現代のビジネスにおいて、自社の持つ膨大なデータを如何に分析するかは、企業が成功するための重要な鍵となっています。
膨大な情報から成長のための重要な知見を引き出し、消費者の潜在ニーズを掌握し、効果的な企業成長戦略を行うためには多角的に可視化されたデータ分析が欠かせません。

そして、多くのビジネスユーザに取って馴染みのあるデータ分析ツールといえばExcelやGoogleスプレッドシートといったスプレッドシートツールです。
ですが、近年のデータ分析は求められる機能がより高度化しており、従来のスプレッドシートツールでは機能不足物となる案件が多くなっています。
そのため、よりモダンな、自社のニーズに適したデータ分析用ツールを模索する企業も増えています。

• マーケティング戦略や販売計画
• 在庫・流通管理
• リスク管理
• 将来のトレンド予測

近年では業種を問わず、様々な企業が自社の経営戦略にデータ分析を取り入れています。
この記事では、より次世代に向けた効率の良いデータ分析ツールの一つとして、AI機能を取り入れた自動分析スプレッドシートツールRows AIについて紹介します。

最近では、ChatGPTを使ったデータ分析手法も人気になっています。
ChatGPTでのデータ分析については、別の記事で詳しく解説していますので合わせて御覧ください。

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ChatGPTでデータ分析！エクセルやコードインタープリタを使った方法やトラブル対処法も解説

Rows AIとは？

Rows AI

Rows AIは、誰でも自動的にデータを整理・分析できるAI搭載の自動データ分析プラットフォームです。
従来のスプレッドシートツールに比べて、AIによる自動処理とWebからの効率的なデータ自動収集を特徴としています。

従来のスプレッドシート機能に加え、チームでの共同作業やネイティブなAI分析、フォーム埋込機能なども充実しているため、より現代のビジネスニーズに合わた効率的なデータ分析が行えます。

例えば、AIによる自動処理や高度なデータ連携機能を搭載しているため、Google AnalyticsやSNSなどの情報をワンボタンで自動収集することができます。
また、シンプルなスプレッドシートがベースであるため、使い勝手もよく、従来の業務プロセスへスムーズに導入することができます。

Rows AIの特徴

Rows AIはExcelやGoogleスプレッドシートよりも、以下のような点が魅力です。

• より使いやすいシンプルなデータ分析ツール
• AI活用に特化している
• 共同作業機能が豊富
• Webデータの自動収集や連携機能によるデータ分析の自動化

具体的にRows AIにはどのような機能や特徴があるかを紹介します。

AIを搭載したスプレッドシート

Rows AIは、多くの人になじみがあるスプレッドシートをベースに、より高度なデータ分析機能、より効率的なAI支援、わかりやすいデータ構築機能を搭載した高機能スプレッドシートです。

Excelのようなデータ処理機能やグラフ化はもちろん、AIを取り入れた高度な機能が利用できます。

AIを用いたRows AIの機能例

例えば以下のような機能が利用できます。

• よくある定型タスクを自動化するAI関数
  • よくあるデータ処理や特徴出力をしたい場合に、データ収集を含めて半自動で必要なデータ処理を行ってくれます。
•  クイックインサイト機能
  • 収集したデータセットの重要なポイントを一目で理解できるように要約、箇条書き化し、データから得られる知見を素早く把握できます。
• 自動分類とタグ付け
  • AIによってデータを自動的にタグ付け、分類し、未整理のデータを効率的に整理できるように支援します。
• ディープダイブ機能
  • AIがデータセットの傾向とパターンを確認し、よりデータに関する知見を深堀りします。
• 自動FAQボット
  • 集めた膨大なデータを用いて、AIがユーザーの質問に自動応答します。

Web上のデータを自動取り込み

Rows AI最大の魅力の一つは、「Web上にあるコンテンツやデータを簡単に取得できること」にあります。

近年のデータ分析は、インターネット上のコンテンツを収集し活用することが当たり前になりました。
ですが、Excelを扱っていると「データを手動でコピーしてシートに貼り付ける」ことにほとんどの時間を費やしていることに気がつくはずです。

インターネット上には様々な形式のデータコンテンツが有り、これらを適切にインポートできる自動化ツールがなければ結局はデータ取り込みそのものに多くの時間をかけなければなりません。

Rows AIでは、下記のような自動データ取り込みや加工作業の多くを自動化できるため、ネット上のデータをほぼどこからでもワンクリックで効率的にデータを収集することが可能です。

• AIを用いて要約、分類、変換
• データテーブルへの挿入や変換
• データの自動収集と自動インポート
• データソースWebサービスと連携したデータ取り込み
  • GoogleAnalyticsやX（旧Twitter）など50を超えるサービスと連携しているため、多くの用途で自動化できます。

データ共有とリアルタイム共同作業

従来のスプレッドシートツールの欠点の一つとして、ローカルで個人が使うツールとして開発されたため、チームでのデータ共有や可視化といった共同作業機能をネイティブには扱えないという点があります。
そのため、チームで使う際には様々な問題が起こります。

• 無限のセルによって表現されているため、データの配置やフォーマットを揃えるのが難しい
  • 個人で使う分には作業スペースが広くてありがたいのですが、チームで使うならば全員が共有できる美しく整理されたフォーマットがないと不便です。
• 共同作業機能がそもそも貧弱なため、オンラインでの共同作業時にストレスがたまる
  • 最近では、リアルタイムの共同作業機能が豊富なGoogleスプレッドシートを使う企業が増えています。
• Webページや他のアプリケーションへそのまま埋め込めない
  • 埋め込み機能が貧弱なので、データ共有前にいちいち変換作業を行う必要があります。

この問題に対処するため、Excelを複数人で使う場合、シート上のデータを個人が変換、処理しその結果をチーム内に配布する必要があります。
一方で、Rows AIでは始めから複数人でのデータ共有を前提としたシステムが採用されています。
例えば、個々のダッシュボード機能や自動整理機能、リアルタイム同時編集機能などが拡張され、個人用スプレッドシートの扱いやすさと柔軟性を備えながら、最新のデータ視覚化や分析作業を複数人でリアルタイムに共有できます。

AIを活用したタスク自動化

近年のビジネス活用において、データ分析とAI支援は切っても切り離せない間柄になりました。
収集すべきデータがあまりにも多すぎて人力では追いつかず、AIによる自動化・効率化が当たり前になる一方、逆に収集したデータの分析にはAIによる分析支援が欠かせません。

ですが、モダンなデータ分析特化のツールと比べて、ExcelやGoogleスプレッドシートのAI機能統合は遅れており、「気軽に日常業務をAI自動化する」ようなニーズに対応しきれていません。

一方、Rows AIはネイティブAI機能を備えています。
そのため、追加のプラグインも不要で、誰でも簡単にAI分析を扱えるツールで構成されています。

AIによるタスク自動化機能例

Rows AIのAI機能としては例えば、以下のような機能が用意されています。

• AI Functions
  • OpenAIと連携し、14種類以上の専用の自動化AI関数が扱えます。
  • 例えば、EXTRACT_OPENAI関数を使えば特定のデータを抽出できます。
    • 条件をcityと指定すれば、セル内の文章から都市の名前だけを抽出します。
  • 例えば、SENTIMENT_ANALYSIS_OPENAI関数はソーシャルメディアのコメントや製品レビューの感情分析が可能です。
• AI Analyst
  • シート内のデータに関する質問を英語でAIに投げかけることができます。
  • 知識がなくとも、記述統計、データ要約、変換、ピボットテーブルなどの計算が自動化できます。
• AI Subtitles
  • テーブルやグラフのサブタイトルをデータの内容に合わせて自動で生成します。

豊富なテンプレート

そもそも従来のExcelやGoogleスプレッドシートにも、数多くの高度なデータ分析機能が搭載されています。
ですが、それをうまく活用できているユーザーの数はほとんどいません。
どれだけ高度なデータアナリティクス技術が搭載されていても、専門知識やノウハウがなければそもそもどのように組み合わせればいいのかが理解できないからです。
自社のビジネスタスクへ何を適用すればいいのかわからないならば、その分析機能は存在しないも同然です。

Rows AIでは、AIアシスタントによる支援と豊富なテンプレートで、初心者でも用途に合わせて高度なデータ分析タスクを簡単に実行できるように補助します。
公式サイトには、OpenAIとデータ分析を組み合わせた様々なテンプレートショーケース（Rows AIのテンプレートページに飛びます）が用意されており、これらを選ぶだけで多様なビジネスニーズに適したデータ分析が半自動で処理できます。
また公式サイトのコミュニティスプレッドシート（Rows AIのコミュニティページに飛びます）には、特定のニーズに特化させたスプレッドシートテンプレートが毎日のように提案されています。

テンプレート例

例えば、下記のようなAIとGoogleアナリティクスを使った高度なマーケティングデータ分析がテンプレートを選ぶだけで実現できます。

• Googleアナリティクスから自社サイトのエンゲージメント率やランディング率を可視化する
• Google Search Consoleと連携して、キーワードカニバリゼーションを自動チェックし、自社ブログのSEO適正を可視化する
• ChatGPTを利用して、自社の商品データから見出しやキャッチコピーなどの広告コンテンツを自動生成する

 

Rows AIの料金プラン

Rows AIには無料プランと3つの有料プランがあります。

基本的なスプレッドシート機能やAIアナリスト機能はFreeでも使えますが、データの統合に大きく制限がかかります。
ひとまずはFreeで試用を行い、自社のニーズに合うならばプロジェクトの大きさに合わせてPlusプランへの加入を検討しましょう。

	概要	主な機能	価格
Free	高機能なスプレッドシートツールのみがほしい利用者向けの無料プラン	基本的なスプレッドシート機能 AIアナリスト機能 ゲストは10人まで データ統合は1ヶ月あたり50回まで	無料
Plus	ビジネス向けデータ、Open AI機能およびプレミアム統合機能などの高度な自動化機能が使える有料プラン	Freeの全機能 ゲストは50人まで データ統合の制限なし スケジュールは1時間単位 ホワイトラベル	月額 15ドル
Pro	より高速なデータ処理とチームによる共同作業を重視するチーム作業向けプラン	Plusの全機能 ゲストは100人まで スケジュールが1分単位に拡張 ビデオサポート	月額 22ドル
Enterprise	自社のビジネス用にサポートや機能をカスタムできるエンタープライズ向けプラン	APIエンドポイントやAIのカスタム可能 シングル・サインオン カスタムテーマとデザイン 専任のCSマネージャー	問い合わせ後決定

※価格は年額支払いの割引を適用したもの

Freeプランについて

メインとなる機能がすべて内包されている個人利用、またはごく少人数向けの無料プランです。
スプレッドシートもAIアシスタントも全機能利用できるため、個人利用ならば問題なく利用可能です。

ただし、以下の制限には注意が必要です。

• スケジュール機能の更新頻度が1日単位なので、自動化作業には大きな制限がある
• 統合機能が1ヶ月につき50回までの制限があり、ヘビーユーザーならばPlusプランへの切り替えが必要
• 埋め込み機能を利用した場合ブランドの透かしが入るため、ビジネスで使う場合注意が必要

	概要	主な機能	価格
Free	高機能なスプレッドシートツールのみがほしい利用者向けの無料プラン	基本的なスプレッドシート機能 ゲストは10人まで データ統合は1ヶ月あたり50回まで 埋め込みに AIアナリスト機能	無料

Plusプランについて

主に小、中規模なビジネス用途に向けた有料プランです。
埋め込み機能がホワイトラベルなので、ビジネス用の資料にも使いやすくなります。
また、タスクのスケジュール頻度も1時間刻みであるため、自動化処理もFreeプランより積極的に活用できます。
ゲストメンバーが50人を超えるか、自動処理のスケジュールをより高頻度に行いたい場合はProプランを検討しましょう。

	概要	主な機能	価格
Plus	ビジネス向けデータ、Open AI機能およびプレミアム統合機能などの高度な自動化機能が使える有料プラン	Freeの全機能 ゲストは50人まで データ統合の制限なし スケジュールは1時間単位 ホワイトラベル	月額 15ドル

Proプランについて

主に中規模以上向けのビジネス用途に向けた有料プランです。
自動化タスクのスケジュールが1分刻みになり、高頻度で自動処理を行うことができるようになります。
ゲストメンバーが100人まで、ページ内のテーブルやチャートも30個配置できるようになり、大きなプロジェクトにも利用可能になります。

	概要	主な機能	価格
Pro	より高速なデータ処理とチームによる共同作業を重視するチーム作業向けプラン	Plusの全機能 ゲストは100人まで スケジュールが1分単位に拡張 ビデオサポート	月額 22ドル

AI導入に関することはJiteraにご相談ください！

Rows AIの導入事例

Rows AIの機能について様々なメリットを紹介してきました。
では、現実のビジネスでRows AIはどのように使われているのでしょうか。

Rows AI導入事例を2つ紹介します。

MontaのCRM最適化事例

Monta公式サイト

Monta ApS（Monta有限会社）はロンドンに本拠地を置く電気自動車（EV）の充電ステーション向けサービスを展開する企業です。
彼らはEV充電ステーション用のユニバーサルソフトウェアソリューションを目指しており、わかりやすく言えばiPhoneが独占していたスマホ業界に参入したAndroid OS的な立ち位置を目指しています。
各企業のシェア争いによって多くの規格障壁があるEV充電の壁を取り去るべく、30か国以上で事業を展開し、50万以上の充電ステーションをサポートしています。

Montaのマーケティングチームは、販売戦略におけるCRMレポートの課題に直面していました。
EVの障壁に立ち向かうためには顧客管理はとても重要な要素です。
ですが従来のレポートツールでは、Montaのサービス展開速度に処理が追いつきません。
そこで、迅速にCRMの状況を把握するために、自動化と取り込み機能に優れたRows AIを導入しました。

具体的には、以下のような点で大きな成果を上げました。

• Rows AIのHubSpot統合機能を使い、取引リストの管理や営業効果の分析を効率化
  • これによって取り込んだHubSpot情報から、AIアナリスト機能で営業速度や転換率といった高度なマーケティング情報を取り出せるようになりました。
  • また、これらのテーブルやグラフをNotionへ直接埋め込めるため、営業チームが迅速に営業効果を確認できるようになりました。
• リード情報の充実と最適化
  • Rows AIのフォームを使って、少ないフォーム情報からでもリードエンリッチメント戦略を最適化することが可能になりました。
  • 他にも、Rows AIはZapierとの統合をサポートしているため、例えば、フォームに入力されたリード情報を最適なスプレッドシートに自動で取り込み、リード情報の有効性を確認したうえでHubSpotと連携するような取り組みを全自動化することができます。

Montaの成長マーケティングチームの一員であるJulianさんが特に評価しているのは、プロセスの簡単さと扱いやすさだといいます。
Rows AIはシンプルなプロセスで複雑なデータ処理を自動化できる強みを持ち、Montaの成功を支援しています。
参考：MontaのRows AI採用事例

VegconomistによるKPI常時監視のためのRows AI導入事例

Vegconomist公式サイト

ドイツ発のヴィーガンビジネスマガジンVegconomistは、フード＆ビバレッジ業界の専門家向けのB2Bマガジンです。
月間20万以上の購読者を抱え、米国からフランスまでのライターを含む15人以上のチームがヴィーガンに関わる最新トレンドや関連コンテンツを発信しています。

2018年の設立以来継続してりファンを獲得してきたVegconomistですが、最近ではサブスクライブ利用率の伸び悩みと、新規加入者の減少に頭を悩ませることになります。
これまで毎月数百を超える新規加入者を獲得してきた同誌にとって大きな問題でした。

この課題に向き合うために、Vegconomistはより詳細な分析データを求めてRows AIを導入しました。
Rows AIのテンプレートを用いて様々なタスクを効率化させましたが、その中でも下記3つの自動化が大きな成果を上げています。

• ビジネスのKPIの監視を自動化
  • 日々のユニーク訪問者数、ニュースレターのサブスクライバー数、LinkedInのフォロワー数、公開された記事数など、重要なビジネスKPIを監視するダッシュボードを構築。
  • Vegconomistのフォロワー層とマーケティング戦略の関連性を明確に可視化することができるようになりました。
• LinkedIn投稿のモニタリング
  • これまでLinkedInに寄せられた投稿を確認・整理する作業は、言語別に対応するために多くの手作業を必要としました。
  • ですが、Rows AIのLinkedIn投稿収集テンプレートを使うことで、毎日AIが自動で投稿のパフォーマンスをレポート化してくれるようになります。
  • Rows AIの採用によって、モニタリング作業を大幅に自動化でき、フォロワーの反応を効率的にモニタリングすることができるようなりました。
• 広告分析とウェブサイトパフォーマンスの自動監視
  • Rows AIによって広告効果の自動分析やページ表示スピードの自動モニタリング（Google PageSpeedと連携）が可能です。
  • そのため、新しいWordpressプラグイン導入やサイトレイアウトの変更、新規記事の投稿の際に、CXが損なわれていないか常時監視できる様になりました。

現在のVegconomistは、Rows AIを使ってデータを利用・共有し、KPIを確認するというタスクをわずか数クリックで瞬時に確認できます。
スプレッドシートに一覧された情報をいつでも確認できることで、重要な指標を常にチーム全体が共有し、次の改善目標が明確化されています。

参考：VegconomistのRows AI採用事例

Rows AIまとめ

Rows AIは次世代のAI支援による自動データ分析プラットフォームです。
従来のExcelやGoogleスプレッドシートに比べて、ネイティブでのAI対応やデータ収集の自動化、チームでの共同作業機能の強化など、多くのモダンなデータ分析機能が使えます。
とりわけAI関数やデータの自動取り込み機能の多彩さは、これまでの煩雑なデータ分析作業を大きく効率化してくれます。

現代ビジネスでは、どんな業種であってもマーケティングやトレンド予測などにデータ分析が欠かせません。
だからこそ、従来のスプレッドシートツールよりも、より初心者に優しく、より効率的な代替ツールが求められています。
Rows AIも、自社のビジネスを加速させるための良い選択肢になるかもしれません。

現代ではAIを活用した自動化技術が大きな注目を集めており、とりわけデータ分析のようなIT技術は積極的に自社のビジネスに取り入れていきたいところです。
株式会社Jiteraでは、AIを使ってプロダクトの開発スピードを3倍にする自動開発プラットフォームJITERAを提供しています。
また、多様な開発実績と豊富なAIノウハウを活かし、お客様の課題に合わせた専用のツールを提供しています。
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