おすすめ・比較
IoTを活用できれば、さまざまな種類のデバイスやシステムが互いに通信し、相互作業することが可能です。
IoTクラウドサービスには、いくつかの種類やプラットフォームがあり、それぞれ特徴が異なります。
この記事では、その種類や導入することのメリットなどを解説しています。
この記事を読んで、IoTクラウドサービスを活用するかどうかの参考にしてください。
PHPを独学で勉強した後にWeb業界に参入。大手企業でプログラマーとして活躍後、自社サービスの立ち上げ、大手検索エンジンサービスの保守運用作業、ソーシャルゲーム開発などに携わりながら、SE・管理職の道を歩んで現在に至る。現在は、管理職に携わる傍ら、これまでの経験を活かした執筆活動を続けている。
IoTクラウドサービスの基本と重要性
IoT（Internet of Things）は、物理的なオブジェクトやデバイスがインターネットに接続され、データの収集・送信・および受信を行うことができる技術のことをさします。IoTを活用できれば、さまざまな種類のデバイスやシステムが互いに通信し、相互作業することが可能になります。
IoTの基本は、データの収集と保存で複数のデバイスからデータを収集し安全に保存した上で、大量のセンサーデータを効率的に管理し、収集後に分析や利用することです。
大量のデータを収集して分析や理解することで、自動化・リアルタイムデータ分析・遠隔操作などを実現でき、さまざまな産業や業務における効率と生産性を向上させます。
代表的なプラットフォームの比較
IoTは、複数のデバイスからデータを収集して安全に保存した上で大量のセンサーデータを効率的に管理して、収集後に分析に利用することです。
次に、このIoTを活用した、クラウドプラットフォームをみていきましょう。
以下は、IoTを活用しているおもなクラウドプラットフォームです。
- Google Cloud Platform（GCP）
- Amazon Web Services（AWS）
- Microsoft Azure
- IBM Cloud
- Oracle Cloud Infrastructure（OCI）
それぞれみていきましょう。
Google Cloud Platform（GCP）
出典：https://console.cloud.google.com/welcome/new?hl=ja
Google Cloud Platform（GCP）は、Googleが提供する、クラウドコンピューティングプラットフォームです。
GCPの特徴はおもに以下のとおりです。
- グローバルなインフラストラクチャー
- モダンなコンピューティングサービス
- 先進的なデータ管理
- 強力な人工知能と機械学習
- 高度なセキュリティとコンプライアンス
- 開発フレンドリーな環境
GCPは、Googleの世界規模のデータセンターネットワークを活用しており、世界中の複数の地域とゾーンにわたってサービスを提供しているため、ユーザーは低遅延・高可用性・高耐久性の実現が可能です。
仮想マシン・コンテナ・サーバーレスコンピューティング・多様なコンピューティングオプションを提供しており、GKE（Google Kubernetes Engine）は、コンテナ化されたアプリケーションの管理を簡素化し、スケーラビリティと柔軟性を提供しています。
GCPは、多様なデータ管理サービスを提供しているため、大規模なデータの処理・分析・可視化を効率的に行うことが可能です。人工知能および機械学習サービスを提供しており、開発者やデータサイエンティストは、機械学習モデルを簡単に構築・トレーニング・デプロイができます。
GCPは、高いセキュリティ基準を満たしており、さまざまな業界のコンプライアンス要件にも対応しています。ほかにも、開発者向けツールやリソースを豊富に提供しているため、開発者は開発プロセスを効率化し、イノベーションの促進が可能です。
GCPは、幅広い業界やビジネスニーズに対応しており、クラウドコンピューティングの利便性と価値を提供しています。各サービスは、アクセスや処理量に応じた従量課金制度であるため、初期投資を行うことなくスモールスタートすることも可能です。
Amazon Web Services（AWS）
Amazon Web Services（AWS）は、Amazon.comが提供する、クラウドコンピューティングプラットフォームです。
AWSの特徴はおもに以下のとおりです。
- 広域なサービスの提供
- 柔軟性とスケーラビリティ
- 料金体系の柔軟性
- 開発者向けツールとリソース
AWSは、数百ものサービスを提供しており、たとえば、コンピューティング・ストレージ・データベース・ネットワーキング・人工知能・セキュリティ・開発ツール・データ分析など、多岐にわたる分野で幅広いサービスを提供しています。
AWSには、さまざまなコンピューティングオプションを提供しており、アプリケーションのニーズに応じて柔軟にスケールアウトやスケールインが可能です。
料金体系の柔軟性は、AWSの大きな特徴の一つです。
AWSは、従量課金制を採用しており、必要なリソースのみを必要なときだけ利用することができます。さらに、リザーブインスタンスやスポットインスタンスなどのオプションを利用すれば、コストを最適化できるでしょう。
「AWS CLI」「AWS SDK」などのツールを利用して、アプリケーションの開発やインストラクチャーの管理を簡素化できるのも、AWSの特徴の一つです。
AWSは、幅広い業界やビジネスニーズに対応しており、多くの企業や組織に利用されています。
Microsoft Azure
出典：https://azure.microsoft.com/ja-jp
Microsoft Azure（Azure）は、Microsoftが提供する、クラウドコンピューティングプラットフォームです。
Azureのおもな特徴は、以下のとおりです。
- 幅広いサービスの提供
- Microsoftのエコシステムとの統合
- 高度なセキュリティとコンプライアンス
- 柔軟な料金体系
Azureは一般的なサービスに加えて、人工知能・IoTなどの最新技術を活用したサービスも提供しています。これらサービスを活用できれば、多岐にわたるビジネスニーズに対応することが可能でしょう。
Azureの一番の特徴は、Mircrosoftのエコシステムとの統合です。Azureは、Mirrosoftの広範なエコシステムと深く統合されており、「Windors Server」「SQL Server」などのMicrosoft製品との互換性があります。
セキュリティやコンプライアンス面では、データの暗号化・アクセス制御・脅威検知・セキュリティ監査などのセキュリティ機能が多く提供されており、多くの業界のセキュリティ基準やコンプライアンス要件に適合しています。
Azureは、従量課金制を採用しており、必要なリソースにのみ利用することが可能です。さらに、リザーブドインスタンスやハイブリッド利用などのオプションを利用することで、コストの最適化を実現できます。
Azureは、幅広い業界やビジネスニーズに対応しており、多くの企業や組織に利用されています。
IBM Cloud
出典：https://www.ibm.com/jp-ja/cloud
IBM Cloudは、IBMが提供する、クラウドコンピューティングサービスです。
IBM Cloud のおもな特徴は以下のとおりです。
- 多様なクラウドサービスの提供
- エンタープライズ向けのソリューション
- ハイブリッドクラウド対応
- オープンソースのサポート
- AIとデータ分析の強化
IBM Cloudは、AI・IoT・ブロックチェーンなどの最新技術を活用した分野でも活用できる、クラウドサービスを提供しています。エンタープライズ向けへのソリューションも提供しており、大規模なビジネス環境での利用に適しています。
ハイブリッドクラウドへの対応は、IBM Cloudの特徴の一つです。パブリッククラウドとプライベートクラウドを組み合わせた、ハイブリッドなクラウド環境をサポートしており、企業はオンプレミスとクラウドを統合して柔軟性と拡張性を持ったシステムを実現できます。
IBM Cloud は、Watson AIプラットフォームやデータ分析ツールを提供しており、企業はデータ駆動型の意思決定や核心を促進するための強力なツールを利用することが可能です。
これらのサービスを提供しているIBM Cloudでは、多様な企業や組織に対応しており、セキュアで柔軟性のあるクラウドソリューションを提供しています。
Oracle Cloud Infrastructure（OCI）
出典：https://www.oracle.com/jp/cloud/
Oracle Cloud Infrastructure（OCI）は、Oracle Corporationが提供する、クラウドコンピューティングプラットフォームです。
OCIはのおもな特徴は以下のとおりです。
- 高性能なコンピューティング
- 高速なネットワーキング
- セキュアなデータ保護
- オンプレミスとの統合
- 簡素な管理と運用
OCIは、高性能な仮想マシンを提供しており、異なるワークロードに対応するための柔軟性の提供が可能です。Bare Metalインスタンスも利用可能であり、高いパフォーマンスと制御性を求めるワークロードに適しています。
OCIは、高速で信頼性の高いネットワークを提供しており、大規模なデータ転送やネットワーク間通信を効率的に処理することが可能です。
OCIは、データ保護とセキュリティを重視しており、暗号化・アクセス制御・脅威検知などのセキュリティ機能を提供しています。
オンプレミスと統合できることは、OCIの特徴の一つで、オンプレミス環境とのシームレスな統合をサポートしています。これにより、ハイブリッドクラウドな環境を実現することできるため、企業は既存のITインフラストラクチャーとOCIを組み合わせて、柔軟性と拡張性を実現することが可能です。
OCIは、直感的な管理インタフェイスや自動化ツールを提供しており、さまざまなワークロードやアプリケーションに対応できます。
これらのサービスを活用できれば、高性能でセキュアなクラウド環境を利用して、ビジネス目標を達成するためのサービスを構築できるでしょう。
IoTクラウドサービスの種類
IoTクラウドプラットフォームを提供しているサービスには、さまざまなものがありそれぞれ特徴が異なることがわかりました。
ここで、IoTクラウドサービスの種類を見ていきましょう。
以下、3つの種類に分けて、それぞれのクラウドサービスを解説します。
- IaaS
- PaaS
- SaaS
それぞれみていきましょう。
IaaS
IaaS（Infrastructure as a Service）は、仮想化されたコンピューティングリソースをオンデマンドで提供するサービスモデルの一つです。
Iaasのおもな特徴は以下のとおりです。
- オンデマンド性
- 仮想化
- 自己サービス
- スケーラビリティ
- 料金体系の従量課金
IaaSは、顧客が必要な時に必要なだけリソースを利用できることを実現しており、リソースの容量やスケールは、柔軟に調整が可能でビジネスの需要に合わせて拡張や縮小が可能です。
物理的なハードウェアを仮想化して、仮想サーバー・仮想ネットワーク・仮想ストレージなどの仮想リソースを提供しており、リソースの効率的な利用や柔軟性が向上します。
自己サービスモデルを採用しており、顧客が必要なリソースを自己管理できるようにしており、顧客はWebインタフェースやAPIを使用して、リソースの作成・管理・監視を行うことが可能です。
IaaSは、ビジネスの需要に合わせてリソースのスケールを調整できるため、急激なトラフィックの増加や予測不能な変化にも対応ができます。
料金体系は通常、従量課金性を採用しており、顧客は実際に利用したリソースに対してのみ料金を支払うため、無駄なコストを削減して効率的なリソースの利用が可能です。
このように、IaaSは、企業や組織がインフラストラクチャーを効率的に利用して、アプリケーションの開発・デプロイ・実行を迅速かつ柔軟に行うことを実現しています。
PaaS
PaaS（Platform as a Service）は、アプリケーション開発や実行に必要なプラットフォームを、オンデマンドで提供するサービスモデルの一つです。
PaaSのおもな特徴は、以下のとおりです。
- アプリケーション開発と実行のプラットフォーム
- プラットフォームの柔軟性
- スケーラビリティと高可用性
- 料金体系の従量課金
PaaSは、アプリケーションの開発・テスト・実行に必要なプラットフォームを提供しており、開発言語の実行環境・データベース・ミドルウェア・開発ツール・テスト環境などが含まれます。
PaaSでは、さまざまなプログラミング言語やフレームワークに対応し、開発者が最適なツールやテクノロジーを選択することが可能です。
また、多様なアプリケーションタイプやワークロードに対応する柔軟性ももっています。PaaSは、アプリケーションのスケーラビリティや高可用性をサポートし、急激なトラフィックの増加や障害にも対応が可能です。
クラウドプロバイダーが管理するプラットフォームは、自動的にスケールインやスケールアウトが行われます。PaaSは、従量課金制を採用していることが多く、開発者が実際に利用したリソースに対してのみ料金を支払う仕組みとなっています。
このようにPaaSは、開発者がアプリケーションの開発サイクルを迅速化して柔軟性を向上させるために利用される、強力なツールです。
SaaS
SaaS（Software as a Service）は、アプリケーションソフトウェアをオンデマンドで提供するサービスモデルの一つです。
SaaSは、ユーザーがインターネット経由でアプリケーションにアクセスし、必要な機能を利用することができるのが特徴の一つです。
ほかにも、以下のような特徴があります。
- オンデマンド性
- マルチテナントアーキテクチャ
- 自己サービスモデル
- バックエンドの管理とメンテナンス
- 高い可用性とスケーラビリティ
SaaSは、ユーザーが必要な時に必要なだけアプリケーションを利用できるようになっています。
アプリケーションの使用は通常、サブスクリプションベースで課金される仕組みで、ユーザーは必要な機能に応じてプランを選択することが可能です。
SaaSは、マルチテナントアーキテクチャを採用しており、複数のユーザーが同じアプリケーションインスタンスを共有します。複数のユーザーで共有することで、インストラクチャーの効率が向上し、コスト削減が実現されます。
SaaSは、自己サービスモデルを採用しており、ユーザーが自身でアプリケーションを設定・カスタマイズ・管理することが可能です。セキュリティの強化・パフォーマンスの最適化・バックアップと復旧など、バックエンドの管理とメンテナンスの機能があります。
SaaSでは、高可用性とスケーラビリティを確保するために、複数のデータセンターでアプリケーションを実行しており、トラフィックの増加に応じて自動的にスケールアウトする仕組みとなっています。
代表的なSaaSの例には、メールやカレンダーの管理・顧客関係管理（CRM）・エンタープライズリソースプランニング（ERP）・コラボレーションツールなどがあります。
これらのアプリケーションをユーザーは自由に扱えるため、柔軟性が高く、コスト効率が良いソリューションであるといえるでしょう。
IoTクラウドサービスの選び方
IoTクラウドサービスの種類には、「IaaS」「PaaS」「SaaS」の3つの種類があることがわかりました。
では、IoTクラウドサービスの選び方には、どのようなポイントがあるのでしょうか。
ここでは、以下4つのポイントに分けて、IoTクラウドサービスの選び方をみていきます。
- 機能
- コスト
- セキュリティ
- サポート体制
それぞれみていきましょう。
機能
IoTクラウドサービスを選ぶ際は、機能面を重視することが大切です。
以下は、IoTクラウドサービスを選ぶ際に、注目すべきおもな機能です。
- デバイス管理
- データ収集と処理
- データストレージ
- データ分析と可視化
- セキュリティとプライバシー
- APIとの統合
- 拡張性と柔軟性
デバイスの接続・登録・監視・制御を行うためには、デバイス管理機能が必要です。
また、デバイスからのデータを収集して処理する機能も必要で、リアルタイムだったりバッチ処理によるデータの収集などの機能を利用します。IoTデータの永続的な保存と管理を行うためには、データストレージ機能が必要です。
これら機能を備えていれば、デバイスの接続の管理からデータ収集と処理・分析と可視化・セキュリティとプライバシーまで、統合的なIoTソリューションを活用できるでしょう。
コスト
コスト面を考慮することは、IoTクラウドサービスを選ぶ際の重要なポイントの一つです。
以下は、選ぶ際のおもなポイントとなります。
- 料金体系
- 料金の透明性があるか
- サービスのスケーラビリティコスト
- 無料トライアルや無料枠の提供
- 追加機能やオプションのコスト
各クラウドサービスは異なる料金体系を持っており、たとえば、従量課金制や固定料金制などです。これらの料金体系を比較して、自社の予算やプロジェクトの要件にあったプランを選ぶようにしましょう。
クラウドサービスの料金が透明であるかどうかも、コスト面で選ぶ際の重要なポイントの一つです。隠れた追加料金や予期せぬコストが発生しないかを確認して、料金計算が容易であるかどうかを確認しておくようにしましょう。
スケーラビリティ機能を利用することで、需要の変化に応じてリソースを追加したり削除したりできますが、どれくらいのコストがかかるかを確認しておくことが必要です。
無料トライアルや無料枠が提供されているかどうかも、コスト面での確認事項の一つでしょう。
追加機能やオプションの利用に係る追加コストを考慮して、必要な機能を選択することも重要です。
セキュリティ
IoTクラウドサービスを選ぶ際は、以下のセキュリティ面でのポイントをおさえておくとよいでしょう。
- データの暗号化
- アクセス制御
- 脆弱性管理
- 監視と検知
- コンプライアンス
データの収集・転送・保存において強力な暗号化技術を使用している必要があります。
データが転送される際には、TLS/SSLなどの暗号化通信プロトコルを使用し、データが安全に転送されるようにしましょう。データが保存される際のデータの暗号化も重要です。
IoTクラウドサービスには、適切なアクセス制御機能が提供されていることが求められます。ユーザー認証やアクセス権限の管理、ロールベースのアクセス制御などを実装して、データへの不正アクセスを防止できるようにしましょう。
定期的な脆弱性スキャンやペネトレーションテストを実施して、セキュリティホールや脆弱性を特定し、修正する必要があります。
異常なアクティビティやセキュリティイベントを監視して、早期に検知することが求められます。
IoTクラウドサービスには、セキュリティ規制や規制要件に準拠する必要があり、データのプライバシーとセキュリティを保護するための適切な措置を講じることが必要です。
これらポイントが考慮された、セキュリティが十分であるIoTクラウドサービスを選択するようにしましょう。
サポート体制
適切なサポート体制が確保されているかどうかは、IoTクラウドサービスを選ぶ際の重要なポイントです。
以下は、選ぶ際のおもなポイントです。
- 技術サポート
- サービスレベルアグリーメント（SLA）
- コミュニティサポート
- アップデートとメンテナンス
サービス提供者が提供する技術サポートの品質とレベルを確認しましょう。また、サポートが提供される時間帯や方法なども確認しておくことをおすすめします。
SLAとは、サービス提供者が提供するサービスの品質や可用性、応答時間などが記載されているものです。SLAを確認して、適切なサポートレベルが提供されるかどうか確認しましょう。
コミュニティフォーラムやユーザーグループなどの、コミュニティリソースがあるかどうかを確認しておくことが重要です。ほかのユーザーとの交流や情報共有ができる場があれば、困ったときに情報を得やすいため、このような場があることを確認しておきましょう。
提供されるアップデートや、メンテナンスのスケジュールや方法が明確であるかどうかは、IoTクラウドサービスを選ぶ際の重要なポイントの一つです。システムの安定性やセキュリティを保つために、適切なメンテナンスが行われる必要があります。
適切なサポート体制が整っているIoTクラウドサービスであれば、安心してサービスを利用できるでしょう。
IoTクラウドサービス導入のメリット
IoTクラウドサービスを選ぶ際は、さまざまな要素を比較して選ぶ必要があることがわかりました。
次に、IoTクラウドサービスの導入のメリットをみていきましょう。
以下の2つの項目は、IoTクラウドサービス導入のおもなメリットです。
- 効率化とコスト削減
- イノベーションと市場競争力の向上
それぞれ解説します。
効率化とコスト削減
IoTクラウドサービスを利用することで、デバイスから収集されたデータをリアルタイムで分析し、迅速な意思決定が可能となります。たとえば、生産ラインのセンサーデーターを分析して異常を検知し、自動的に生産プロセスを調整することができます。
ほかにも、リモートでデバイスを監視して管理することが可能で、現地に赴かずともデバイスの状態を把握して必要な操作を行うことが可能です。現地に赴かなくてもよいため、人件費や交通費の削減が可能で、コスト削減につなげられるでしょう。
IoTクラウドサービスを利用すれば、資産やリソースの効率的な管理が可能です。
エネルギー消費の最適化や在庫管理の最適化など、リアルタイムデータを活用することで、資源の無駄を減らしてコスト削減を実現できます。
イノベーションと市場競争力の向上
IoTクラウドサービスの導入により、従来のビジネスモデルに加えて、新たなビジネスモデルを創出することが可能です。デバイスから収集されるリアルタイムデータを活用して、サブスクリプションベースのサービスや付加価値サービスを提供することができます。
IoTクラウドサービスを活用して、デバイスから収集されるデータを活用して顧客の行動や趣向を理解することで、顧客エクスペリエンスを向上させることができます。
データをリアルタイムで分析し、市場トレンドや競合動向を把握して迅速な戦略の立案や実行が可能で、市場の変化に柔軟に対応することが可能です。
革新的な製品やサービスの提供・顧客満足度の向上・コスト削減などにより、競合他社との差別化が図られ、市場シェアの拡大や収益の増加が期待できるでしょう。
まとめ：あなたのビジネスに最適なIoTクラウドサービスを選ぼう
IoTクラウドサービスを導入することで、デバイスから収集されたデータをリアルタイムで分析し、迅速な意思決定が可能となります。また、リモートでデバイスを監視して管理することができるため、現地に赴かずともデバイスの状態を監視できるため、人件費や交通費を削減でき、コスト削減につなげられます。
システム開発を始める際に、自社でサーバーを準備できない場合は、IoTクラウドサービスの活用がおすすめです。自社でサーバーを用意するよりも、短い期間でかつ低コストで環境を準備できるでしょう。
IoTクラウドサービスには、今回紹介した以外にもさまざまなサービスがあるため、どれを選べば良いかわからないことがあります。
このようなときは、IoTクラウドサービスに強みをもつ、株式会社Jiteraへご相談ください。
IoTクラウドサービスをどのような形で利用したいかをヒアリングさせていただき、その内容に応じて最適なIoTクラウドサービスをご紹介させていただきます。
