アクセス解析を活用すれば、Webサイトやアプリなどのデジタルプラットフォームに訪れるユーザーの行動や属性を知ることができます。

また、アクセス解析は、WordPressやX（旧Twitter）のアクセス解析にも利用されます。

この記事では、アクセス解析の基本やアクセス解析でどこまでわかるかなどを解説しています。

この記事を読んで、アクセス解析がどのようなものかを理解して、どのように活用するかの参考にしてください。

目次

• アクセス解析とは
  • アクセス解析の基礎知識
  • アクセス解析の目的
• おすすめのアクセス解析ツール
  • Googleアナリティクス
  • 忍者アクセス解析
  • Clicky
• アクセス解析でどこまでわかる？
  • ユーザー行動の理解
  • 改善ポイントの発見
  • アクセス解析ツールでわかる項目
• X（旧Twitter）のアクセス解析
  • X（旧Twitter）アナリティクスの基本
  • X（旧Twitter）アナリティクスでわかること
• アクセス解析のまとめ

監修者 sugger4

PHPを独学で勉強した後にWeb業界に参入。大手企業でプログラマーとして活躍後、自社サービスの立ち上げ、大手検索エンジンサービスの保守運用作業、ソーシャルゲーム開発などに携わりながら、SE・管理職の道を歩んで現在に至る。現在は、管理職に携わる傍ら、これまでの経験を活かした執筆活動を続けている。

アクセス解析とは

アクセス解析とは、Webサイトやアプリなどのデジタルプラットフォームに訪れるユーザーの行動や属性を解析することです。

ここでは、アクセス解析に関して深く理解するために、以下の項目に分けて、アクセス解析の基本を解説します。

• アクセス解析の基礎知識
• アクセス解析の目的

それぞれの項目をみながら、アクセス解析に関してより深く理解していきましょう。

アクセス解析の基礎知識

アクセス解析は、Webサイトやアプリなどのデジタルプラットフォームに訪れるユーザーの行動や属性を解析することです。この分析を通じて、訪問者の動向を理解し、Webサイトやアプリの改善、マーケティング戦略の最適化、ユーザーエクスペリエンスの向上などを図ります。

解析内容には、訪問者数やセッション数など、さまざまなデータを解析する必要があります。これらのデータを収集・分析するために、Google Analyticsなどのアクセス解析ツールなどを使用することが多いです。

アクセス解析ツールを活用すれば、データを基にしてユーザービリティの向上・コンテンツの最適化・ターゲティング広告の精度向上など、さまざまな戦略的な意思決定を支援することができるでしょう。

アクセス解析の目的

アクセス解析のおもな目的は、Webサイトやアプリの使用状況に関する詳細なデータを収集・解析し、その結果をもとにWebサイトのパフォーマンスを向上させることです。

以下は、その具体的な目的の内容となります。

• ユーザー理解の向上
• サイトの効果測定
• Webサイトの最適化
• ビジネス目標の達成支援
• 顧客体験の向上

アクセス解析を通じて、訪問者がどの地域から来ているか、どのデバイスを使用しているか、どのような経路でサイトに到達しているかなど、訪問者のデモグラフィック情報や行動パターンを把握できます。行動パターンを把握できれば、ターゲットユーザーのプロファイルを明確にして、ニーズに合わせたコンテンツやサービスの提供が可能です。

キャンペーンや特定のコンテンツの効果を測定するために、ページビュー・滞在時間・コンバージョン率（目標達成率）・直近率などの指標を分析します。これらのデータをもとに、どのマーケティング戦略が効果的か、どのような内容がユーザーに好評なのかの評価が可能です。

アクセス解析から得られる情報を用いて、Webサイトの設計・ユーザーインターフェース・コンテンツの質や構造を改善することができます。たとえば、ユーザーが最も関心を持っているページや機能を強化したり、直帰率が高いページを分析してユーザーが求める情報が不足していないか確認する、などです。

Webサイトやアプリの最終的な目的は、商品やサービスの販売・情報の提供・ブランドの認知度向上など、ビジネス目標の達成に寄与することです。アクセス解析を活用すれば、これらのビジネス目標にどれだけ近づいているかを定期的に把握し、必要な戦略調整を迅速に行えるでしょう。

Webサイトやアプリのおけるユーザー体験を向上させるために、訪問者の行動パターンを詳細に分析し、その結果をフィードバックとしてデザインや機能の改善に役立てることができます。デザインや機能の改善ができれば、より使いやすく、満足度の高いプラットフォームを構築できるでしょう。

おすすめのアクセス解析ツール

ここまで、アクセス解析の基本をお伝えしてきました。

アクセス解析は、さまざまなパラメータをみながらWebサイトのパフォーマンスを向上させることが目的となりますが、このアクセス解析を行う方法の1つに、アクセス解析ツールを活用する方法があります。

また、このアクセス解析ツールには、WordPressにプラグインとして導入できるものもあります。

ここでは、以下、おすすめなアクセス解析ツールを紹介します。

• Googleアナリティクス
• 忍者アクセス解析
• Clicky

それぞれのツールの特徴をみながら、自社で扱いやすいアクセス解析ツールを探す参考にしてください。

Googleアナリティクス

出典：https://developers.google.com/analytics?hl=ja

Google アナリティクス（GA）は、Google が提供する無料のアクセス解析ツールです。Webサイトとアプリからデータを収集し、ビジネスに関する分析情報を提供するレポートを作成します。

Google アナリティクスでは、ユーザーの属性や訪問したページ、成果の達成率、広告効果や反響調査などを分析が可能です。また、広告の投資収益率を測定して、Flash、動画、ソーシャル ネットワーク サイトやアプリケーションを管理することもできます。

Google アナリティクスは、デジタル戦略の調整やキャンペーンの最適化に活用できます。また、Google の AI によって有益なパターンが導き出されるため、外出中も情報に基づいたマーケティング判断が可能です。

Google アナリティクスには、Google Play のアプリもあります。このアプリでは、スマートフォンから直接、顧客との重要なやり取りをモニタリングしたり、同僚と情報を共有したりすることができます。

忍者アクセス解析

出典：https://www.ninja.co.jp/analyze/

忍者アクセス解析は、株式会社サムライファクトリーが提供する無料のリアルタイム・アクセス解析ツールです。1人1人のユーザーの動きを把握することができ、生ログ画面（アクセスログ）を見ることで、ユーザーの動きがすぐにわかります。

また、すべての検索結果がリアルタイムに表示されるため、現代ビジネスの流れに遅れることのないアクセス解析サービスです。

忍者アクセス解析は、WEBサイトに設置するだけで利用できます。ログは4ヶ月間保存され、携帯電話でも閲覧が可能です。

忍者アクセス解析は基本的に無料で利用できますが、広告を表示させたくない方のために有料版も用意されています。

Clicky

出典：https://clicky.com/

Clicky は、Roxr Software Ltd.が提供するアクセス解析ツールです。

リアルタイム解析に特化したWeb解析ツールで、レポートをリアルタイムに閲覧できるシンプルなツールとなっており、アクセスログ解析で得られた結果から迅速に判断して、その変更内容を即座に反映することができます。

Clickyは、サンプリングによるデータ収集を行っています。

アクセス解析でどこまでわかる？

ここまで、アクセス解析ツールをみてきて、それぞれ特徴があることがわかりました。では、このアクセス解析では、どのようなことがわかるのでしょうか。

ここでは、以下の項目に分けて、アクセス解析でわかることを解説します。

• ユーザー行動の理解
• 改善ポイントの発見
• アクセス解析ツールでわかる項目

これらの項目をみながら、アクセス解析で何がわかるのか理解していきましょう。

また、以下の記事では、マーケティングに関して詳しく解説しているため、参考になるでしょう。

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ユーザー行動の理解

アクセス解析ツールを用いることで、Webサイトの運営に役立つさまざまなデータを取得でき、これらを解析することができます。

以下は、アクセス解析によって得られる主要な情報とその活用方法の概要です。

• 訪問者数とユーザー行動
• トラフィック源
• 地理的情報
• デバイスとブラウザ
• コンバージョン

ユニークビジター数など、ユーザーの行動によって得られる多くのパラメータがあります。ユーザーの行動によって得られる情報から、Webサイトの魅力度・コンテンツの関連性・ユーザーエンゲージメントの強さなどの判断が可能です。

また、ユーザーの行動から各種トラフィック源となる情報も取得ができます。トラフィック源からの情報取得ができれば、マーケティングキャンペーンの効果を評価し、最も効果的なトラフィック源を特定できるでしょう。

さらに、ユーザーの行動から地理的情報も取得が可能です。たとえば、訪問者の地理的位置などを取得することができ、この情報は、特定の地域に対するマーケティング戦略を計画したり、地域別のコンテンツを最適化するのに役立つでしょう。

デバイスやブラウザからの情報も有効な情報の1つです。デスクトップ・モバイル・タブレットなど、訪問者が使用するデバイスの種類の特定が可能です。これらのデータは、Webサイトが異なるデバイスやブラウザで適切に表示できるかを確認するのに役立ちます。

コンバージョン率は、ユーザー行動から得られる重要な情報の1つです。コンバージョン率やコンバージョン経路など、これらの情報があれば、販売促進やリード獲得のプロセスを最適化できるでしょう。

このような、ユーザー行動から得られる情報を活用して、Webサイトのパフォーマンスを詳細に把握し、さまざまな改善策を効率的に実施することが可能となります。

改善ポイントの発見

アクセス解析を通じて得られるデータを活用すれば、Webサイトやアプリの改善ポイントの発見が可能です。

以下は、アクセス解析で見つけられる、おもな改善ポイントとその改善策を一覧にまとめたものです。

これらの改善ポイントは、アクセス解析を通じて得られるデータに基づいて特定でき、Webサイトやアプリの改善に反映できるでしょう。常にデータを基に分析し、ユーザー体験やサイトのパフォーマンスを向上させるための適切な対策を実施することが重要です。

アクセス解析ツールでわかる項目

ここでは、アクセス解析ツールで取得できる項目を解説します。

• トラフィック量
• 訪問者の属性
• ユーザー行動
• 流入経路
• コンバージョン
• 離脱率
• キーワード分析
• ユーザーエンゲージメント

それぞれの項目で、どのような情報が得られるかを理解していきましょう。

トラフィック量

トラフィック量とは、Webサイトにアクセスしている訪問者の総数やその活動量を示します。いくつかの主要な指標が含まれ、それぞれがWebサイトへの訪問者の流れや行動パターンの重要な情報を提供します。

以下は、トラフィック量に関連するおもな項目です。

• ページビュー
• 訪問者数
• セッション数
• 平均セッション時間
• ユーザーの流入経路

ページビューは、サイトのコンテンツがどの程度消費されているかを示すものです。この値が多いほど、コンテンツへの関心が高いと考えられるでしょう。

訪問者数は、Webサイトのリーチを示し、新規およびリピーターの訪問者の比率を通じて、訪問者の関心度の高さも分析できるものです。

セッション数は、サイトの利用度とエンゲージメントレベルを示すものです。セッション中のユーザー行動を分析すれば、ユーザーエクスペリエンスの向上に繋げられるでしょう。

平均セッション時間は、ユーザーがサイトに興味を持ち続けているかどうかを示す指標です。長い滞在時間は通常、高いエンゲージメントを意味します。

ユーザーの流入経路から、最も効果的なトラファック源を特定して、マーケティング戦略を最適化するための対応案などが提案できます。

これらのトラフィック量に関するデータを正確に解析すれば、Webサイトのパフォーマンスを評価し、訪問者の行動パターンの理解が可能です。その結果、より効果的なマーケティング戦略やWebサイト改善策を立てることが容易になるでしょう。

訪問者の属性

アクセス解析ツールを利用すれば、訪問者の属性に関するさまざまな詳細情報の収集と分析が可能です。

以下はそのおもな項目です。

• 地理的位置
• 言語
• デバイスタイプ
• ブラウザおよびオペレーティングシステム（OS）
• 新規訪問者とリピーター
• 訪問者の性別と年齢

地理的位置を取得できれば、地域別のトラフィックの傾向を理解して、地域に特化したマーケティング戦略を立てるための提案などができるでしょう。

ユーザーがどの言語を使っているかが分かれば、コンテンツを多言語化する必要性を評価したり、特定の言語を話すユーザーにターゲットを絞った広告を展開したりすることが可能となります。

また、デバイスタイプの情報から、ユーザーがどのデバイスを使用しているかを知ることで、それぞれのデバイスに適したデザインや機能を提供できるでしょう。

ユーザーが使用しているブラウザやオペレーティングシスステム（OS）がわかれば、サイトがさまざまなブラウザやOSで正しく動作されるように最適化するためのデータが得られます。

新規訪問者とリピーターの情報は、訪問者のエンゲージメントと関心度を測定し、新規訪問者を増やすための戦略やリピーターを惹きつけるための施策立案に役立つでしょう。

訪問者の性別や年齢がわかることで、特定の性別や年齢層に適したコンテンツやプロモーションなどを展開し、ターゲット層に対するマーケティング効果を最大化できます。

このように、訪問者の行動をより深く理解することは、ユーザー体験を向上させ、ターゲットに合わせたマーケティング戦略を展開するために価値のあることです。

ユーザー行動

ユーザーの行動情報は、アクセス解析ツールによって分析することのできる情報の1つです。

以下は、そのおもな項目です。

• ページビュー
• セッションの長さ
• 直帰率
• ページ間の移動パス
• イベント追跡

ページビューは、各ページの人気度や重要度の把握に役立ち、また、コンテンツ戦略の改善やページの最適化にも有効です。

セッションの長さを知ることで、ユーザーのサイト上での滞在時間を把握でき、ユーザーエンゲージメントの強化やコンテンツの改善ができます。

直帰率は、ページの品質やユーザー体験の問題を特定し、改善策を講じるための手がかりとなるでしょう。

ページ間の移動パスの情報は、ユーザーのナビゲーションパターンを知ることができ、サイトの構造やナビケーションの改善に役立ちます。

イベント追跡情報を利用すれば、ユーザーのインタラクションを詳細に把握できるため、ユーザーエンゲージメントの改善やコンバージョン率の向上が期待できるでしょう。

このような、ユーザーの行動に関するデータは、Webサイトやアプリの改善に不可欠です。

流入経路

アクセス解析ツールで、Webサイトやアプリに訪れる訪問者の流入経路に関する情報を取集して分析することが可能です。

流入経路は、訪問者がWebサイトやアプリにアクセスする前に、どのような方法でその場所に到達したかがわかる、重要な情報となります。

以下は、アクセス解析ツールでわかる、流入経路に関するおもな項目です。

• 直接トラフィック
• 検索エンジン経由
• リファラルトラフィック
• ソーシャルメディア経由
• 有料広告経由
• メールやニュースレター経由

流入経路が、直接トラフィックであった場合、ブランド認知度が高く直接的な訪問者であることを示しています。この情報から、サイトへの直接アクセスがどれだけの割合を占めているかの評価が可能です。

検索エンジンからの流入経路であるアクセスは、検索エンジン上のWebサイトのランキングやキーワードの効果を評価し、SEO戦略の改善に役立てるでしょう。

リファラルトラフィックからは、リンクものとのWebサイトやボル後の品質および関連性を評価し、パートナーシップやリンクビルディング戦略の改善に役立てます。

ソーシャルメディアからの流入経路である場合、ソーシャルメディア上の活動の効果や影響力を評価し、ソーシャルメディア戦略の改善に役立てるでしょう。

サイトへのアクセスは、有料広告からの流入経路である場合もあります。この場合、広告キャンペーンの効果やROIを評価し、広告戦略の最適化に役立てることができます。

メールやニュースレター経由の流入経路である場合、メールキャンペーンのパフォーマンスを評価し、コンテンツやセグメンテーションの最適化に役立てるでしょう。

これらの流入経路に関するデータは、Webサイトやアプリへの訪問者がどのような方法で到達したか理解し、マーケティング戦略や広告キャンペーンの効果を評価する上で重要なパラメータです。

コンバージョン

コンバージョンは、アクセス解析ツールを使用し得られる、重要な情報です。この情報は、Webサイトやアプリへの訪問者が、特定の目標を達成していることを示しており、また、その目標は多様です。

以下は、そのコンバージョンに関するおもな項目です。

• コンバージョン数
• コンバージョン率
• コンバージョン経路
• コンバージョンのタイプ
• コンバージョン価値
• コンバージョンの時間帯

コンバージョン数は、サイトやアプリの目標達成の状況を把握し、コンバージョン率やトレンドを分析するのに役立ちます。

また、コンバージョン率がわかれば、サイトやアプリの効果的なユーザーエクスペリエンスや目標達成度を評価し、改善の方向性を探れるでしょう。

さらに、コンバージョン経路を知ることで、ユーザーの行動を理解し、コンバージョンへの最適なパスを特定できます。

コンバージョンのタイプとは、その種類やカテゴリのことであり、サイトやアプリの目標に応じて、異なるタイプのトラッキングや比較を行うために必要なものです。

コンバージョン価値がわかれば、コンバージョンの効果を定量化し、マーケティング戦略や広告予算の最適化に役立てるでしょう。

コンバージョンの時間帯の情報は、最適なマーケティング活動のスケジュールやリソースの配分を決定する際に利用する、重要な情報です。

これらのコンバージョンに関するデータは、Webサイトやアプリの目標達成の状況を理解し、改善策を導き出すための重要な要素となるでしょう。

離脱率

離脱率は、特定のページやセッションにおける訪問者の離脱した割合を示す指標です。この値は、訪問者が特定のページやセッションを閲覧した後にサイトから離れる割合を示すものです。

一般的には、離脱率が高いほど、訪問者が興味を失いやすいページやセッションであることを示し、改善の必要性があります。

以下は、離脱率に関するおもな項目です。

• ページごとの離脱率
• セッションごとの離脱率
• イベントごとの離脱率
• ユーザーグループごとの離脱率
• 目標ページの離脱率

ページごとの離脱率をアクセス解析することで、各ページの魅力やユーザーエンゲージメントの低いページを特定し、改善のための施策を立てることができます。

セッションごとの離脱率は、特定の時間枠やトラフィック源における離脱率の傾向を把握し、ユーザーエクスペリエンスの改善やコンテンツの最適化に役立てます。

イベントごとの離脱率が分かれば、特定のアクションの離脱率を評価して、アクションの完成度を向上させるための施策を検討できるでしょう。

ユーザーグループごとの離脱率は、異なるユーザーグループの行動の違いを把握し、特定のセグメントに対する施策を最適化できます。

目標ページの離脱率をアクセス解析すれば、コンバージョン率や集英機に影響を与える重要なページの離脱率を把握し、コンバージョン率の向上に焦点を当てることができます。

このように、離脱率に関するデータは、Webサイトやアプリのユーザーエクスペリエンスやコンテンツの品質を評価し、改善のための施策を立てるために重要な要素です。

キーワード分析

アクセス解析ツールを使用することで、検索エンジンやほかのWebサイトから訪れる訪問者が使用したキーワードに関する情報を収取し、分析することが可能です。

以下は、キーワード分析に関するおもな項目です。

• 検索クエリ
• 検索エンジン別の検索クエリ
• 検索クエリのランキング
• 検索クエリのクリック率
• 検索クエリのコンバージョン率

検索クエリは、サイトのトラフィックを増やすための効果的なキーワードやフレーズを特定し、コンテンツの最適化やSEO戦略の改善に役立ちます。

また、検索エンジン別の検索クエリであれば、主要な検索エンジンでのキーワードのパフォーマンスを比較し、マーケティング戦略の最適化が可能です。

検索クエリのランキングを出すことで、サイトの検索エンジンランキングを把握し、ランキングの向上を目指すための戦略を立てられます。

検索クエリのクリック率は、検索結果からのトラフィックを最大化するためのコンテンツの改善やメタデータの最適化に役立つでしょう。

検索クエリのコンバージョン率は、高いコンバージョン率を持つキーワードを特定し、効果的な広告キャンペーンやコンテンツ戦略を策定できます。

このような、キーワード分析に関するデータは、Webサイトやアプリの検索エンジン最適化とコンテンツ戦略を改善する上でとても重要な要素です。

ユーザーエンゲージメント

ユーザーエンゲージメントは、Webサイトやアプリの訪問者がどれだけサイトに関与し、相互作用して、参加しているかを示すものです。

以下は、そのおもな項目です。

• 平均滞在時間
• ユーザーのセッション数
• ユーザー行動の分析
• ユーザーのリピート率

平均滞在時間は、ユーザーのサイトでの滞在時間を理解し、ユーザーエンゲージメントの質を評価することができます。

ユーザーのセッション数は、ユーザーのリピート率や関心度を測定し、サイトへの継続的な関与がどれくらいなのかが測れます。

ユーザー行動の分析をすることで、ユーザーがサイト内でどのような行動を取っているかを理解することができ、ユーザーエクスペリエンスの改善に活用できるでしょう。

ユーザーのリピート率は、サイトのコンテンツや機能に対するユーザーの関心度を評価し、リピート率の向上に向けた戦略を立案できます。

このようなユーザーエンゲージメントに関するデータは、Webサイトやアプリのパフォーマンスを理解し、ユーザーエクスペリエンスの向上やコンバージョン率の最適化に役立つでしょう。

X（旧Twitter）のアクセス解析

アクセス解析を行うことで、さまざまなことが解析できることがわかりました。

ここでは、アクセス解析の具体例として、X（旧Twitter）のアクセス解析ができる、X（旧Twitter）アナリティクスを以下の項目に分けて解説します。

• X（旧Twitter）アナリティクスの基本
• X（旧Twitter）アナリティクスでわかること

Xでの具体例を見ながら、どのようにアクセス解析が行われるのか見ていきましょう。

X（旧Twitter）アナリティクスの基本

X（旧Twitter）アナリティクスは、Xアカウントのパフォーマンスと活動を追跡して分析するためのツールです。これは、Xの公式ツールであり、無料で利用できます。

以下は、そのおもな機能や基本的な使い方などです。

• ポスト活動の追跡
• アカウントのパフォーマンス
• ターゲットオーディエンスの理解
• ポストのパフォーマンス
• イベント追跡

Xアナリティクスでは、ポスト数・インプレッション数・エンゲージメント数などのパラメータを計測して、ポスト活動を追跡することができます。

ほかにも、フォロワー数やプロフィール訪問数、ポストインプレッションなどの、アカウントのパフォーマンスの計測も可能です。

フォロワーの属性やオンライン活動などの情報から、ターゲットオーディエンスの行動を理解することができます。

ほかにも、トップポストや特定の期間内のフォロワー数・ポスト数・エンゲージメント数の推移など、ポストのパフォーマンスの計測が可能です。

また、特定のキャンペーンやイベントに関連づけられたハッシュタグの使用状況を追跡することもできます。

これらの機能を使用することで、Xアカウントの成長や効果的なコンテンツ戦略の立案、フォロワーの相互作用の向上などが期待できます。

X（旧Twitter）アナリティクスでわかること

X（旧Twitter）アナリティクスを使用して得られる情報を以下にまとめました。

これらの情報を活用すれば、Xアカウントのパフォーマンスを把握し、効果的なコンテンツ戦略やマーケティング戦略を立案し、フォロワーとのエンゲージメントを向上させることができます。

アクセス解析のまとめ

今回は、アクセス解析に関して、以下のことがわかりました。

• アクセス解析とはWebサイトやアプリなどに訪れるユーザーの行動や属性を解析すること
• アクセス解析を通じてユーザーの行動パターンの把握ができる
• キャンペーンや特定のコンテンツの効果を測定するのがアクセス解析の目的の1つ
• アクセス解析でユーザーの行動や改善ポイントの発見ができる
• X（旧Twitter）アナリティクスを活用すればフォロワーとのエンゲージメントを向上させることができる

アクセス解析とは、Webサイトやアプリなどに訪れる、ユーザーの行動や属性を解析することです。このアクセス解析を通じて、ユーザーの行動パターンを把握することができます。

ほかにも、キャンペーンや特定のコンテンツの効果を測定することも可能です。アクセス解析を行うことで、ユーザーの行動や改善ポイントの発見ができます。

X（旧Twitter）では、X（旧Twitter）アナリティクスを活用することで、フォロワーとのエンゲージメントを向上させることが可能です。

このように、アクセス解析を行うことで様々なことがわかりますが、どのような情報がどのような効果があるのかわからないこともあるでしょう。

アクセス解析で不明なことやわからないことがあれば、これらに知見を多く持つ、株式会社Jiteraへご相談ください。

自社でアクセス解析の結果をどのように扱いたいかをヒアリングさせていただき、最適なアドバイスをご提案させていただきます。