2024年5月5週目:社内で話題になった「生成AIトレンド・ニュース」

こんにちは!Jiteraの岩崎です。

5月も終盤だというのにまだまだ夜は寒いですね。

では今週もこの一週間で社内で話題になった生成AIトレンドについて説明します。

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監修者 岩崎亮太

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    AI社員の登場

    ニュースの概要

    近年、AI技術の進歩により「AI社員」と呼ばれるAIシステムが企業での業務を担うケースが増えてきました。AI社員は、特定の業務やプロセスを自動化し、人間の労働力を補完する役割を果たしています。2024年にはこのトレンドがさらに加速し、多くの企業がAI社員の導入を本格化させています​ (Financial Services Blog)​​ (MIT Technology Review)​。

    サービスの概要

    AI社員とは、企業の業務プロセスを支援するために設計された人工知能システムを指します。これらのシステムは、一般的に自然言語処理、データ分析、予測モデリングなどの技術を駆使して、顧客対応、データ入力、レポート生成などのタスクを自動化します。例えば、顧客サービスにおいてはチャットボットが顧客からの問い合わせに24時間対応し、効率的なサービス提供を実現しています​ (IBM – United States)​​ (Deloitte United States)​。

    それによる影響

    AI社員の導入は、企業の業務効率を大幅に向上させる一方で、従業員の役割や働き方にも変化をもたらしています。単純作業の自動化により、人間の従業員はより創造的で価値の高い業務に集中できるようになります。しかし、一部では人間の雇用機会が減少する懸念もあり、労働市場における再教育やスキルアップの重要性が高まっています。また、AIシステムの導入には初期投資やデータのプライバシー保護といった課題も存在します​ (Financial Services Blog)​​ (MIT Technology Review)​。

    将来の展望

    将来的には、AI社員はますます高度なタスクをこなせるようになると予想されています。例えば、データ分析の精度向上や、より自然な対話が可能なチャットボットの開発などが進むでしょう。また、異なる業務間での連携が強化され、AI社員が複数のタスクを同時に処理できるようになることで、企業の総合的な生産性が向上すると期待されています。さらに、AI技術の進歩に伴い、AI社員の導入が中小企業にも広がり、業界全体でのデジタルトランスフォーメーションが加速することが見込まれています​ (IBM – United States)​​ (MIT Technology Review)​。

    Braindump ゲーム開発に関する記事の詳細

    ニュースの概要

    「Braindump」は、最新の技術を駆使して新しいゲーム開発の手法を探求する取り組みとして注目を集めています。このプロジェクトは、AI技術やクラウドプラットフォームを活用して、より効率的かつ革新的なゲーム開発を目指しています。特に2024年には、このプロジェクトに関連する複数のイベントやリリースが予定されており、ゲーム業界での影響が期待されています​ (AUTOMATON)​​ (福岡インディーゲーム協会)​​ (Steam Store)​。

    サービスの概要

    「Braindump」プロジェクトでは、主に次のようなサービスや技術が提供されています。

    1. クラウドプラットフォームの活用: Microsoft Azureを基盤とし、ゲーム開発に必要なサーバー管理やデータベースの統合管理を提供します。これにより、開発者は複雑なインフラストラクチャの管理から解放され、開発に集中できる環境が整えられます​ (ファミ通.com)​。
    2. AI技術の統合: AIを活用したゲーム内コンテンツ生成や、リアルタイムのプレイヤー行動分析など、先進的な機能が盛り込まれています。これにより、よりパーソナライズされたゲーム体験を提供することが可能となります​ (Steam Store)​。
    3. 開発者コミュニティとイベント: 福岡インディーゲームエキスポなどのイベントを通じて、開発者同士の交流や最新技術の共有が行われています。これにより、独立系開発者や小規模スタジオも最新の技術にアクセスできる機会が提供されています​ (福岡インディーゲーム協会)​。

    それによる影響

    「Braindump」プロジェクトの影響は以下の通りです。

    1. 開発効率の向上: クラウド技術とAIを活用することで、ゲーム開発の効率が大幅に向上します。これにより、開発期間の短縮やコスト削減が期待されます。
    2. 多様なゲーム体験の提供: AIによるコンテンツ生成により、プレイヤー一人ひとりに合わせたゲーム体験が提供できるようになります。これにより、プレイヤーの満足度向上が期待されます​ (Unity)​。
    3. 中小企業への支援: イベントやコミュニティ活動を通じて、中小規模の開発者にも最新の技術が提供され、業界全体の底上げが図られています​ (福岡インディーゲーム協会)​。

    将来の展望

    将来的には、「Braindump」プロジェクトはさらに多くの技術革新をもたらすことが期待されています。

    1. 高度なAI統合: より高度なAI技術が統合され、ゲーム内のキャラクターやストーリーがよりダイナミックに変化するようになるでしょう。
    2. グローバルな開発環境の強化: クラウド技術の進化により、世界中の開発者が協力してプロジェクトに取り組む環境が整えられ、国際的なコラボレーションが促進されるでしょう​ (ファミ通.com)​。
    3. 新しいゲームジャンルの創出: 新しい技術を駆使することで、従来のゲームジャンルにとらわれない新しいタイプのゲームが次々と生み出されることが期待されます​ (Unity)​。

    MicrosoftのWindows 11 “Recall”に関する記事の詳細

    ニュースの概要

    2024年、MicrosoftはWindows 11の新機能「Recall」を発表しました。この機能は、ユーザーが過去にPC上で行った操作や見た内容を簡単に検索できるようにするもので、AIを活用してシステムパフォーマンスを向上させることを目指しています​ (Windows Central)​​ (Tom’s Hardware)​。

    サービスの概要

    Windows 11の「Recall」機能は、AIを活用してユーザーの操作履歴を記録し、過去のドキュメントやファイル、アプリケーションの使用履歴を迅速に検索できるようにします。例えば、ユーザーが「紫色のテキストが含まれている先週作成したチャートを検索」といった音声コマンドを使って、特定のファイルを見つけることが可能です。さらに、Windows Copilotと統合され、システム情報やストレージの管理、Wi-Fi設定の変更など多岐にわたるコマンドに対応しています​ (Windows Central)​​ (Tom’s Hardware)​。

    それによる影響

    「Recall」の導入により、ユーザーは情報の検索と管理がより効率的になり、業務の生産性が向上します。特に、多くのドキュメントやアプリケーションを使用するプロフェッショナルユーザーにとっては、時間の節約と効率の向上が期待されます。また、音声コマンドによる操作が可能になることで、アクセシビリティも向上し、幅広いユーザーに対応することができます​ (Windows Central)​​ (Tom’s Hardware)​。

    一方で、新しい機能の導入にはセキュリティのリスクも伴います。特に、個人情報の管理やプライバシー保護の観点から、適切なガイドラインとユーザー教育が必要です。また、システム要件が厳しくなり、古いハードウェアでは利用できない可能性があるため、ハードウェアの更新が必要になる場合があります​ (Microsoft Cloud)​​ (Wikipedia)​。

    将来の展望

    将来的には、Windows 11の「Recall」機能はさらに高度化し、AI技術の進化に伴ってより直感的で効率的な操作が可能になると期待されています。特に、音声コマンドの精度向上や、新しいAIモデルの導入により、ユーザーのニーズにより細かく対応できるようになるでしょう。また、企業向けにはカスタマイズされたソリューションが提供され、業務効率化やデータ管理の最適化に寄与することが期待されます​ (Windows Central)​​ (Tom’s Hardware)​。

     

    アート引越センターのAIによる自動見積りに関する記事の詳細

    ニュースの概要

    アート引越センターは、AIを活用した自動見積りアプリの開発を開始しました。この新しいアプリは、2024年2月にサービス開始を目指しており、顧客がスマートフォンで室内を撮影するだけでAIが自動的に引越し費用を見積もることができるようになります​ (プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1|PR TIMES)​​ (Logi Today)​。

    サービスの概要

    この「引越しAI見積りアプリ」は、顧客がスマートフォンを使って室内を撮影し、そのデータを基にAIが3Dモデルを生成し、物量を計算して見積もり金額を自動的に算出します。これにより、24時間いつでも簡単に引越し見積もりを取得することが可能になります。従来の手動による見積もり作業を大幅に簡略化し、迅速かつ正確な見積もりを提供することが目的です​ (プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1|PR TIMES)​​ (Logi Today)​。

    それによる影響

    AIによる自動見積もりの導入は、引越し業界における顧客サービスの向上に大きく貢献することが期待されます。顧客は自分のペースで見積もりを取得できるため、時間や手間を節約できます。また、正確な見積もりが迅速に提供されることで、引越しの計画がスムーズに進行します。業界全体としても、効率的なサービス提供が可能になり、競争力が高まるでしょう​ (プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1|PR TIMES)​​ (Logi Today)​。

    将来の展望

    今後、アート引越センターはこのAI技術をさらに進化させ、より多機能なアプリケーションの開発を進める予定です。例えば、追加サービスの提案や、顧客のニーズに応じたカスタマイズプランの提供など、AIを活用した新しいサービスの展開が期待されます。また、他の引越し業者も同様の技術を導入することで、業界全体のデジタルトランスフォーメーションが進むことが予想されます​ (プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1|PR TIMES)​​ (Logi Today)​。

     

    松尾研が生成AIの資料を発表

    東大の松尾研究室が「生成AIの産業における可能性」の資料を発表しました。

    これまでの日本のAI政策

    日本のAI政策の重要な出来事を以下に示します:

    • 2022年11月30日:OpenAIがChatGPTを公開しました。
    • 2023年2月3日:自民党が「AIの進化と実装に関するプロジェクトチーム」を設立しました。
    • 2023年3月14日:OpenAIがGPT-4をリリースしました。
    • 2023年5月11日:AI戦略会議での議論が始まりました。

    このように、日本はAI政策の進展において迅速な対応を続けてきました。

    日本のAI政策の出発点

    日本のデジタル領域はグローバルな競争の中で苦しい戦いを強いられており、AI政策も厳しい状況からスタートしました。しかし、ここ1年で日本は最善手を打ち続け、状況を改善してきました。

    ここ1年の動き

    日本は以下のような重要なステップを踏んできました:

    • GPU増強:政府のAI関連予算を大幅に増額し、主要な事業者が整備する計算資源の費用を補助。
    • リスク対応:AIセーフティーインスティチュートを設立し、AI事業者ガイドラインを策定。
    • グローバルリーダーシップ:広島AIプロセスやGPAI東京センターを設置。
    • 国内LLM開発:日本国内での大規模言語モデルの開発を推進。
    • GENIACプロジェクト:生成AIの開発力を強化するプロジェクトを開始。

    グローバルな立ち位置としての日本

    日本はOpenAIやMeta、Microsoftなどの大手AI企業から注目されています。これにより、日本のAI推進がさらに進展しています。

    日本が注目される理由

    日本がグローバルに注目される理由には以下があります:

    • AIに対する積極的な取り組み:高齢化社会におけるAI活用が必須であること。
    • 人件費の安さ:円安と低賃金により優秀なAI人材が雇用しやすい。
    • 大企業のDX余地:デジタルトランスフォーメーションが進んでおらず、危機感が高まっている企業が多い。

    日本のAI活用の可能性

    日本のAI活用には大きな伸びしろがあります。特に、GDPに対するDXの余地が大きく、未実施企業の割合が高いです。

    日本とシンガポールのAI戦略比較

    日本とシンガポールのAI戦略を比較すると、多くの共通点が見られます。シンガポールのNAIS2.0に対応する形で、日本も産業ごとのAI活用やスタートアップ支援を進めています。

    日本のAI戦略の可能性

    今後のAI戦略として、以下のテーマで進めていく必要があります:

    • グローバル展開:特にアジア市場への展開。
    • 産業別の生成AI:医療、ロボット、リーガル、製造業などでの活用。
    • AI人材の育成:デジタル・AIのリテラシー向上。

    グローバルへの展開

    特にアジア市場への展開が重要です。日本は東南アジアLLM計画に参画し、現地の言語・文化に特化したLLMの開発を目指しています。

    産業別の生成AI

    医療

    医療分野では、生成AIを活用した電子カルテのフォーマット変換やデータ統合が期待されています。これは、医療現場の効率化と質の向上に大きく貢献するでしょう。

    ロボット

    ロボットのための大規模モデル(Robotic Foundation Model)の開発が進んでおり、日本でも外界とのインタラクションデータを共有するプラットフォームの構築が求められています。

    リーガル

    リーガルLLMの活用により、他国の法制度のベンチマークや立法支援が可能となります。特に国際法務における支援ツールとして重要です。

    製造

    サプライチェーン全体をつなぐための生成AIの活用が進んでおり、効率化と高付加価値の実現が期待されています。これにより、製造業の競争力が強化されるでしょう。

    行政

    行政機関でも生成AIの活用が進んでおり、良い事例を共有することでさらなる進展が見込まれます。例えば、消防用設備の検査や指導のための文書案作成、RAGの導入などが進められています。

    AI人材の育成

    デジタル・AIのリテラシー向上が全国民的課題であり、リスキリングの重要性が強調されています。以下の点が課題となっています:

    • リスキリングの補助金のうち、デジタル・AIに関して使われている割合が少ない。
    • 「学びのパス」が整備されておらず、何を学べば良いのかが分かりにくい。

    これらの課題を解決するために、デジタル・AIに関する明確な学びのパスを整備し、誰もが必要なスキルを明確に理解できるようにすることが求められます。

    まとめ

    この1年間の生成AIに関する取り組みは、これまでにないスピードで進んでおり、関係者の尽力に感謝したいです。今後は各産業での活用につなげ、生成AIが日本の産業をエンパワーし、人々の生活を豊かにする手助けができればと考えています。

    この資料は、生成AIの産業における可能性を探るためのものであり、今後も多くの人と議論を重ね、より良い未来を築いていくことが重要です。

     

    今週は生成AIの動向やサービスについて記述しました。

    Jiteraでは、要件定義を書くだけでAIが開発をしてくれる、システム開発AIエージェントを運営しています。生成AIを活用した、システム・アプリの開発のご支援も行っております。

    生成AIに関するささやかな疑問や、開発に関するお問い合わせがあれば、こちらよりお気軽にご相談ください。

    来週も、Jitera社内で話題になったAIトレンドを発信していくので、お楽しみに!

    例:開発手順、ツール、プロンプト

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