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コンピューターやネットワークに関する仕事をしていれば、一度は耳にしたことがあるであろう「ログ解析」という単語ですが、皆様はその意味や目的を正しく理解することができていますか？本記事では、そんなログ解析の概要や重要性、ログ解析を行う方法やAIとの関連性について解説します。
ネットワーク機器やOS、その上で動作するアプリケーションはすべて、ログと呼ばれるファイルに記録されています。ネットワークの障害やアプリケーションの動作不良などのトラブルが発生した際は、ログを参照して原因を解明します。
ログ解析についてより良く知りたい方は、ぜひ今回の内容を参考にしてみてください。
アクセスログ解析とは
ネットワーク機器やOSなど、インターネットを介して動作するシステムはすべて、その履歴が「ログ」と呼ばれるファイルに記録されています。そのログを解析していくことが「ログ解析」にあたりますが、その定義や実施目的については知らない方も多いのではないでしょうか。
こちらでは、アクセスログ解析の概要について詳しく解説いたします。ログ解析に関する基本的な情報について詳しく知りたい方は、ぜひ参考にしてみてください。
アクセスログ解析の定義
アクセスログ解析は、ログ管理ツールなどを用いて取得・集計したログのデータを基にネットワーク機器やアプリケーション、OSの利用状況や社員毎の業務状況を分析することを指します。ログにはインターネットを介した動作のすべてが記録されており、それらを参照することで、動作不良やバグの発生などのトラブル時にも適切に対処することができます。
具体的には、Webサイト運営者がアクセス履歴などをもとに訪問者の傾向などを解析することや、トラフィック分析やセキュリティ対策を目的として、ファイアウォールやUTM、プロキシなどの通信ログを確認することをログ解析と言います。企業におけるログ解析の実施は、安定的なインターネット環境の維持とサービスクオリティの担保を実現するために欠かせません。
アクセスログ解析の目的
アクセスログ解析は、主に以下の二点を目的に実施されます。
- インシデント発生時の調査
- サイバー攻撃や内部不正の検知
アクセスログ解析を実施することで、ネットワーク機器やアプリケーションの動作不良やシステムエラーなどのインシデント発生時に適切な調査と対策を実施することが可能になります。ログ解析によって、インシデント発生時に「誰が・どこで・何を・どのように」操作していたのかを明確にすることができるため、根本原因となる通信の特定を容易に実行することができます。
インシデントは予期せぬタイミングで発生することがほとんどですが、発生後には迅速な対処が求められるため、いつでもログ解析を実行できる状況を整えておくことが重要です。適切な原因解明は、再発防止にもつながるため、インシデント発生時にはログ解析を必ず行いましょう。
また、アクセスログ解析はサイバー攻撃や内部不正を検知した際にも実施されます。定期的にログ解析を行うことで、外部からの攻撃の兆候にいち早く気付くことができるでしょう。
具体的には、異常なトラフィック量が発生していることをシステムが発信した際、すぐにログ解析を行うことで、サイバー攻撃による被害を未然に防ぐことも可能です。昨今はVPNを踏み台とした攻撃も多いので、ログ解析でVPNのログイン認証で繰り返し失敗している人物に気付くことができれば、サイバー攻撃をブロックすることもできるでしょう。
内部からの不正アクセスも、ログ解析を実施することで、業務時間外で通信が行われていないかなどをチェックすることができます。企業におけるリスク管理を実施する目的からも、ログ解析の実施を実施することは必要です。
アクセスログ解析の重要性
アクセスログには企業の重要なデータが詰まっています。アクセスログ解析は企業の安定的なインターネット環境を保持するために実行すべきタスクの一つです。
こちらでは、アクセスログ解析の重要性を解説いたします。企業における研ぐ解析を実施すべき理由は主に以下の二点です。
- システム監視
- セキュリティ
それぞれについて詳しく説明していきます。
システム監視
アクセスログ解析は企業におけるシステム監視の役割を果たします。ログ解析を実施することで、社員がシステムを「いつ・誰が・どこで・どのように」使用したのかを明確にすることができます。
アクセスログ解析によってシステム監視を実施することで、システムエラーが発生した際も迅速な対応を実現することができます。予期せぬエラーが発生した時も、ログ解析によってすぐに原因を解明することで、企業が被るダメージを最小限に留めることも可能です。また、原因をしっかりと突き止めることが、再発防止にも繋がるため、リスク管理の一環としても、システム監視を目的としたログ解析を実施することが重要です。
セキュリティ
アクセスログ解析は企業におけるセキュリティ対策の一手段としても有効です。定期的なログ解析は、企業のネットワークに対する不審な動きを素早く補足することに繋がります。
例えば、アクセスログ解析で企業システムやネットワークへのアクセスを複数回ブロックされているアカウントや人物を見つけたら、何かしらの攻撃を受けていることを疑うこともできるでしょう。また、ログ解析ではシステムやネットワークにアクセスした場所や時間まで調べることができるので、内部からの不正なアクセスについても調べることができます。
ログ解析を実施することで、企業システムやネットワークに対する脅威を全方面から防御することが可能となります。情報セキュリティを高めるためにも、企業では定期的にログ解析を実施することが重要です。
アクセスログ解析の方法
システムやネットワーク、アプリケーションの安全性を保つためにもアクセスログ解析を実施することは大切です。しかし、実際にはどのような形でログ解析を行うべきなのでしょうか。
こちらではログ解析の具体的な実施方法について解説します。ログ解析の実施を検討している方は、こちらの内容を参考にしてみてください。
マニュアルによる解析
ログ解析は基本的に、専門的な知識と技術を有した人物が実施することになります。マニュアルでのアクセスログ解析には、LinuxをはじめとするUNIX系OSの多くや、企業で利用するレベルの高機能なネットワーク機器を使用します。これらOSやネットワーク機器には、Syslogという機能が搭載されており、Syslogを利用することで、システム上に記録されたログを自動的にIPネットワークを介してSyslogサーバーに転送することが可能となるのです。Syslogは、ログをSyslogサーバー上で一元管理するために活用されています。
その後、イベントログという機能を活用することで、ログの内容を確認することが可能となります。ログの一元管理を行うには、WMIというインターフェースの利用が必要です。WMIを利用することで、ネットワーク上の別の機器からWindowsのログにアクセスしてログメッセージを取得することができます。ログの一元管理は、各システムがダウンした際にもログを調査することが可能となるため、セキュリティ保護の観点からも実施すべきタスクとされています。
また、ログは保管しておくだけでは意味がありません。集約したログは、有事の際に期間で範囲を絞るフィルタリング機能や検索機能を使用して、問題の原因究明に活用する必要があります。マニュアルでログ解析を実施するには、ログを集約するスキルと、集約したログを正しく解析するスキルが求められます。
ツールを利用した解析
マニュアルでのログ解析では、専門性の高い知識やスキルが求められましたが、アクセスログ解析ツールを使用することで、高度な技術を有さなくともログ解析を実施できるようになりました。ログ解析ツールの中には、ログの保管を目的とする機能と、保管したログの解析を行う機能が含まれます。
アクセスログ解析ツールでは、ログの収集・保管機能の他にも、ログに関する情報を提供するレポート機能やコンプライアンス監査に適合させるための機能、システムやネットワークに対する不審な動作を検知する機能が含まれます。
企業において、アクセスログ解析を導入・開始したいとお考えの方は、アクセスログ解析ツールの使用を開始しても良いでしょう。
アクセス解析ツールのタイプ
アクセス解析ツールにはさまざまなタイプがあります。代表的なものをいくつか挙げると、Webビーコン、サーバーログ型、パケットキャプチャリング型の3つのタイプがあります。ここでは、この３つのタイプについて解説します。
Webビーコン
Webビーコンは、ウェブサイトやアプリ内で使用される小さな画像やコードの断片になります。これらは、ユーザーの行動やアクションをトラッキングし、データを収集するために利用されます。例えば、ページの読み込みやクリックなどのイベントを追跡し、その情報を分析してマーケティング戦略の改善やユーザー体験の向上に役立てます。ユーザーからは視認できず、透明な画像や非表示のスクリプトとしてウェブページに組み込まれます。タグの埋め込み型ツールの代表的なものには、Googleアナリティクスがあります。使われたことがある方も多いのではないでしょうか。
サーバーログ型
アクセスログの中で、特定のウェブサーバーが生成するログ形式をサーバーログ型といいます。これは、ウェブサーバーに対するHTTPリクエストに関する情報を記録するための形式です。ログ情報としては、リクエストの日時、リクエストされたURL、クライアントのIPアドレス、リクエストのレスポンスコードなどが含まれます。
サーバーログ型のアクセスログは、ウェブサーバーが受け取ったリクエストやクライアントとの通信に関する詳細な情報が含まれています。これにより、ウェブサイトのトラフィックやアクセスパターン、セキュリティ上の問題などを分析できます。また、サーバーのパフォーマンスや応答時間をモニタリング用としても活用されます。
一般的に、サーバーログ型のアクセスログはテキスト形式で保存されます。さまざまなツールやソフトウェアを使って、ログファイルを解析し、必要な情報を抽出したり可視化したりすることができます。これにより、ウェブサイトの運営やセキュリティ対策、最適化などに役立てられます。
パケットキャプチャリング型
パケットキャプチャリング型はネットワーク上の通信データをリアルタイムでキャプチャし、その内容をログとして保存する方法になります。よく使われるのが、ネットワーク機器やサーバーに設置されたキャプチャリングツールです。この方法は、送受信されるパケットの詳細な情報が記録されます。
アクセスログには、通信の発信元と宛先のIPアドレス、使用されたポート番号、通信プロトコル、データの内容などが含まれます。これにより、ネットワーク上で行われている通信トラフィック、パフォーマンス、そしてセキュリティに関する情報を把握できます。
パケットキャプチャリング型のアクセスログは、Wiresharkやtcpdumpなどのキャプチャツールを使用して収集され、ログファイルとして保存されます。これらのツールは通常、詳細なフィルタリングや解析機能を提供しており、ネットワーク管理やセキュリティ管理に重要な役割を果たします。
アクセスログ解析ツール
次に、企業への導入におすすめのアクセスログ解析ツールを5選ご紹介いたします。アクセスログ解析ツールの使用開始を検討している方は、ぜひ参考にしてみてください。
Dockpit
Dockpitは、誰でも簡単にデジタルマーケティングが可能になるリサーチエンジンです。国内最大規模250万人のWeb行動ログデータをもとに、競合・市場調査、ユーザー理解を実現します。Dockpitは、ビジネスの意思決定や目標達成のサポートにも役立てられます。
Dockpitでは、URLを入力するだけで、自社サイトだけでなく、競合サイトのアクセス状況や集客構造を直観的に把握することができます。ログ解析に関する専門的な知識を有さなくとも、一目でサイトに関する情報を把握することができるので、従業員全体での意識共有にも活用することが可能です。
また、指定した業界全体のサイト規模や数の推移や業界シェアやサイトランキングをタイムリーに把握することもできます。集約した情報は、マーケット全体の動向を理解・先読みしたプランニングに活用することができるでしょう。
キーワードを軸に消費者ニーズをつかむこともできるので、最適なビジネスの展開を実現することも可能です。ログ解析をビジネスの後押しに活用したい方は、Dockpitを活用してみてください。
ferret one CMS
ferret one CMSは、BtoBサイト運用に特化した国産CMSです。サイトの立ち上げやリニューアル、サイト運用に関する施策の実行、LPの自作など、企業におけるサイト運用を様々な角度からサポートします。
ferret one CMSの長所の一つが、特別な知識やスキルを有さなくとも手軽に使用できる使いやすさです。ferret one CMSは、ノーコードでWebサイトやLPの作成・更新ができます。パワーポイントのように、見たまま操作することができるので、エンジニアやデザイナーに依頼せずに、マーケティング担当者自身でやりたい施策をすぐに実行することができます。
また、AIアシスタント機能を活用することで、記事コンテンツのテーマや下書きの提案や記事の添削、LPのキャッチコピー提案にかかる業務負担を軽減することも可能です。システム自体が常にSEOに配慮したアップデートを行なっているので、常にアルゴリズムに最適化されたサイトを運営することができます。
BtoBサイトを行う際は、ぜひferret one CMSを使用してみてください。
おまかせアナリスト
おまかせアナリストはWebサイトの分析・改善を行うサービスです。タグ1本で課題のフェーズに合わせたツールを使い、コンバージョンに直結するWebサイト改善を実現します。
おまかせアナリストでは、ウェブ解析士資格を保有したコンサルタントが、Webサイトの更なるコンバージョンアップのための分析を実施します。専任チームによる定期的なレポーティングやミーティングを通して分析から改善施策までのサイト運用に関するトータルサポートを受けることが可能です。
5,000サイト以上の改善実績のある株式会社ショーケースが提供するWebサイトの分析・改善機能を活用したい方は、ぜひおまかせアナリストをチェックしてみてはいかがでしょうか。
【無料】Log Parser
Log Parserはデータソースに対し一般的なクエリアクセスを提供する強力で多目的に利用できるツールです。ログファイルやXML ファイル、CSV ファイルといったテキスト データだけではなく、イベント ログ、レジストリ、ファイル システム、Active Directory® といった Windows® オペレーティング システム上のデータ ソースに対し一般的なクエリ アクセスを提供します。
必要な情報やその処理方法をクエリとして記述するだけではなく、カスタマイズ可能な形式のテキスト出力、さらに SQL、SYSLOG、チャートのような特別な形で出力することが可能です。
Log Parserは言語を指定すれば無料でダウンロードすることができるため、手軽にログ解析を行いたい方や、個人の方にもおすすめのツールとなっています。
【無料】Google アナリティクス
Google アナリティクスは、Googleが提供するデータを収集、設定、分析に特化したサービスです。幅広いデータの計測や解析を行い、サイト改善に繋げることができるため、Webサイトの運用には不可欠な存在とされています。
サイト訪問者数をはじめ、サイト内の移動経路、訪問者の検索キーワード、アクセスした国・地域など、サイトへのアクセスに関して様々な情報を知ることができます。Webサイト運用の分析・改善だけでなく、セキュリティ性の向上を目的としても活用することが可能です。
Google アナリティクスは、だれでも無料で使用することができます。安定的でクオリティの高いサイト運用を実現したい方は、ぜひGoogle アナリティクスを活用してみてはいかがでしょうか。
AIを利用したアクセスログ解析
幅広い分野からのニーズを獲得しているログ解析は、今や安定的な企業の運営において不可欠なタスクとなっています。そんななかで、ログ解析は時代の変化に伴い、さらなる進化を遂げています。
こちらでは、AIを利用したログ解析について解説いたします。近年、非常に注目されているAI技術が、ログ解析にも取り入れられました。AIを活用したログ解析を実施するメリットや課題について説明していきます。AIを利用したリグ解析について詳しく知りたい方は、こちらの内容を参考にしてみてください。
AIログ解析のメリット
ログ解析にAI技術を取り入れることで、以下のようなメリットを獲得することができます。
- 迅速なデータの並べ替え
- 自動的な問題の検出
- 重要な情報のピックアップ
ログ解析を実施するために収集されたデータは、AIによって自動的に並べ替えが行われます。AIは類似したログをグループ化し、ログをより整理された状態に保つため、ログを参照する際に、必要な情報が見つけやすくなります。従来はマニュアル作業で実施していたデータの並べ替えも、AIが自動で行ってくれるため、業務負担の軽減に繋がります。
また、AIがログ内の問題を自動で検出することで、膨大なデータを取り扱っている場合でも、異常をすぐに察知することが可能となります。問題の検知は、リスクを最小限に抑えることにも繋がるため、扱うデータ数が多い場合には、AIを活用することをおすすめします。
さらに、AIはログ内のデータの中から重要な情報を自動でピックアップするため、トラブル発生時のスムーズな対応を実現することも可能です。従来のログによるアラート検知は、不要な通知が発生することも多く、本当に問題が発生した際に気付きづらいというマイナス面がありました。しかし、AIは情報を厳選し、対処が必要な事例のみを伝達します。
システムやネットワークの安全性を維持するために、ログ解析におけるAIは活用されています。
AIログ解析の課題
AIログ解析における課題の一つが、学習データの不足です。AIをログ解析に導入する目的は複数ありますが、基本的には先ほど紹介した通り、データの並べ替えや問題の検出、重要な情報の取捨選択などが挙げられます。
AIが情報の取捨選択を判断するには、情報ごとの違いを学習するためのデータが必要となります。AIを導入するためには、その機能を活用するためのデータを事前に用意しなければなりません。事前情報がないままでは、使用開始することができないという点は、AIログ解析の課題であると考えられます。
しかし、今後様々な企業のデータを学習したAIログ解析ツールがリリースされることも予想されます。ログ解析はAI技術を取り入れて、今後より一層の発展を遂げることでしょう。
アクセスログ解析の将来性
アクセスログ解析は今後どのように活躍の幅を広げていくのでしょうか。こちらでは、ログ解析の将来性について解説します。ログ解析の導入や、アクセスログ解析に関する情報をお求めの方は、こちらの内容を参考にしてみてください。
AI技術の発展
ログ解析は、AI技術を取り入れることで、より利便性を高めることが可能となります。従来はマニュアル作業で行っていたデータの確認や分別、並べ替えなどを、AIが代わりに担うことが予想されています。
データの管理・取捨選択をAIが担当することで、見逃しなどのヒューマンエラーを防ぐことができるだけでなく、主観や経験の混じらない客観的な判断のもと、システムやネットワークにおける異常や問題を検索することが可能となります。
また、従業員の業務負担軽減にも繋がるため、今後より多くの企業でAI技術を取り入れたログ解析が実施されることとなるでしょう。
解析範囲の拡大
アクセスログ解析はAI技術を取り入れることで、ログの構造を意識せずに多様なログパターンを自動で抽出することができるようになります。従来のログ解析ツールではプログラムによるログ分析のためのフォーマット定義や高度なログ分析経験が求められましたが、これからのログ解析ツールでは、属人性の排除と業務負担の軽減などを実現することが可能となります。
さらに、専門家でも難しかった故障・障害の予測や早期発見などの解析もログ解析ツールを使えば実現可能になると言われています。
ツールによる解析範囲の拡大により、より有用性が高まるアクセスログ解析は、今後も幅広い分野での活躍が予想されています。
ログ解析のまとめ
今回は、ログ解析の概要や重要性、具体的なログ解析ツールの紹介を行いました。ログ解析はネットワークやシステム、アプリケーションの安全性や安定性を維持するために不可欠なタスクの一つです。企業はログ解析を実施することで、システム環境の保持やセキュリティ性の向上を目指すことができます。
ログ解析はネットワークに関わる業務を行う上で必ず実施すべき項目です。ログ解析の実施を希望する場合は、ぜひログ解析ツールについて調べてみてください。
また、ログ解析やログ解析ツールの利用でお悩みの方は、実績豊富な株式会社Jiteraに一度ご相談ください。システム担当者でログ解析ツールの利用を検討されている場合、Jitera社の相談は有益でしょう。Jitera社は豊富な経験と専門知識で的確なアドバイスを提供してくれます。貴社の要件に対する的確なアドバイスを提供できるはずです。
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