【アーカイブ配信中】汎用AIの次へ「自社を知るAI」が開発と業務の常識を変える プロンプトより大事なコンテキストとは？現場目線で解説する全3回ウェビナー【業務部門編】

開催概要

汎用AIの次へ──「自社を知るAI」が開発と業務の常識を変える。プロンプトより大事な”コンテキスト”とは？──現場目線で解説する全3回ウェビナー

好評につき満員となった本ウェビナーを、期間限定でアーカイブ配信いたします。当日ご参加いただけなかった方も、実際の画面操作や解析結果をじっくりとご確認いただけます。

「ChatGPTを導入したのに、現場で使われない」「Copilotを入れても、開発はそれほど速くならなかった」。多くの企業がぶつかるこの壁の正体は、AIが”自社のこと”を知らないことにあります。

成果を分けるのは、プロンプトの巧拙ではなくコンテキスト（自社固有のコード・業務・暗黙知という文脈）。本アーカイブでは、なぜコンテキストが重要なのかという考え方から、開発部門・業務部門それぞれの現場でどう変わるのかまでを、事例とライブデモを交えた全3回で解説します。汎用AIの「次」を探している方に向けた、実践的な内容です。

イベント内容（全3回）

本ウェビナーのお申し込みで、以下全ての動画が視聴可能です。是非併せてご視聴ください。

Vol.1｜業務部門編 汎用AIの次へ──「自社を知るAI」が業務部門に起こす変化（約30分）

ChatGPTが社内に定着しなかった本当の理由は、AIが自社の暗黙知を知らないから。営業・CS・人事といった現場のユースケースとライブデモを通じて、汎用AIツールと業務AIエージェント「Jitera」の違いを現場目線で解説します。

Vol.2｜開発部門編 「自社のコードを理解しないAI」使い続けますか？（約30分）

Copilotでは解決しきれなかった開発現場の課題に切り込みます。自社のコードベースを学習し、設計からテストまでを一気通貫するコンテキスト学習型AIエージェントの実力を、具体事例とライブデモでご覧いただけます。

Vol.3｜概念編 プロンプトより大事なもの 〜コンテキストで変わるAI活用〜（約30分）

同じAIを使っても、なぜ成果に差が出るのか。プロンプトのテクニックより先に押さえるべき「コンテキスト」という考え方を、わかりやすく整理します。AI活用がうまくいかない理由を根本から理解したい方へ。

こんな方におすすめ

• 生成AIを導入したが、期待した成果や現場定着につながっていない
• 汎用AIツール（ChatGPT・Copilot 等）と専用AIの違いを具体的に知りたい
• 開発・業務の生産性をAIで本質的に変えたいと考えている
• 自社データ・自社コンテキストを活かしたAI活用の事例を見たい

注意事項

• 本動画は2026年5月に実施したウェビナーの録画版です。
• 動画内の情報は配信当時のものとなります。最新の情報についてはお問い合わせください。
• 同業他社さまにはご参加をご遠慮頂いております。