのデータと組み合わせると、多様な分析が可能です。

ユーザー属性を効果的に活用することで、マーケティング戦略の最適化、ユーザーエンゲージメントの向上、コンバージョン率の改善などが期待できます。

地理的データ

Webトラフィック分析では、地理的データによる分析も重要です。

自社のWebサイトへアクセスしたユーザーが、どの県に住んでいるのか、どの市に住んでいるのかにより、自社がどのような地方に向けて情報を発信している状況なのかを分析できます。

また、県や市のみでなく、国ごとに分析もできるため、日本だけでなく海外へ向けてマーケティングを行っている企業にも不可欠です。

扱っている製品によって、発揮する効果が違うデータですが、マーケティングにおいてはとても重要と言えるデータです。

デバイス

ウェブトラフィック分析では、ユーザーがPCやスマホなど、どのデバイスを使って自社のウェブサイトにアクセスしているかを分析します。

この分析により、自社のウェブサイトがどのデバイスに最適化されているかを確認することが可能です。

ユーザーは、PCで見づらいウェブサイトにアクセスした場合、スマートフォンで閲覧するなど、デバイスを切り替えることがあります。

企業によっては、特定のデバイスでのアクセスを意図的に促すケースもあります。

ターゲットとするユーザーがどのデバイスを主に使用しているかを考慮し、最適なデザインや機能を提供しましょう。

Webサイト分析を成功させるコツ5選

Webサイト分析を行う際は、以下の点を押さえるようにしましょう。

• コンバージョンにつながりやすい箇所から改善する
• 競合サイトを見つけて分析する
• 過去のデータと比較する
• イレギュラーを考慮する
• Webサイト分析ツールを活用する

コンバージョンにつながりやすい箇所から改善する

コンバージョン率につながりやすい箇所から改善することで、投資対効果（ROI）が向上します。

その理由は、最小の労力で収益を最大化できるからです。

また、成功体験を次の改善施策のモチベーションにして、PDCAサイクル（計画、実行、チェック、改善）を効果的に回せることも、大きなメリットのひとつです。

具体的には、以下の箇所から優先的に改善していくことをおすすめします。

• 1.営業の成約率
• 2.フォームのパフォーマンス
• 3.ランディングページのパフォーマンス

これらの項目を優先的に改善することで、コンバージョン率を効果的に向上させられます。

競合サイトを見つけて分析する

競合サイトを分析することには、大きく分けて2つのメリットがあります。

1つ目は、トレンドの把握です。SEO上で有力な競合サイトのデザイン、コンテンツ、機能の動向を観察することで、ユーザーニーズを理解し、戦略的な意思決定に役立てることができます。

2つ目は、弱点の発見と改善です。競合サイトの強みと弱みを分析することで、自社サイトの改善点や差別化ポイントを見つけ、競争優位性を高めるための具体的な施策を打てます。

ただし、競合サイトの分析を怠ると、自社が発信したい内容のコンテンツに偏り過ぎてしまいます。

その結果ユーザーニーズからかけ離れたサイト運営になりかねないため、注意が必要です。

過去のデータと比較する

Webサイトを分析する際に、サイト改善の前後で成果の差を比較できます。

この比較によって、サイト改善の施策が実際に効果を発揮したかどうかを定量的に確認できます。

そのため、将来の改善活動に役立てることができるだけでなく、データに基づいた意思決定が可能です。

その結果、さらなる改善策の計画や実行に対する自信と精度が高まります。

また、サイト改善にかけたコストやリソースに対して、得られた成果を評価することは、投資の妥当性を判断する上でも重要です。

イレギュラーを考慮する

自社のサービスや商品が、一時的に注目を集めるような状況になった時、アクセス数やPV数が急激に伸びる場合があります。

そのような時は、データの変動だけに捉われず、なぜ通常時と大きく異なる結果が現れたかの分析しましょう。

変動要因によっては、思いがけない再現性につながるケースもあります。

予想もしなかった外的要因で、事業が大きく発展した例は、どの分野でも枚挙にいとまがありません。

定量的にデータを取得できるデジタル事業においては、そのようなチャンスは逃さず活用しましょう。

Webサイト分析ツールを活用する

Webサイト分析において、ツールの活用はとても有効です。

Webサイト分析ツールを使うことにより、訪問者の行動やサイトのパフォーマンスを詳細に把握できます。

アナログな手作業では、ここまで詳細は分析はほぼできません。

ツールを活用することにより、トレンドや問題点の早期発見が早まり、マーケティング施策の効果測定が正確になります。

また、ユーザー体験の改善やコンバージョン率の向上に必要なデータが得られるため、効果的な戦略を立てやすくなります。

競争力のあるWebサイト運営には、上手なツールの活用が不可欠です。

次におすすめのWebサイト分析ツールを10選ご紹介しますので、参考にして下さい。

Webサイト分析ツールおすすめ10選

ここでは、初めてWebトラフィック分析を行う方でも使いやすいツールを紹介します。有料版の他に無料版のものも含まれていますので、自身の利用方法に沿ったWebトラフィック分析ツールを選びましょう。

Google アナリティクス

Googleアナリティクスは、サイト分析ツールの定番です。

無料で使用可能できるため、低コストでWebサイト分析を行いたい方に向いています。

ユーザー行動分析や流入元分析、コンバージョン分析など、Webサイト運営に必要な多様な分析機能を提供しています。

また、カスタムレポートや目標設定など、高度な分析ニーズにも対応可能です。

Googleアナリティクスは高機能であるがゆえに、操作難易度がやや高いという特徴があります。

効果的に活用するためには、一定の学習時間が必要です。

しかし、その学習に費やした時間は、ウェブサイトの改善や最適化に大きく役立つこと間違いありません。

Google アナリティクス公式サイトへ

Adobe Analytics

Adobe Analyticsは、Adobe社が開発したWebトラフィック分析ツールです。

Adobeが独自に取得したWebトラフィック分析データから、マーケティング戦略をより効率よく実施できます。

また、AIによる予測分析も可能なため、データが蓄積されるとより高度な仮説を立てることが可能です。

Adobe Analyticsは、高度な分析機能とAIによる予測分析を必要とする大企業や、マルチチャネルでのマーケティング活動を行う企業に特に向いています。

ただし、導入にはある程度のコストがかかり、学習曲線も比較的高くなってしまいます。

Adobe Analytics公式サイトへ

Matomo

Matomoは、オープンソースのウェブ解析ツールであり、世界中の個人、企業、公的機関で広く利用されています。

無料で利用でき、5分でインストールが可能である点が魅力です。

データストレージも無制限ですので、大企業が利用する場合も、安心してWebトラフィック分析が可能です。

Matomo公式サイトへ

SEMrush

SEMrushは、主にSNS、広告運用、SEOに特化したWebトラフィック分析ツールです。

Amazonなどさまざまな大企業が導入しており、競合サイトの調査・分析などを一元管理するため、効率よくWebトラフィック分析を行えます。

SEMrush公式サイトへ

Ahrefs

Ahrefsは、簡単にSEO分析が出来る点と見やすいインターフェースにより、初心者にやさしいWebトラフィックツールとなっています。

また、世界最大レベルのリンクデータを保有している為、スピーディかつ正確にWebトラフィック分析を行いたい企業におすすめです。

Ahrefs公式サイトへ

SimilarWeb

SimilarWebは、デジタルリサーチからセールスインテリジェンスまで、5つのプラットフォームからWebトラフィック分析を行います。

これにより、大規模の企業でも効率的にWebトラフィック分析を行えます。

また、本製品の独自のデータを活用し、リアルにWebサイトのWebトラフィック状況を把握できます。

SimilarWeb公式サイトへ

Moz

Mozは、2021年に設立された海外のMozグループ企業のWebトラフィック分析ツールです。

競合調査やドメイン分析、大規模なキーワードエクスプローラーとリンクエクスプローラーにより、さらにリアルなWebトラフィック分析を可能としています。

Moz公式サイトへ

Google Search Console

Google Search Consoleは、Googleが開発したWeb検索コンソールです。

Googleアナリティクスと似ていますが、こちらは検索エンジンに特化したWebトラフィック分析ツールです。

コンテンツをGoogle検索エンジンに登録したり、Google検索の結果のページを確認するといったことができます。

また、AMPの管理・テスト・トラッキングも可能です。

Google Search Console公式サイトへ

Mixpanel

Mixpanelは、Webトラフィックの中でも珍しい、プロダクト分析ツールです。

主に自社のサイトに訪れたユーザーの行動を分析し、どのような良い行動を行ったか、それとも別のページにすぐ移動してしまったか、を明確に分析します。これにより、企業はどのようなWebサイトの仕組みにすれば、ユーザーは商品を購入してくれるかといった分析が可能です。

無料プランもありますので、マーケティング戦略に特化したい場合はこちらの製品がオススメです。

Mixpanel公式サイトへ

Heap

Heapは、1万社を超える企業が導入していて、世界中の企業に対応したWebトラフィック分析ツールです。

利用した企業によると、なんと平均30%ものコンバージェンスが向上したWebトラフィック分析ツールとなっています。

また、ユーザーがWebサイトでどのような行動をしたのか、シーン毎にセッションリプレイを行い、Webマーケティングにおける改善点と修正点を見つけることができます。

Heap公式サイトへ

Webサイト分析ツールを選ぶ際のポイント

ここではWebサイト分析ツールを選ぶ際、どういった点がポイントとなるのか、6つの項目から解説していきます。

Webサイト分析ツールは多種多様に存在しますので、自社に合ったツールを選定しましょう。

• 導入目的
• 機能
• 取得データ
• 使いやすさ
• 費用対効果
• セキュリティ

導入目的を明確にする

Webサイト分析ツールを選ぶ際は、導入目的を明確にしましょう。

データを広範囲に取得できるツールは便利ですが、それだけ分析力も必要になります。

決まったルーチンで分析を行うなら、UIや操作が簡便なツールの方が適している場合もあります。

目的を明確にして、期待通りの成果を得てください。

機能や分析項目

Webサイト分析ツールの機能は、自社サイトの改善点に対応できるかが重要です。

また、また、ユーザーの行動を詳細に分析したい場合は、ヒートマップやスクロールマップなどの機能が役立ちます。

自社サイトの改善に必要な機能が揃っているかを確認してください。

必要な機能が不足していると、十分な分析ができず、かえって余計なコストが増える場合があります。

使いやすさ

Webサイト分析ツールを選ぶ際は、使いやすさも重要な要素です。

ツールの中には、高機能ではあるものの、操作方法が複雑で理解が難しい場合もあります。

しかし、Webサイト分析ツールは、マーケティング担当者だけでなく、さまざま部署の社員が利用するケースが多くあります。

ITリテラシーが高くない方でも、できるだけ利用できるようなツールを選ぶことが大切です。

無料プランやデモ環境で、その点をチェックしてください。

価格

ツール選定では、費用対効果が重要です。

導入・運用コストが予算内で、それに見合った価値を提供するかを評価しましょう。

高機能だが高価なツールを導入しても、必要な機能が一部のみなら、費用に見合った効果が得られないかもしれません。

逆に、安さを優先して機能性の低いツールを選ぶと、結局トータルコストがかさむリスクもあります。

そのため、自社に必要な機能を洗い出して、実現できるツールを3〜4社比較しましょう。

複数サービスを確認することで相場感を見えるようになります。

無料トライアルやデモを活用し、実際の使用感をチェックすることも大切です。

セキュリティ

セキュリティは、データ保護の観点から非常に重要です。

収集したデータが適切に保護されているか、ツール提供者が信頼できるセキュリティ対策を講じているかを確認します。

データの漏洩や不正アクセスのリスクを最小限に抑えるため、セキュリティ基準を満たしたツールを選ぶことが不可欠です。

まとめ：Webサイトを分析してPDCAサイクルを回そう

本記事では、Webサイトの分析手法と、おすすめの解析ツールをご紹介しました。

顧客との接点であるWebサイトを改善すれば、マーケティング政策上でも、効果的なPDCAサイクルが回せます。

Webサイトのパフォーマンスを持続的に向上させて、ビジネスを発展させてください。

それでもWebサイト分析でお悩みの際は、Jiteraにご相談ください。

Jiteraでは、要件定義を書くだけでAIが生成するツールで、アプリ・システム開発を行っています。

制作している途中で要件が変更になっても柔軟に修正しながら開発できるため、安心してプロジェクトを進められます。

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