Advanced Data Analysis（旧：Code Interpreter）とは？使い方から活用事例まで徹底攻略！

ChatGPTの機能「Advanced Data Analysis（旧：Code Interpreter）」をご存知ですか？

本記事では、これらの課題を解決し、業務プロセスを革新する方法をご紹介します。

■本記事の内容

・Advanced Data Analysisの基本機能と活用法
・開発効率を劇的に向上させる具体的な使用方法
・実際のビジネスシーンにおける活用事例と導入のポイント

本記事を読むことで、最新のAI技術を活用して開発プロセスを効率化し、データ駆動型の意思決定を実現する方法を学ぶことができます。結果として、プロジェクトの納期短縮、コスト削減、そして革新的なソリューションの創出が可能になるでしょう。

Advanced Data Analysis（旧：Code Interpreter）とは？
Advanced Data Analysisでできること
Advanced Data Analysis使用上の注意点
Advanced Data Analysisの使い方
Advanced Data Analysisの活用事例3選
Advanced Data Analysisのまとめ

Advanced Data Analysis（旧：Code Interpreter）とは？

Advanced Data Analysis（旧：Code Interpreter）は、ChatGPT Plusの加入者が利用できる強力な拡張機能です。この機能を使うと、プログラミングの知識がなくても、データ分析やグラフ作成、ファイル処理などの複雑なタスクを簡単に行うことができます。

この機能の特徴は、自然言語でのコマンドをPythonコードに変換し、実行できることです。つまり、「このデータを分析して」や「このグラフを作成して」といった簡単な指示だけで、高度な処理を行うことができるのです。

Advanced Data Analysisが注目される理由は、以下の3つです

・プログラミング知識不要：誰でも簡単にデータ分析ができます。
・多様なファイル形式対応：Excel、CSV、PDF、画像ファイルなど、様々な形式のファイルを扱えます。
・リアルタイム処理：アップロードしたデータをその場で分析し、結果を即座に表示します。

多くのビジネスシーンで十分な機能を提供しており、データ駆動型の意思決定を支援する強力なツールとなっています。

Advanced Data Analysisでできること

Advanced Data Analysisは、ChatGPT Plusの加入者が利用できる強力な機能です。この機能を使うと、プログラミングの知識がなくても、複雑なデータ分析や処理を簡単に行うことができます。

主な機能として、以下の5つがあります

・外部データによるマルチモーダル入力に対応
・CSV、Excel、PDFデータを参照する高度な分析
・各種グラフの自動生成
・Pythonコードの生成・実行
・イメージ画像の編集・加工

これらの機能により、データ分析や処理の効率が大幅に向上し、ビジネスにおける意思決定をサポートします。

外部データによるマルチモーダル入力に対応

Advanced Data Analysisは、テキストだけでなく、画像やファイルなど様々な形式のデータを扱うことができます。これにより、複数の情報源からデータを統合して分析することが可能になります。

例えば、販売データのExcelファイルと顧客アンケートの結果をPDFで同時にアップロードし、両方のデータを組み合わせて分析することができます。これにより、より包括的な洞察を得ることができます。

CSV、Excel、PDFデータを参照する高度な分析

Advanced Data Analysisは、一般的なビジネス文書形式であるCSV、Excel、PDFファイルを直接読み込んで分析することができます。これにより、データの前処理にかかる時間を大幅に削減できます。

例えば、過去5年分の売上データが入ったExcelファイルをアップロードし、「年間の売上推移を分析して、今後の予測を立ててください」と指示するだけで、詳細な分析結果を得ることができます。

各種グラフの自動生成

データを視覚化することで、複雑な情報も直感的に理解しやすくなります。Advanced Data Analysisは、データの特性に応じて適切なグラフを自動的に選択し、生成します。

例えば、月別売上データを入力すると、折れ線グラフや棒グラフを自動生成し、売上トレンドを視覚的に表現します。これにより、データの傾向や異常値を素早く把握することができます。

Pythonコードの生成・実行

Advanced Data Analysisは、自然言語での指示をPythonコードに変換し、実行することができます。これにより、プログラミングの知識がなくても、高度なデータ処理や分析が可能になります。

例えば、「このデータセットから外れ値を検出し、除外してください」という指示を与えると、適切なPythonコードを生成・実行し、結果を返してくれます。

イメージ画像の編集・加工

Advanced Data Analysisは、画像の編集や加工も行うことができます。これにより、データ分析の結果を視覚的に表現したり、プレゼンテーション資料を作成したりする際に役立ちます。

例えば、「この商品画像の背景を白に変更し、ロゴを右上に追加してください」という指示を与えると、画像処理を自動的に行い、加工済みの画像を提供してくれます。

Advanced Data Analysis使用上の注意点

Advanced Data Analysisは便利な機能ですが、使う際にはいくつか気をつけるべき点があります。ここでは、

無料プランでは利用できない
外部API連携することが出来ない
ネット上の情報を参照した生成はできない
プロンプトの工夫が必要

の4つを紹介します。

無料プランでは利用できない

Advanced Data Analysisを使うには、ChatGPT Plusという有料プランに加入する必要があります。月額20ドル（約3,000円）かかりますが、この機能を使うことで、データ分析や複雑な計算が簡単にできるようになります。

なぜ有料なのでしょうか。それは、この機能がとても高度で、多くのコンピューターリソースを使うからです。無料で提供すると、サービスの質が落ちてしまう可能性があります。

Advanced Data Analysisを使えば、プログラミングの専門知識がなくても、複雑なデータ分析ができるようになります。月額3,000円程度の投資で、何時間もかかっていた作業が数分で終わるようになれば、十分に価値があると言えるでしょう。

外部API連携することが出来ない

Advanced Data Analysisは、セキュリティの観点から外部のインターネットに接続できないようになっています。つまり、リアルタイムの株価データや最新のニュース情報など、インターネット上の最新情報を取り込んで分析することはできません。

これは、ユーザーの個人情報やビジネス上の機密情報を守るためです。外部との接続を完全に遮断することで、データの漏洩リスクを最小限に抑えています。

顧客データを分析する際、Advanced Data Analysisを使えば安全に処理できます。外部との接続がないので、大切な顧客情報が外部に漏れる心配がありません。

ネット上の情報を参照した生成はできない

Advanced Data Analysisは、アップロードされたデータやユーザーが入力した情報のみを使って処理を行います。インターネット上の最新情報を参照することはできません。

これは、前述の外部API連携ができないことと関連しています。常に最新の情報を参照できないため、時事的な分析や、最新のトレンドを反映したレポート作成などには向いていません。

ただし、この制限があることで、アップロードしたデータに集中して分析できるというメリットもあります。例えば、社内の過去の売上データだけを使って将来の予測を立てたい場合、余計な外部情報に惑わされることなく、純粋にデータに基づいた分析ができます。

プロンプトの工夫が必要

Advanced Data Analysisを効果的に使うには、適切な指示（プロンプト）を与える必要があります。単に「分析して」と言うだけでは、期待通りの結果が得られないかもしれません。

効果的なプロンプトを作るコツは以下の通りです

・具体的な目的を明確にする
・使用するデータの特徴を説明する
・欲しい結果の形式（グラフ、表、テキストなど）を指定する
・分析の深さや詳細さのレベルを指示する

例えば、「先月の売上データを分析して、商品カテゴリー別の売上推移を折れ線グラフで表示してください。また、売上が特に伸びた商品とその要因について考察を加えてください。」というように、具体的に指示することで、より有用な結果が得られます。

これらの注意点を踏まえつつAdvanced Data Analysisを使うことで、データ分析の効率を大幅に向上させることができます。プログラミングの専門知識がなくても、複雑なデータ分析が可能になるため、ビジネスの意思決定をサポートする強力なツールとなるでしょう。ただし、セキュリティや情報の最新性には制限があるため、用途に応じて適切に使い分けることが重要です。

Advanced Data Analysisの使い方

Advanced Data Analysisは、ChatGPTの機能で、データ分析や資料作成を簡単に行えるツールです。この機能を使うことで、プログラミングの知識がなくても、複雑なデータ処理や分析が可能になります。

ChatGPT Plusプランに課金

Advanced Data Analysisを使うためには、まずChatGPT Plusプランに加入する必要があります。月額20ドル（約3,000円）で利用できますが、この投資は十分に価値があります。例えば、データ分析に何時間もかかっていた作業が数分で終わるようになれば、時間とコストの大幅な削減につながります。

Plusプランに加入後、GPT-4oかGPT-4を選択すれば使用できます。

外部データのアップロード

Advanced Data Analysisの大きな特徴は、外部データを簡単にアップロードして分析できることです。Excel、CSV、PDFなど、様々な形式のファイルに対応しています。「コンピューターからアップロードする」を選択します。

プロンプトから入出力を指定する

データをアップロードしたら、次は分析の指示を出します。これを「プロンプト」と呼びます。例えば、「このデータから月別の売上推移をグラフで表示し、最も売上が高かった月とその理由を分析してください」というように具体的に指示します。プロンプトは詳細であればあるほど、より正確な結果が得られます。また、分析結果の出力形式（グラフ、表、テキストなど）も指定できるので、目的に応じて使い分けましょう。

グラフを生成してもらう

Advanced Data Analysisは、データを視覚化する能力に優れています。売上推移、顧客年齢分布、商品カテゴリー別の売上比率など、様々なグラフを簡単に生成できます。例えば、「月別売上データを棒グラフで表示し、前年同月比の増減率を折れ線グラフで重ねてください」と指示すれば、複合グラフを作成してくれます。これにより、データの傾向や異常値を素早く把握でき、プレゼンテーション資料の作成も効率化できます。

コードを生成してもらう

Advanced Data Analysisは、自然言語での指示をPythonコードに変換し、実行する能力も持っています。例えば、「このデータセットから外れ値を検出し、除外してください」という指示を与えると、適切なPythonコードを生成・実行し、結果を返してくれます。これにより、プログラミングの知識がなくても、高度なデータ処理や分析が可能になります。