AIアプリのスピード開発は実現可能！手順や使えるツールなどを紹介

AIアプリ開発の荒波に揉まれ、時間とコストの嵐に悩んでいませんか？

市場の急流に流されず、短期間で成功するためにはどうしたらいいのか？この厳しい現実から逃れる秘策があるのです。

この記事を読むことで、スピード開発について知ることができるので、時間とコストに悩むことなく、開発する方法を見出すことができます。

今回の記事では、AIアプリ開発の現状からAIアプリ開発の実現方法について、詳しく解説していきます。

AIアプリ開発の現状について
- AIアプリ開発に必要な時間とコスト
- AIアプリ開発に影響する要素
短期間でのAIアプリ開発の手順・実現方法
AIアプリをスピード開発できるおすすめツール
AIアプリをスピード開発をするメリット
AIアプリをスピード開発をする際の注意点
- 品質への影響
- セキュリティ問題
AIアプリ開発が得意なおすすめの会社5選
AIアプリをスピード開発依頼するときのポイント
- ビジョン共有の重要性
- コミュニケーションの手段
まとめ：AIが導く次世代のAIアプリを最短で実現

AIアプリ開発の現状について

AIを活用したアプリ開発は現在、非常に注目されています。ウェブアプリケーションの需要が急増しており、これによりAIアプリの需要も高まっています。

AIアプリ開発に必要な時間とコスト

一般的にAIアプリ開発は、従来のアプリ開発よりも時間とコストがかかる傾向にあります。AI技術の専門知識やデータの収集・前処理に時間を要するためです。

しかしながら、この手間と予算の掛かるAIアプリ開発には、未知の可能性が広がっています。新たな技術の導入や最先端のデータ整備に費やす努力は、革新的なアプリケーションの開発に繋がるかもしれません。

積極的に取り組むことで、将来の市場での差別化や競争優位性を築くことが期待されます。時には大胆なアプローチが未来を切り開く鍵となることもあるのです。

AIアプリの開発に必要な費用などは、別の記事で分かりやすく紹介しています。

また、AIアプリを開発するうえで必要となる開発環境については、以下の記事にて詳しく紹介していますのでご参照ください。

AIアプリ開発に影響する要素

様々な要素がAIアプリ開発に複雑な影響を及ぼしていますが、特に重要なものはデータの質と量、AIモデルの性能評価、要件定義の3点です。

データの質と量

適切で信頼性の高いデータがなければ、AIモデルの学習や予測の精度に問題が生じる可能性があります。そのため、データの収集から前処理までを慎重かつ効果的に行う必要があります。

AIモデルの性能評価

モデルの適性や予測能力を正確に評価せずに採用すると、開発後に性能の低さや不正確な結果に悩むことになります。機械学習モデルの選定は慎重かつデータに基づいた判断が必須です。

要件定義

ユーザー体験や機能の要望に沿ったアプリを提供するためには、事前に明確な要件定義が欠かせません。これにより、開発者は目標に向けて的確な方針を打ち出すことができます。

これらの要素を正しく評価せずに開発に取り組むと、進行や品質に悪影響を及ぼす可能性が高まります。計画的なアプローチと綿密な評価プロセスを採用することで、AIアプリ開発の課題に対処し、高品質かつ効果的な成果を生み出すことができるでしょう。

短期間でのAIアプリ開発の手順・実現方法

AIアプリを短期間で開発するためには、効率的な開発ツールの活用とノーコード開発の活用が重要です。

ノーコード開発に関する詳しい話は別の記事で紹介していますので、ぜひご参照ください。

また、開発の流れや具体的な費用感については、下記記事にて詳しく紹介しています。

ここでは、AIアプリの開発スピードを上げるためのポイントについて、簡単に紹介します。

目的とターゲットを明確にする

AIをビジネスに取り入れたい！
業務の中で機械に任せられる判断は自動で処理してほしい！
複雑な業務の作業効率を上げたい！

AIアプリにご興味をお持ちならば、様々な要望があるかと思います。

ですがAIアプリ開発を検討する前に、まずは「どんなAIをどんな用途に使いたいのか」を明確にしましょう。

最低でも

AIの開発目的と用途
- 他にも、どの業務にどのようなリソースが掛かっていて、そのどこをAIに置き換えたいのかも洗い出しておくとよいです。
自社の解決したい課題
- 開発や導入を考えた背景や要因なども纏めておくと、より意図が開発会社側に伝わりやすいです。
予算やスケジュール
- 担当者を明確に決めておき、開発会社と密にコミュニケーションを行えるようにしておくことも必要になります。
達成予定の目標

の4項目は洗い出しておきたいところです。

目的意識やターゲットとなる業務が明確でないと、開発者に相談する際に無駄なコストや時間がかかってしまいます。
逆に言えば、目的や課題意識が明確に洗い出せていれば、エンジニアとのやり取りもスムーズに進められ、結果的にコスト面を抑えることができます。

もちろん、熟練の開発会社に一から併走で手伝ってもらうことは可能ですが、その場合でも相談時にしっかり要望を伝えられるように、可能な限り「やりたい内容」を明確しておくとよいでしょう。

効率的な開発ツールの活用

効率的な開発ツールの活用は、AIアプリ開発において驚異的な進展をもたらします。LangchainとStreamlitの組み合わせはその最良例です。

Langchainは、自然言語処理モデルの構築に特化したフレームワークであり、複雑なプログラミングスキルがなくても高度な処理が可能です。これにより、開発者は言語データに焦点を当て、迅速かつ効果的なモデルの構築が可能です。

さらに、Streamlitはデザインやアウトプットの作成をサポートするツールとして、開発プロセスを大きく補完します。直感的な操作でウェブアプリケーションをデザインでき、リッチなユーザーエクスペリエンスを提供できる点が魅力です。これにより、開発者は複雑なデザインや可視化に時間を費やすことなく、素早くアプリを構築できるでしょう。

これらのツールの活用により、開発者は従来よりも迅速で効率的な開発プロセスを実現できます。誰もが手軽にAIアプリを開発し、革新的なアイデアを素早く実現することが可能となり、市場投入までの時間を大幅に短縮できるでしょう。

ノーコード開発の活用

ノーコード開発は、プログラミングのハードルを取り払い、誰もが簡単にアプリを構築できる画期的な手法です。特に、Bubbleというノーコード開発ツールの利用は、開発スピードを飛躍的に向上させます。

その直感的なインターフェースとドラッグアンドドロップ機能により、アプリの要素配置が簡単に行え、プログラミングに精通していないユーザーでも迅速な開発が可能です。

Bubbleは単なる初心者向けツールではなく、高い柔軟性とパワーを兼ね備えた開発ツールでもあります。これにより、開発者は複雑なアプリケーションを作成し、要件に合わせた機能を組み込むことができます。この進化したノーコード開発アプローチは、技術的な制約なしにアイデアを具現化し、短期間で優れたAIアプリを開発するための鍵となります。

ノーコード開発を駆使することで、専門的な知識がなくても、創造力とアイデアがあれば、誰でもAIアプリの開発者になることができます。開発時間の短縮だけでなく、多様な人材が参画しやすい環境を作り出し、イノベーションを促進します。

最小限の機能で開発する

短期間でのアプリ開発に重要なのは、「欲張らないこと」です。

機能範囲を絞ること、と言い換えてもいいでしょう。

「まずは最小限の機能を開発し、利用者の声を取り入れながら徐々に機能を拡大する」というスモールスタート開発は、今や最も最初に検討するべき開発方式です。

スモールスタートでの開発には

寄り道せずに「最も必要とされている機能」に絞って開発することが可能
規模が小さいため、開発サイクルが短くなり、素早く効果を確認できる
もし問題が起こっても、トラブルになる範囲が狭く、バグを迅速に修正可能

など、スピード開発が求める様々なメリットがあります。

まずは最初に決めた開発目的に沿った最小限の機能をツールで作り、実際の業務で試してみることをおすすめします。

スモールスタートやMVP開発について、より詳しく別の記事で紹介しています。良ければご参考にしてみてください。

適切なノーコードツールの選択とその活用により、スピード開発の波に乗りましょう。

AIアプリをスピード開発できるおすすめツール

では、具体的に専用にカスタマイズしたAIを開発したい場合、どのようなツールがあるのでしょうか。

AI開発の発展とともに、様々な「扱いやすいAIカスタマイズツール」も発展し、様々な特徴を持つツールが誕生しました。

今回は専門知識が少なくてもAIを取り扱えるおすすめのツールを3つ紹介したいとおもいます。

ツール	開発元	概要	特徴
Jitera	株式会社Jitera	AI開発エージェント	AIが開発をサポート
Google Cloud AutoML	Google Inc.	初心者向けAI開発ツールのデファクトスタンダードプラットフォーム	直感的な操作と多様なモデルの生成 GCPとの連携
H2O Driverless AI	H2O.ai Inc.	企業向けに、よりデータサイエンスに特化させた専用データ分析AI開発プラットフォーム	よりビジネス向けのデータサイエンスに特化した機能
Neural Network Console	ソニーグループ株式会社	日本企業であるSonyが開発したAIモデル生成プラットフォーム	日本語サポートが豊富日本企業向けのディープラーニング入門ツール

Jitera

開発AIエージェント「Jitera」は、システム開発・システム改修を自動化するプラットフォームです。既存のシステムのコードを読み込み、システム構造を分析。高精度な設計書を自動生成し、システム開発・改修を効率化、コスト削減に繋げます。

機能1.コード生成

AIエージェントに要件を伝えると、自動でコーディングを進め、人間は作業過程や成果物にフィードバックを行う形で開発を進めます。

機能2.設計ドキュメントの自動生成

AIがソースコードを解析し、開発者のニーズに応じたフォーマットで設計ドキュメントを自動生成します。フォーマットは柔軟にカスタマイズ可能で、AIエージェントとの対話を通じて内容を調整・改善することもできます。

機能3. テストの自動化

ソースコードや設計ドキュメントから、AIがE2Eテストのテストケースとプログラムを自動で生成します。

料金プラン	HPを参照
サポート体制	オンラインで可
無料トライアル	なし
初期費用	あり（オンボーディング、導入コンサルティング）
会社名	株式会社Jitera
住所	〒105-0003 東京都港区西新橋1丁目2-9 日比谷セントラルビル 14階

Google Cloud AutoML

Google Cloud AutoMLは、Google Cloud Platform（GCP）上で提供される自動機械学習サービスです。

現在では、より広範なAI用開発支援ツールVertex AIの1機能として提供されています。

Google Cloud AutoMLを利用すればプログラミングや専用のAI知識がなくても直感的に必要としているAIモデルを構築でき、現在のローコードAI開発のデファクトスタンダード的な立ち位置となるツールです。

例えば、

膨大な画像を自動分類する
テキストを読み込んで自動的に分類する
テーブルデータやExcel表などからほしい結果を分析する

など、さまざまなタスクをこなすAIを作ることができます。

特にGoogle Cloud AutoMLは、初心者にはハードルが高い

データの前処理
モデルの構築
評価
デプロイ

といったプロセスを自動化し、グラフィカルなUIでAIをカスタマイズできるので、初心者にもとっつきやすいツールと言えるでしょう。

ツール	開発元	概要	特徴
Google Cloud AutoML	Google Inc.	初心者向けAI開発ツールのデファクトスタンダードプラットフォーム	直感的な操作と多様なモデルの生成 GCPとの連携

H2O Driverless AI

H2O Driverless AIは、H2O.ai社が提供する企業向けのデータサイエンス特化自動機械学習プラットフォームです。

専門的な知識がなくても、Webブラウザから操作するだけで、高精度なデータ分析用AIモデルを生成できます。

従来の企業用データ分析システムは、AI開発に精通した熟練のデータサイエンティストが、慎重にAIモデルを調整する必要がありました。

H2O Driverless AIは、企業が保有しているビッグデータから、自動的に専用のデータ分析AIモデルを作成してくれます。

自社専用のデータ分析AIを生成することで、自社のデータを事前に決めたルールに従って読み込ませるだけで、様々な予測や分析が行えるようになります。

ツール	開発元	概要	特徴
H2O Driverless AI	H2O.ai Inc.	企業向けに、よりデータサイエンスに特化させた専用データ分析AI開発プラットフォーム	よりビジネス向けのデータサイエンスに特化した機能

Neural Network Console

Neural Network Consoleは、Sonyが開発した自動機械学習ツールです。

ドラッグ&ドロップやテキストの入力など、直感的な操作によってディープラーニングを扱えるツールとして人気が高く、様々なタスクをこなすAIモデルを初心者でも直感的に作成できます。

Sonyが開発しただけあり、日本語でのサポートやマニュアルが充実しており、ディープラーニング初心者にとってはかなりとっつきやすいシステムと言えるでしょう。

ソニー不動産の「不動産価格推定エンジン」など、活用実績も日本のビジネス産業に集中しているため、そういう点でも安心感があります。

ツール	開発元	概要	特徴
Neural Network Console	ソニーグループ株式会社	日本企業であるSonyが開発したAIモデル生成プラットフォーム	日本語サポートが豊富日本企業向けのディープラーニング入門ツール

AIアプリをスピード開発をするメリット

AIをビジネスに取り入れることは多くのメリットが期待されている一方で、多くの企業がAIの導入に頭を悩ませています。

そんな中、実際にビジネスにAIアプリを取り入れる際には、なぜスピード開発がおすすめなのでしょうか。

ここでは、スピード開発のメリットを

コスト削減
市場の反応
フィードバックによる改良

の3つの項目から紹介します。

開発コストの削減

スピード開発は開発コストを効果的に削減します。通常、ウェブアプリ開発には数ヶ月から数年かかり、その間には開発者の給与や開発環境の維持費が発生します。しかし、スピード開発を活用することで、開発期間を短縮し、これらのコストを削減することが可能です。

短期間での開発により、開発者の給与負担が減少し、開発にかかる環境維持費も低減します。プロジェクト全体の経費が削減されるため、企業は限られたリソースで効果的なアプリケーションを実現できます。このコスト効率の向上は、企業が競争力を維持し、新しいプロジェクトにも柔軟かつ迅速に対応できる重要な要素となります。

スピード開発を活用することで、限られた予算内でのアプリ開発が可能となり、企業は素早く市場に参入できる利点を享受できます。

市場投入までの時間短縮

スピード開発は市場投入までの時間を大幅に短縮し、企業が競争の激しい市場で存在感を示す手助けとなります。現代の市場は急速に変化しており、需要の変動に敏感に対応することが求められています。スピード開発を採用することで、アプリケーションの迅速な開発が可能となり、市場に即座に対応できる利点が生まれます。

従来のアプリケーション開発では、数ヶ月から数年かかることが一般的であり、その間に市場のトレンドが変わる可能性があります。しかし、スピード開発では迅速なイテレーションが可能であり、市場の動向に即座に対応できます。これにより、企業は需要の高い機能やサービスを素早く提供し、競争相手に先駆けて市場に参入できます。

スピード開発による市場投入の迅速化は、企業の競争力を高め、顧客の期待に迅速に応えることができるため、事業戦略の成功に寄与します。

高速なフィードバックの取得

スピード開発は素早いフィードバックの獲得を可能にし、アプリケーションの改善と最適化を迅速に進めることができます。従来のウェブアプリ開発では、アプリが完成するまで顧客の意見を得ることが難しく、開発者は一度に多くの要素を考慮しなければなりませんでした。しかし、スピード開発ではアプリを逐次リリースし、顧客からのフィードバックを収集できます。

このプロセスにより、ユーザーが実際にアプリを使用して提案や意見を共有することができ、開発者は直接的かつ即座に顧客の期待に応えることが可能です。高速なフィードバックの取得はアプリケーションの改良に繋がり、ユーザーエクスペリエンスの向上やニーズへの適切な対応が実現されます。

スピード開発においては、アジャイルな開発手法が採用され、継続的な改善が容易になります。このプロセスを通じて、ユーザーの期待を超えたアプリケーションの提供が可能となり、市場での競争力を強化します。

AIアプリをスピード開発をする際の注意点

AIをスピード開発することで、様々なメリットが期待できます。

ですが、一方で多くの注意すべきポイントが有るのも確かです。

粗雑なAIモデルが自社ビジネス自体を破壊しないように、注意点についても意識しましょう。

ここでは、最も大きな問題となるAI品質自体の問題と、セキュリティについての意識の2点を紹介します。

品質への影響

スピード開発では、短期間でアプリを完成させることが目標ですが、そのためには開発プロセスの一部を省略する必要があります。この省略が品質への影響をもたらし、バグやエラーの発生率が上昇し、機能の不足などの問題が現れる可能性があります。

開発時間を短縮するためには、通常行われるべき細部の検証やテストの時間が削減されることがあります。これにより、開発中に品質の低下が生じ、最終的なアプリケーションの品質に悪影響を及ぼす可能性があります。

品質の確保が犠牲になることなくスピード開発を成功させるためには、十分な計画と効果的なテストプロセスが欠かせません。開発者は慎重なバグ修正と機能の適切な実装に重点を置きながら、スピード開発の課題に対処する必要があります。

セキュリティ問題

スピード開発では、セキュリティ上のリスクが高まる可能性があります。短期間でアプリを完成させるためには、セキュリティに関する検証やテストの時間を削減する必要が生じることがあります。

セキュリティの観点から重要な要素が見落とされる可能性や、脆弱性が見つかった場合に十分な対策が取れない可能性があります。これによって、ユーザーの個人情報や機密データが漏洩するリスクが生じる可能性があります。

スピード開発を行う際には、このようなデメリットにも注意が必要です。品質とセキュリティを確保するためには、適切なプロジェクト管理やテストプロセスを組み込む必要があります。

AIアプリ開発が得意なおすすめの会社5選

生成AIの開発競争も黎明期を過ぎ、自社専用の簡単で使いやすい専用AIシステムを、「如何にスピーディーに開発するか」がビジネス成功の大きなカギとなりつつあります。

ここでは、ビジネス用AIアプリが得意な開発会社を5つ紹介します。

企業	特徴
株式会社Jitera	開発AIエージェント「Jitera」とエンジニアによる併走支援
株式会社AVILEN	豊富なエンジニアによる総合的なITビジネス支援
株式会社エクサウィザーズ	IT/DXプラットフォーム「exaBase」を通じたAI活用
株式会社エイブリッジ	様々なAIライブラリを活用した熟練のエンジニアによる開発支援
株式会社KICONIA WORKS	少数精鋭での手厚いサポートと短期開発