ChatGPTとは?生成AIとの違いやできること、ChatGPT以外の日本語対応AIも紹介

ChatGPTとは?生成AIとの違いやできること、ChatGPT以外の日本語対応AIも紹介

生成AI(ジェネラティブAI)は、ChatGPTの出現によって広く知られるようになりました。具体的には、テキストや画像、音声などの多様な形式のコンテンツを生み出せるAIを指します。従来のAIが特定の行動を自動化することが主な目的であったのに対し、生成AIはデータのパターンや関連性を習得し、新たなコンテンツの創造が可能です。この記事ではChatGPTと生成AIについて解説し、違いや特性、実際の使用例についても紹介します。

Nao Yanagisawa
監修者 Jitera代表取締役 柳澤 直

2014年 大学在学中にソフトウェア開発企業を設立

2016年 新卒でリクルートに入社 SUUMOの開発担当

2017年 開発会社Jiteraを設立
開発AIエージェント「JITERA」を開発

2024年 「Forbes 30 Under 30 Asia 2024」に選出

執筆者 めだか

IT関連の会社でWebコーダー、某携帯キャリアでネット回線や携帯販売を行っていました。現在はライターを中心に、仕事で得た知識を活かして幅広く活動中。音声や動画の制作など、もの造りが好きです。

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     ChatGPTとは?

    ChatGPTとは、OpenAI社によって開発された対話型AIサービスを指します。ChatGPTのAIモデルは企業のカスタマーサービスや教育支援などで活用されており、さまざまな分野で活躍可能です。Web上で利用が可能なサービスのため、アカウント登録を行えばすぐにChatGPTを楽しめます。

    この項目ではChatGPTの概要と、生成AIの違いについて、詳しく解説します。

    ChatGPTの基本概要

    ChatGPTは、Web上で利用できるサービスです。テキストで入力、指示した内容の情報を出力してくれます。特に、対話能力の高さが特徴です。自然言語生成を活用し、人間に近いコミュニケーションを実現。質問や会話内容を適切に理解し、ユーザーの返答次第でさまざまな応答を行います。

    質問に対して回答を行うだけでなく、小説やプレゼン資料の文章作成や、チャットボットのような活用も可能です。

    AIにはOpenAI社の開発した「GPT」と呼ばれる大規模言語モデル(LLM)を搭載。事前に大量のテキストデータを学習し、数億規模のパラメータを持つネットワークモデルの活用で、人間のような会話を実現します。そのためChatGPTは、GPT-4/3.5のようなLLMの進化形ともいえるでしょう。

    生成AIとChatGPTの違い

    生成AI(Generative AI)は、データのパターンや関係性を自動的に学習し、その知識をもとに新しいデータやコンテンツを「生成する」人工知能の一種です。テキスト出力は勿論、イラスト生成、写真のリタッチ、などコンテンツ作成の幅広い領域で応用できます。ChatGPTは生成AIのひとつですが、その中でも自然言語生成に特化した生成AIです。

    生成AIにはディープラーニングと呼ばれる高度な機械学習が用いられており、ユーザーが求めるものを自ら学習し、回答を模索します。そのため0から1を産み出すことに長け、時には人間には思いつかないアイデアやコンテンツの生成をします。

    生成AIとChatGPTはそれぞれ何ができる?

    生成AIはモデルごとに、産み出すコンテンツの内容も違います。オリジナルの画像の生成が得意なモデルもいれば、音声や動画の生成が得意なモデルもおり、多種多様です。ChatGPTは生成AIの中でも、テキストを中心にコンテンツを生成します。人間との対話を通して、文章を活用した幅広いコンテンツの生成が得意です。

    この項目では、ChatGPTと他の生成AIでは何ができるのか、詳しく解説していきます。

    生成AIにできること

    ChatGPT以外にも、多くのAIモデルが実在します。下記はその一例です。

    【画像生成】

    「Stable Diffusion」は、個人のパソコンで動作可能な多機能かつ高品質な画像生成AIです。利用者の指定したキーワードに基づき、緻密な画像を生成できます。複雑なリクエストにも対応できる柔軟性が魅力です。

    「Midjourney」はDiscordを介して操作することで、ユニークな画像を生成するAIです。比較的自由度が高く安価なプランから始められるため、気軽に試せます。多様なスタイルの画像を生成できる点が使い手にとっては大きなメリットです。

    「DALL·E」はOpenAIによって開発された、言葉から直接画像を生成するAIです。簡単な指示だけで、具体的なイメージや抽象的なコンセプトをビジュアル化できる点が大きな特徴です。簡単に使用できるうえ、センシティブな内容に対するフィルタリングも厳しいことから、安心して使用できます。

    これらのAIツールを使用するメリットは、創造的なアイデアを素早く形にでき、多様なスタイルやテーマで実験が可能な点です。どのツールも、高度な技術で多様なビジュアルコンテンツの生成が可能なため、ビジネスやアートといった幅広い分野での活用が期待されます。

    しかし、これらの画像生成AIを使用する際には、生成された画像の著作権や利用規約についての確認が必須です。商用利用が可能かどうか、あるいは特定の用途での使用に制限があるかなど、ツールごとに規約が異なるため、利用前に確認しましょう。

    【動画生成】

    「Gen-2」は、画像や動画の生成に特化した生成AIの一形態です。テキスト指示で具体的なビジュアルコンテンツを生成できます。この技術は、特に映像制作やデジタルアートの分野で注目されています。ユーザーが入力したテキストや画像に基づいて、短時間で動画を生成できるため、従来の動画制作プロセスに比べて、さらに創造的な表現の可能性を広げています。

    画像生成同様、生成された映像の著作権や利用には注意が必要です。特に商用利用に際しては、提供元の方針や法的な制約に留意し、適切な使用を心掛ける必要があります。映像を生成する際の入力内容にも配慮必要です。著作権を侵害する可能性がある素材の使用は避けましょう。

    AI技術を安全かつ有効に利用するために、それぞれのツールやプラットフォームのガイドラインや利用条件をよく理解し、尊重することが重要です。

    【音声生成】

    「Text-to-Speech AI」は、Google社の開発した音声生成AIです。人間のように自然な音声を出力できます。テキストをすぐに音声に変換してくれる他、日本語以外にも多言語に対応しているため、オリジナルで音声生成を行う際に有用です。

    音声生成AIは、音声入力やテキスト入力から特徴を学習し、まったく新しい音声データを生み出します。例えば人間の声を模倣して自然な音声を生成したり、感情豊かな朗読音声を作成したりといったことが可能です。音声生成AIの活用によりナレーションや吹き替え、アナウンスなどの音声コンテンツ制作を効率化できるでしょう。さらに音声アシスタントやカスタマーサポートの自動化にも寄与します。

    音声の権利関係には注意が必要です。また、悪用防止のために適切な利用ガイドラインの整備も求められています。音声生成AIの健全な発展のためには、技術的な進歩と倫理的な配慮の両立が不可欠といえるでしょう。

    ChatGPTにできること

    ChatGPTは、自然言語処理を用いて、ユーザーとの対話やテキストの生成など、幅広いシーンで利用可能です。主に、下記のような使い方が挙げられます。

    • 対話
    • 質問応答
    • 情報を調べる
    • テキスト生成
    • 作表
    • プログラムコードの記述
    • 翻訳
    • テキストの読み上げ
    • API連携

    ChatGPTの主な使い方に、対話や質疑応答、情報を調べるなどの使用方法があります。AIとの自然な日常会話は勿論、「○○とは?」など質問を行うと、情報をすぐに回答するため、調べものへの活用に有効です。この際、「○○についてもっと詳しく」と深堀を行うと、さらに詳しい情報の回答を行います。

    他の自然言語処理を用いた生成AIとの異なる点は、会話のみではなく、テキストや表の作成、プログラムのコードの記述まで、プログラムに組み込まれている点です。例として、表の作成に必要なデータを用意し、「表を作成して」とChatGPTに依頼すると、Excelに貼り付け可能な表を作成します。ChatGPTが業務の効率化に役立つのは、高性能なAIが指示内容を適切に理解し、的確な処理が可能なためです。

    ChatGPTは日本語に対応。その他に英語、スペイン語、フランス語など、主要言語に対応しています。そのため翻訳も可能です。音声を変えることはできませんが、ChatGPTが表示したテキストを読み上げる機能も備わっています。

    ChatGPTには上記のように多岐にわたる使用方法が存在しており、活用方法もさまざまです。API連携を行えば、ChatGPTを元に、有用なビジネスツールの開発も開発できます。また、API連携であればAIモデルの学習は自動で行われないため、情報の漏洩に対策が可能です。

    ChatGPTの導入で、時間がかかる作業も効率的に行えるため、ChatGPTは今後も多くの企業に活用されるでしょう。

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      生成AI「ChatGPT」を活用した企業事例

      ここからは企業がChatGPTを活用した実際の事例について、詳しく見ていきます。どのような企業などのような業務に生成AIを活用したのか、ぜひ参考にして下さい。

      • Slack
      • Expedia
      • ベネッセホールディングス
      • サイバーエージェント
      • Udacity

      Slack

      引用:Slack

      Slackは AI を活用したプラットフォームで、仕事のために会話、アプリ、顧客のすべてを 1 つの場所にまとめることができます。SalesforceとOpenAI は、米国で開催された開発者向けイベント TrailblazerDX にて、ChatGPT app for Slackを発表しました。ChatGPTのAI技術を統合し、会話の要約、調査ツール、文章作成支援をSlack上で可能にし、企業の生産性向上を支援します。

      多くの企業が利用しているビジネスツールに、ChatGPTの開発技術を取り入れることで、業務に必要な情報を素早く入手し、適切な文章の作成を実現化させました。単純な業務効率化だけではなく、チーム間でのコミュニケーションにも役立ちます。

      Expedia

      引用:Expedia

      Expediaはアジアをメインにした、オンライン旅行サイトです。航空券、ホテル予約、レンタカー、パッケージツアー、アクティビティなど、幅広い旅行関連サービスを提供しています。

      ExpediaではChatGPTを旅行のプランニングに活用し、「バーチャルエージェント」として運用。旅行内容をAIにチャットで書き込むと、旅行先の提案やホテルの予約は勿論、航空券のルート、価格など、旅行に必要なサービスをピックアップし、提案してくれます。実際に予約も可能です。

      ユーザーと会話を行いながら必要情報を瞬時に提供できるのは、ChatGPTだからこそ可能な技術と言えるでしょう。

      ベネッセホールディングス

      引用:ベネッセホールディングス

      ベネッセホールディングスは、日本国内における教育や、介護などを中心に展開している会社です。

      ベネッセホールディングスでは、OpenAI社のChatGPTではなく、Microsoft社が提供するMicrosoft Azureを通して、ChatGPTの技術を活用しています。主な使用用途に、自社内の情報学習や手続きの簡略化などが存在し、業務の効率化を実現。他にも「自由研究おたすけAI」といった教育への活用も行っており、ChatGPTが教育の分野でも活躍可能なことを証明しています。

      今後も教育のために、ChatGPTの技術を幅広く展開していくと予想されています。

      サイバーエージェント

      引用:サイバーエージェント

      サイバーエージェントは、メディアやインターネット広告、ゲームなど、幅広い事業を取り扱う会社です。

      広告のオペレーションに必要な広告の配信設定やレポート作成など、通常月間で約23万時間かかる作業を、ChatGPTを用いて時間の削減に取り組んでいます。具体的には、自動回答や海外拠点とのコミュニケーション、社内コミュニケーションの補助などです。

      ChatGPTは多国語に対応しているため、海外とのコミュニケーション補助にはぴったりでしょう。また、ChatGPTは、情報の整理にも活用可能なため、多くの業務で活躍が期待できます。

      Udacity

      引用:Udacity

      Udacityは、2011年に設立されたオンライン教育プラットフォームです。インターネットを通して、プログラミングやマーケティングなど、様々な学習を自分のペースで行えます。

      UdacityではChatGPTを学習支援のチャットボットとして導入しています。学習テキストの要約や、テキストに記載されていない内容の質問など、学習において幅広い支援を提供可能です。また、ChatGPTはプログラミングを記述できます。そのため、プログラミング学習の面では添削に似た活用もできるため、ユーザーの学習しやすい環境づくりに適役でしょう。

      ChatGPTは大規模言語モデルの活用で、対話と同時に支援を両立できます。業務効率化以外に学習支援を行えるのは、ChatGPTの持つ機能ならではです。

      AI導入に関することはJiteraにご相談ください!

      ChatGPT以外の生成AIを活用した日本語対応サービス


      ここからは、ChatGPT以外の生成AIを活用したサービスについて詳しく解説します。生成AIを適切に活用するには、それぞれのサービスの特徴をよく理解する必要があります。ぜひ参考にしてください。

      • Gemini:マルチモーダル生成AI
      • Adobe Firefly:生成AIを活用した画像生成サービス
      • Canva:オンライングラフィックデザインツール
      • SGE:生成AIによる検索体験
      • Midjourney:画像生成AI

      Gemini:マルチモーダル生成AI

      引用:Gemini

      Geminiは、Googleが開発した最新のマルチモーダル生成AIモデルです。マルチモーダルとは、テキスト、画像、音声、動画など複数の種類のデータを同時に扱えるAIの能力を指します。

      Geminiの特徴は、ハイレベルな推論能力、マルチモーダル性能、ハイクオリティなコード生成が可能な点です。特に「Gemini Ultra」は非常に複雑なタスクにも対応できる高い性能を持っています。

      数学や論理的思考を必要とする高度なタスクにも対応できるため、ビジネスや研究の場面で活躍が期待されています。多様なデータを理解し操作できるGeminiの能力は、AIの可能性を大きく広げるでしょう。

      Adobe Firefly:生成AIを活用した画像生成サービス

      引用:Adobe Firefly

      Adobe Fireflyは、Adobeが提供する生成AIを活用した画像生成サービスです。テキストプロンプトから高品質な画像を生成できるだけでなく、生成した画像の修正も可能です。ユーザーが生成した画像に対して直接手を加えたり、AIに再生成を依頼するもできます。そのため、ユーザー自身の創造性を最大限に発揮できるでしょう。

      デザインワークやビジュアルコンテンツの制作などの活用シーンにおいて、アイデア出しや試作の時間を短縮し、作業効率的も見込めます。一般ユーザーも、SNSの投稿用画像やブログのヘッダー画像などを手軽に作成可能です。

      FireFlyの活用メリットは、創造性の向上とコスト削減です。手作業では時間がかかっていた画像制作のプロセスを自動化することで、人的リソースを他のタスクに振り分けられます。

      Canva:オンライングラフィックデザインツール

      引用:Canva

      Canvaはオンラインで利用可能なグラフィックデザインツールです。直感的な操作性と豊富なテンプレートにより、多様なグラフィックの作成が可能になります。ただしこれらは単なるユーザーインターフェースの一部に過ぎず、その背後には生成AIが働いています。

      Canvaの生成AIはユーザーの選択や操作を学習し、それに基づいて最適なデザインを提案します。この結果ユーザーは、自分のアイデアを具現化するためのヒントとなるテンプレートをすばやく発見可能です。

      Canvaの活用メリットは、専門的なデザインスキルがなくても高品質なデザインを作成できる点です。Canvaの生成AIはユーザーのアイデアを理解し、最適なデザインの生成で、自分のアイデアのビジュアル化を実現します。結果として、ビジネスシーンでは時間とコストの削減、クリエイティブな表現の拡大といったメリットが得られます。

      SGE:生成AIによる検索体験

      引用:Search Generated Experience

      SGE(Search Generated Experience)は生成AIを活用した検索体験のことを指します。SGEの特長は、高度なパーソナライズ機能です。ユーザーの過去の検索履歴や好み、興味関心を学習し、それに基づいた検索結果を生成することで、一人ひとりに最適化された情報を提供します。

      SGEを利用する最大のメリットは、情報の精度と効率性の向上が得られる点です。従来の検索エンジンでは、ユーザーが必要とする情報を見つけるために時間を費やす必要がありました。しかしSGEでは生成AIがユーザーのニーズを予測し、適切な情報を素早く提供するため、ユーザーは情報検索にかかる時間を大幅に削減できます。

      SGEは、その高度なパーソナライズ機能と効率性の高さから、これからの情報社会においてますます重要な役割を担っていくでしょう。

      Midjourney:画像生成AI

      引用:Midjourney

      Midjourneyは、生成AIの技術を活用して独自の画像を生成するサービスです。最大の特長は、AIが学習した大量のデータから独自の画像を生成し、その結果を元にさらに学習を進められる点です。Midjourneyは連続的な学習と生成を行うことで、人間が思い描くことのできない新たな画像を創出できます。

      Midjourneyが生成する画像はユニークなため、生成するたびに新しい視覚体験を提供できます。またAIが自動で画像を生成するため、人間が行う作業量の大幅な削減が可能です。

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      生成AIを活用しグローバルな開発を行なうJitera社

      Jitera社は、生成AIを活用して幅広い開発を行う企業です。

      Jitera社では、自社で開発した開発自動化プラットフォーム「JITERA」を活用し、従来のフルスクラッチ開発に比べて大幅にスピードアップ。60〜70%の開発工程を自動化できます。フロントエンドからバックエンド、インフラ、API連携まで、幅広く運用できるため、高速の開発を実現。さらに、「JITERA」はスクラッチ開発への切り替えを実装しており、複雑なロジックや追加の機能開発にも対応できます。「JITERA」で機械的なコーディングを行い、エンジニアはソリューション設計に専念できるため、高品質な開発が可能です。

      Jitera社は開発以外にも、コミュニケーションを重視しています。プロジェクト開始前には業界理解や要件の深掘りを徹底し、クライアントとの齟齬を防止。最適なソリューションを提案し、委託しやすい環境を提供します。開発中もPMアシスタントが窓口となり、進捗状況の共有や課題解決に尽力します。

      生成aiとChatGPTの違いのまとめ

      生成AI(Generative AI)は、機械学習モデルが画像、音声、テキストなどのコンテンツを新しく生成する技術です。一方でChatGPTは生成AIの代表的なサービスの一つで、大規模言語モデル(LLM)を活用し、さまざまなテキストデータを生成します。情報の調査や文章の作成、翻訳など、ChatGPTの使い方次第で業務効率化が可能です。

      生成AIを活用するには、適切なプロンプト(指示文)の出し方が重要です。プロンプトの書き方ひとつで、出力される内容が大きく変化します。具体的な内容をAIに指示し、効率的に活用していきましょう。

      生成AIやChatGPTなど、AIを用いた開発を依頼したい場合は、株式会社Jiteraがおすすめです。AIを利用した開発に長けており、経験豊富で優秀なエンジニアが、丁寧なヒアリングと提案を行います。ご質問やご相談がございましたら、生成AIを開発・提供する株式会社Jiteraへお問い合わせください。

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