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近年、生成AIの技術は目覚ましい進化を遂げ、企業活動において重要な役割を果たすようになりました。
IT業界のみならず、ビジネス全般で生成AIが開拓する新しい分野に注目が集まり、その活用方法や事例についてのさまざまな模索がなされています。
この記事では、生成AIの面白い活用事例を日本国内と海外に分けて詳しく紹介します。
生成AIの活用事例を探している人はぜひ参考にしてみてください。
現役のシステムエンジニアとして10年程度のキャリアがあります。 Webシステム開発を中心に、バックエンドからフロントエンドまで幅広く対応してきました。 最近はAIやノーコードツールも触っています。
【国内】生成AIの面白い事例7選
ここでは日本国内で生成AIを興味深いかたちでビジネスに活用している企業と、その活用事例を紹介します。
今回紹介する事例は以下のとおりです。
- サントリー
- LIFULL
- 三豊市
- セブンイレブン
- 大林組
- キンチョール
- 伊藤園
これから生成AIをビジネスに活用しようとしている人や、どのように活用すればよいか知りたい人は、ぜひ参考にしてください。
サントリー
サントリーが「C.C.レモン」のキャラクターを人間らしく表現するため、AI技術を駆使した事例があります。
このキャラクターは、商品のボトルデザインからインスピレーションを受けたデザインで、人の声や動作を模倣するAI技術によって生み出されました。さらに、キャラクターのセリフ生成にもAIが用いられています。
この取り組みはデジタルトランスフォーメーション（DX）の一つとして、サントリーが実施している多様なAIの応用例の中の一つです。同社は他にも、AIによる需要予測技術を活用して、ウイスキーや缶チューハイの生産と供給のバランスを最適化しています。
DXの取り組みはこれに留まらず、健康管理アプリと連携した自動販売機を通じた新しいサービスの提供や、AIが提案するユニークなアイデアを活用した広告キャンペーンの展開など、幅広い分野での革新が進められています。
サントリーにおけるこれらの例は、AI技術、特に生成AIがマーケティングの革新、業務の効率化、そして新しい価値の創出にどのように活用され得るかを示す、先進的な事例と言えるでしょう。
LIFULL
LIFULLは野村不動産ソリューションズと共同で、生成AI技術を活用したチャット形式の不動産相談AIサービス「AI ANSWER Plus（ベータ版）」を開発・リリースしました。
このサービスは、自然言語でのチャット型コミュニケーションを通じて、ユーザーからの不動産に関する質問や相談に、AIが適切な回答を提供するものです。
この事例は生成AIを活用することで、ユーザーの不動産に関する疑問や悩みに対して、より自然で分かりやすいコミュニケーションを通じて解決策を提示できることを示し、また、生成AIが不動産業界のサービス向上に貢献できる可能性を示唆しています。
三豊市
香川県の三豊市は、ChatGPTを利用したごみ出しガイダンスサービスの導入を前向きに検討していましたが、最終的にこの計画を取りやめることになりました。
三豊市と東京大学大学院の松尾豊教授率いる研究チームは、2023年6月よりChatGPTを活用するごみ分別や収集日に関する問い合わせサービスの試験運用をスタートさせました。このシステムは、利用者からの質問に対し、AIが市の公式ウェブサイトを検索し、情報を提供する仕組みでした。
しかし、試験運用を通じて得られた成果を分析した結果、提供される情報の精度が必要な基準に達していないという結論に至り、三豊市はこのサービスの正式な導入を見送ることにしました。ChatGPTによる情報提供の精度は94%と比較的高かったものの、市民の問い合わせに対して十分迅速かつ正確に応えるためには、まだ改善の余地があると判断したためです。
三豊市でのこの試みは、生成AIを活用する上でまだ解決すべき課題が残っていることを浮き彫りにしています。AI技術のさらなる発展と、そのビジネスや公共サービスへの適用に際しての慎重な評価が必要であることが示されました。
セブンイレブン
セブンイレブン・ジャパンは、2024年の春から新商品の開発プロセスに生成AIの導入を計画しています。これにより企画にまつわる時間を従来の10分の1に大幅に短縮できる見込みです。
同社は、OpenAI、Google、Stability AIなどの技術を組み込んだクラウドベースの専用ITインフラを構築しました。
この新しい生成AIシステムは、店舗ごとの販売実績、サプライヤーとのやり取りの詳細、ソーシャルメディアのトレンド分析など、多岐にわたるデータを商品開発に役立てることが可能です。
さらにセブン&アイホールディングスは、顧客関係管理（CRM）で3000万人以上の「7iD」会員情報を用いるなど、AIの応用範囲を広げています。
この取り組みによりセブン-イレブンは、ルーチンワークの最適化を進め、店舗の日常運営をよりスムーズにできることが期待されます。企業がAIの活用に本腰を入れる様子は、AIビジネス利用に関する研修への参加などからも伺えます。
セブンイレブンのこのような動きは、小売業界における商品開発や運営の効率化に生成AIを活用できる可能性を示しています。
大林組
大林組は、生成AIを活用した革新的な建設プロジェクトを進めています。
同社は、生成AIを用いて設計案を自動生成するシステムを開発しました。このシステムは、建物の用途や規模、予算などの条件を入力すると、AIが最適な設計案を自動で生成します。
また大林組は、生成AIを活用した施工シミュレーションにも取り組んでいます。AIが生成した3Dモデルを用いて施工手順や資材の搬入ルートなどを事前にシミュレーションすることで、工期短縮やコスト削減を実現しているのです。
さらに同社は、生成AIを活用した自然言語処理にも注力しています。過去の工事報告書や図面に記載されたテキストデータをAIで解析することで、ノウハウの共有や技術継承を促進しているのです。
大林組の事例は、生成AIが建設業界のデジタルトランスフォーメーションを加速する可能性を示唆しています。
キンチョール
大日本除虫菊株式会社は、殺虫剤ブランド「キンチョール」の新CMを、画像生成AIを活用して制作しました。制作過程でAIとブレストを行いながら自由な発想で企画を立案し、映像で商品の魅力を訴求することを目指したのです。
完成したCMは、近未来的な街並みを舞台に、円柱形の奇抜なファッションを身にまとった人々が登場する、これまでにない斬新な映像に仕上がっています。突如現れる「キンチョルマン」が、商品の効果を印象づけます。
キンチョールのCM制作事例は、生成AIがクリエイティブな広告表現の可能性を広げることを示しています。AIとのブレストを通じて、これまでにない発想や映像表現が生み出されました。生成AIは、CMの企画立案やリサーチ、分析などにも活用でき、制作プロセスの効率化にも貢献するでしょう。
伊藤園
伊藤園は、生成AIを活用した革新的な取り組みを行っています。同社は2023年9月にリニューアル発売した「お～いお茶 カテキン緑茶」のパッケージデザインに、業界で初めて『商品デザイン用画像生成AI』を活用しました。
さらに同商品のテレビCMにも、生成AIで作成したモデル（AIタレント）を起用しました。これは日本で初めての試みであり、AIタレントを活用することで、広告やファッションなど様々な分野での可能性が広がると期待されています。
伊藤園の事例は、生成AIがパッケージデザインやCM制作などのクリエイティブ分野で活用できることを示しています。AIとの協働により、これまでにない発想やデザインが生み出され、商品の訴求力向上やブランドイメージの刷新につながることもあるでしょう。
一方でAIタレントの活用にはリスクも伴うため、慎重な検討と運用が求められます。伊藤園の取り組みは、生成AIの実践的な活用方法と課題を探る上でも注目されています。
【海外】生成AIの面白い事例3選
海外でも、生成AIを活用した興味深い事例が多数存在します。
ここでは、教育機関、美容業界、エンターテイメント業界における3つの事例を紹介します。
- ケンブリッジ大学
- ロレアル
- Digital Mark Tuan
それでは生成AIの活用事例を一つずつ見て行きましょう。
ケンブリッジ大学
ケンブリッジ大学は、生成AIを活用した興味深い研究を行っています。
同大学の研究チームは、動画を参考に料理ができるAIロボットを開発しました。このロボットは、生成AIを用いて動画から料理の手順を学習し、実際に料理を作れます。
ケンブリッジ大学では、ChatGPTのような生成型AIツールを研究者が正しく使用するためのガイドラインを策定しています。透明性、盗用性、正確性、オリジナリティといった学術的基準を維持しつつ、生成AIを研究に活用する方法を模索しているのです。
さらに同大学は、授業においても生成AIを活用しています。AIを使いこなす方法の教育や、英文の翻訳、プログラミング補助、リポート作成での情報収集など、さまざまな用途で生成AIが活用されています。
ケンブリッジ大学の事例は、生成AIがロボティクスや教育、研究倫理など、幅広い分野で革新をもたらす可能性を示唆しているのです。
ロレアル
化粧品大手のロレアルは、生成AIを活用した革新的な美容サービスを提供しています。
同社は、CES 2024で生成AIを活用した対話サービス「Beauty Genius」を発表しました。これは単なるチャットボットではなく、個人のニーズに合わせてパーソナライズされた美容アドバイスを提供するサービスです。
ロレアルはこれまで蓄積してきた10ペタバイト（PB）の美容データを活用し、魅力的なデジタルサービスを開発しています。同社は、生成AIを含むAIが美容業界の新たなゲームチェンジャーを目指している可能性もあります。
ロレアルは子会社のModiFaceを通じて、拡張現実（AR）や人工知能（AI）などの技術を活用し、美容体験を革新しています。ModiFaceのAIアルゴリズムは、ユーザーの肌の状態を分析し、パーソナライズされたアドバイスを提供しています。
ロレアルの事例は、生成AIがパーソナライズされた美容体験の提供に大きく貢献できる可能性を示唆しています。
Digital Mark Tuan
Soul Machinesという企業が開発した「Digital Mark Tuan」は、K-popグループGot7のボーカル、マーク・トゥアンのデジタル版です。
このAIアバターは、マーク本人の声や外見、パーソナリティを模倣し、24時間365日稼働可能です。また、ファンとのリアルタイムでのインタラクションや、多言語でのコミュニケーションが可能で、いつでもどこでもファンと交流できます。
Digital Mark Tuanの事例は、生成AIがエンターテイメント業界にもたらす可能性を示しています。アーティストとファンの新しい関係性の構築や、創造性の拡張など、AIがエンターテイメントの未来を変える可能性を示した事例ともいえるでしょう。
生成AIができること
ここからは、以下の生成AIができることについて社内向けと社外向けに分けてそれぞれ詳しく解説します。生成AIができることの概要は、以下です。
| 社内向け | 社外向け | |
| リサーチ・翻訳・要約・分析 | ・大量のデータから必要な情報を抽出するリサーチ ・海外の文献や資料を自動翻訳 など |
・アプリ、翻訳サービス、要約ツールなど、生成AIを活用したサービスの提供 |
| 企画立案・フィードバック | ・新規事業のアイデア出し ・社員の評価・フィードバックの提供 |
・挨拶文やSNS投稿文の作成 ・チャットボットによる顧客対応 |
| メール・企画書等の文書作成 | ・業務連絡やお礼のメールの作成 ・報告書や提案書の作成 |
・メールや社外文書の作成 ・提案書や見積書の自動生成 |
| 設計・デザイン案作成 | ・AIによるデザイン案の自動生成 ・デザインの評価・選定支援 |
・消費者との関係性強化 |
| ソフトウェア開発・デバッグ | ・コードの自動生成 ・バグの自動検出・修正 ・開発者向けのナレッジデータベース構築 |
・生成AIを活用したソフトウェアやシステムの提供 ・オープンソースツールの開発 |
| 業務支援 | ・生成AIを用いた情報検索システム | ・生成AIを搭載したチャットボットによるカスタマーサポート |
| 文書/画像等コンテンツ作成 | ・製品写真や広告バナーの自動生成 ・営業資料やプレゼン資料、社内報などの文書作成 |
・生成AIを活用したコンテンツマーケティング ・商品イメージや広告バナーの作成 |
| 顧客対応の自動化 | ・チャットボットによる問い合わせ対応の自動化 | ・生成AIを活用した顧客満足度の向上（稟議書の自動作成など） |
リサーチ・翻訳・要約・分析
生成AIはリサーチ、翻訳、要約、分析などさまざまなタスクを効率的に行えます。
社内向けでは、大量のデータから必要な情報を抽出するリサーチ、海外の文献や資料を自動翻訳、長文を要約してポイントを把握、データを分析してインサイトを得るなど、業務の生産性向上に役立ちます。
一方で社外向けでは例えば、ユーザーの入力に基づいて高品質な文章や画像を生成するアプリ、翻訳サービス、要約ツールなど、生成AIを活用したサービスの提供が可能です。
リサーチ、翻訳、要約、分析などに使える生成AIとしては、Elicit、DeepL、IBM Watsonなどがあります。
企画立案・フィードバック
生成AIは、企画立案やフィードバックの提供など、ビジネスにおけるさまざまな場面で活用されています。
社内向けでは新規事業のアイデア出しや、社員の評価・フィードバックの提供に生成AIが役立ちます。例えばすべての評価業務を半自動化したり、営業プロセスの効率化に生成AIを活用したりするなど、業務の効率化に貢献します。
一方で社外向けでは、生成AIを活用したサービスやソリューションの提供が可能です。挨拶文やSNS投稿文の作成、チャットボットによる顧客対応など、生成AIを活用することで、顧客とのコミュニケーションの質を高めることができるでしょう。
生成AIを戦略的に活用することで、企業は業務効率化と顧客満足度向上の両面でメリットを得ることができます。ただし、AIの出力を鵜呑みにせず、人間の判断力も併せて発揮することが重要です。
企画立案やフィードバックに使える生成AIは、ChatGPTやClaudeなどがあります。
メール・企画書等の文書作成
生成AIは、メールや企画書等の文書作成において、社内外で活用されています。
社内向けでは、業務連絡やお礼のメールの作成に生成AIを活用することで、効率的に文面を考えることが可能です。また報告書や提案書の作成を生成AIで加速化し、働き方改革に役立てている企業もあります。
一方で社外向けでは、メールや社外文書の作成に生成AIを用いることで、迅速かつ効率的に対応できます。さらに大量の社内データや文書を学習させた生成AIを活用し、提案書や見積書の自動生成を行っている企業もあります。
このように、生成AIを戦略的に活用することで、社内外のコミュニケーションや文書作成の効率化を図ることができるでしょう。ただし、AIの出力をそのまま使用するのではなく、人間の目でチェックすることが重要です。
メールや企画書等に使えるAIは、FlowriteやTomeがあります。
設計・デザイン案作成
生成AIは、製品設計やデザインの提案作成における内外の活動に積極的に取り入れられています。
企業内部に目を向けると、デザイン関連のAI技術の導入により、デザイナーたちの作業の効率が上がり、創造的なアウトプットが促されることが見込まれます。AIが自動でデザイン案を創出したり、デザインの選択や評価を支援したりすることで、デザインのプロセス全般にわたりAIの利用が可能です。
一方、企業外部では、生成AIを駆使して顧客との関わりを深める試みが行われています。
例えば、日本コカ・コーラはAIを使った画像生成ツールを駆使した「Create Real Magic」というプラットフォームを通じて、消費者とのつながりを強化しています。サイバーエージェントは製品画像生成に、伊藤園はテレビCM製作にAIを採用している例もあります。
こうした形で、生成AIを戦略的に取り入れることにより、企業内でのデザイン作業の効率化及び外部とのコミュニケーションの充実が期待されます。
しかし、AIを用いる際には、作成された成果物の品質の監視や、企業のブランドイメージとの一貫性等、留意すべきポイントも存在する点は押さえておきましょう。
製品設計やデザインに使えるAIは、MidjourneyやAutodesk Dreamcatcherがあります。
ソフトウェア開発・デバッグ
生成AIは、ソフトウェア開発やデバッグの分野でも活用されています。
社内向けでは、生成AIを用いてコードの自動生成や、バグの自動検出・修正を行うことができます。
例えば、ChatGPTを利用したコード生成や、PR-Agentのようなコードレビュー用のライブラリを活用することで、開発の生産性向上が期待できるでしょう。また、ITインシデントから自動的にナレッジ記事を生成するAI Hubのような、開発者向けのナレッジデータベース構築にも生成AIが役立ちます。
社外向けでは、生成AIを活用したソフトウェアやシステムの提供が可能です。
例えば生成AIで使用マニュアルを自動作成し、顧客サポートの効率化を図ることができるでしょう。また、コードの異常を自動検出するIntelの「ControlFlag」のようなオープンソースツールの開発にも、生成AIが貢献しています。
ソフトウェア開発やデバッグの分野で使えるAIは、GitHub Copilotなどがあります。
業務支援
生成AIは、社内外の業務支援において活用されています。
社内向けでは、生成AIを用いた情報検索システムが注目されているもののひとつです。
例えばコカ・コーラ社では、社内イントラ上に生成AIを活用した検索システムを構築し、社内資料の情報を要約・提供しています。また営業部門やマーケティング部門、カスタマーサポート部門など、幅広い業務で生成AIによる効率化が可能とされています。
一方で社外向けで活用されているのは、生成AIを搭載したチャットボットによるカスタマーサポートです。Webサイトやチャット、メッセージング、メールなど、様々なチャネルでの顧客対応に生成AIが役立っています。
業務支援に使えるAIとしては、タスク整理に使えるTodoist AIなどがあります。
文書/画像等コンテンツ作成
生成AIは、テキストやビジュアルなどのコンテンツ制作分野で、組織内外にわたって利用されています。
組織内部では製品の写真や宣伝用のバナーを生成AIで自動作成し、デザイン関連の作業効率を向上させることが可能です。さらに営業やプレゼンテーションの資料、あるいは社内向けのニュースレター作成にも、生成AIは大きな助けとなります。
一方で組織外部での使用例は、生成AIを駆使したコンテンツマーケティングが注目されています。
具体的にはブログの記事やSNSの投稿、メールマガジンの文章を生成AIによって自動作成し、それによって顧客との関係強化を図ることが可能です。また商品のイメージ画像や宣伝用バナーの制作にも生成AIが用いられている例があります。
文章や画像コンテンツを作成できるAIは、Stable DiffusionやCanva Magic Writeなどがあります。
顧客対応の自動化
生成AIは顧客対応の自動化においても、社内外で活用されています。
社内向けでは、生成AIを用いたチャットボットによる問い合わせ対応の自動化が注目されています。運用が手軽で、社内資料をアップロードするだけでFAQを自動生成できるチャットボットは、その例のひとつです。
一方で社外向けでは、生成AIを活用した顧客満足度の向上が期待されています。
例えば、稟議書の作成を自動化することで、顧客との対話やサービス提供の質向上に時間を割くことができます。また、顧客対応の自動化により、業務効率化と顧客満足度向上の両立が可能となるでしょう。
このように、生成AIを戦略的に活用することで、顧客対応の自動化と質の向上を図ることができます。
顧客対応に使えるAIとしてはクラウドチャットボットのZendesk Answer Botなどがあります。
まとめ：生成AIを活用してビジネスを拡大しましょう
生成AIを企業がビジネスに活用する事例は、この記事でも紹介したようにすでにいくつも出ています。
今後、いずれの業界においても生成AIを取り入れることを前提に「どのような活用が自社にとって最適か」を模索する動きが出てくると考えられます。
生成AI活用における先行利益をいかに最大化するか、活用リスクをいかにマネジメントするかが、ポイントになるでしょう。
株式会社Jiteraは生成AIを活用したシステム開発において、プロンプトエンジニアリングの手法を用いて、生成AIから適切な回答を引き出すためのスキルを提供しています。
生成AIを活用したシステム開発に関心のある企業は、ぜひ株式会社Jiteraにご相談ください。
