「BLACK BOX AI」vs「Github Copilot」徹底比較!開発支援に最適なのは?

AIツールは開発者の作業を軽減し、より効率的なコーディングを実現するために欠かせない存在です。

しかし、多くの選択肢から最適なものを見つけるのはなかなか困難です。

この記事では、「BLACK BOX AI」と「Github Copilot」徹底比較を通じて、どちらが開発支援に最適なのかを紹介します。

あなたが何を達成しようとしているのかによって、選ぶべきツールは変わります。

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監修者 TAKETO

プログラマー兼ネットワークエンジニア。 24歳でエンジニアの世界に飛び込むも、いきなり大手企業機器の検証担当に。 その後も検証をこなしていく中で、自動的にできないものかと試行錯誤しているといつの間にかプログラマーへとステップアップ。 現在はプログラミングの方が好き。

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    コーディング・プログラミングを支援するAIツールとは

    コーディングやプログラミングを支援するAIツールは、開発者が効率的に作業を進めるための革新的な手助けとなります。

    これらのツールは、コードの自動補完、バグの検出、最適なコーディングプラクティスの提案などを行い、開発プロセスをスムーズにします。

    特に「BLACK BOX AI」と「Github Copilot」は、高度なAI機能を提供しており、開発者の生産性向上に貢献しています。

    これらのAIツールが提供する主な機能は以下の通りです。

    • コード自動補完
      ユーザーの入力に基づいて適切なコードを提案。
    • プログラムの効率化
      最も効率的なコードを提案して処理時間を短縮。
    • バグ検出と訂正
      コード中のエラーを即座に特定し、修正方法を提案。

    これにより、複雑なプロジェクトでもスピーディーに正確な開発が可能になります。

    各ツールでできることは? ~BLACK BOX AI vs Github Copilot~

    BLACK BOX AIとGithub Copilot は、プログラミングの効率を格段に向上させる機能を数多く備えています。

    これらのツールはコーディング作業を支援し、次の共通機能を提供します。

    • コードの補完ができる
    • AIへの質問ができる
    • 複数のプログラミング言語に対応する
    • IDE内で完結できる

    これにより、開発者はより迅速かつ効果的にコードを書くことができます。

    コードの補完ができる

    コード補完機能は、プログラミング作業を大幅に簡素化し、効率化します。

    この機能は、入力中のコードに基づき、可能なコードスニペットを自動で提案してくれます。

    自動提案によって、開発者はより速く正確にコードを書くことができ、特に繰り返し出現するパターンや長いコードブロックを素早く完成させることが可能です。

    また、コード補完は構文エラーやタイプミスの特定と修正を助け、コーディング中の小さなミスを減らすことができます。

    主なメリットと効果 は以下の通りです。

    • 生産性の向上
      提案されるコードスニペットを用いて迅速にコードを記述できる。
    • エラー削減
      タイピングミスや構文ミスをリアルタイムで訂正し、バグの発生を予防する。
    • 学習支援
      新しいプログラミングパターンやAPIの使用方法を学ぶのに役立つ。

    AIへの質問ができる

    AIへの質問機能はプログラマーが直面する疑問や課題に即座に対応できるため、開発工程をスムーズ にします。

    AIへ質問することで、コードの問題点を特定したり、新しいプログラミングコンセプトを理解したりする際に、専門的なガイダンスを得ることができます。

    また、プロジェクトに関連する質問にAIが答えることで、リサーチ時間が削減され、より効率的な開発が可能となります。

    主なメリットと効果は以下の通りです。

    • 即時解決
      開発中の問題に対して即座に解答を得ることができる。
    • 知識獲得
      未知の概念や言語の機能について学べる。
    • 効率的な情報収集
      関連情報を素早く集め、学習プロセスを加速できる。

    複数のプログラミング言語に対応する

    BLACK BOX AIとGithub Copilotは、Python、JavaScript、Javaなど主要なプログラミング言語に対応しており、これにより幅広い開発ニーズに応えることができます。

    複数の言語をサポートすることで、開発者はさまざまなプロジェクトやアプリケーションにおいて、環境や言語に依存せず効率的に作業を進めることが可能となります。

    この多言語対応機能がもたらす主なメリットと効果 は以下の通りです。

    • 多様なプロジェクト対応
      異なる言語で書かれたプロジェクトでも対応できる。
    • 学習と適用の幅広がり
      新しい言語を学ぶ際のサポートが得られることで、技術の習得が容易になる。
    • チームの多様性
      異なる技術バックグラウンドを持つチームメンバーが協力しやすくなる。

    IDE内で完結できる

    IDE内で完結できる

    BLACK BOX AIとGithub Copilotは、統合開発環境(IDE)内で完結する機能を提供しており、開発者がコーディングの効率を大幅に向上させられます。

    この機能により、別のツールに切り替えることなく、コード補完や検索、質問応答などがIDE内で直接行えます。

    このIDE内完結型の機能がもたらす主なメリットと効果は以下の通りです。

    • 効率性の向上
      開発環境を離れることなく、すべての作業が一箇所で完結するため、作業の中断が少なくなる。
    • エラー削減
      リアルタイムでのフィードバックとコード補完により、コーディングミスが減少する。
    • 学習効率の向上
      新しいプログラミング概念や言語の機能をIDE内で直接学べるため、習得速度が向上する。

    BLACK BOX AIの主な特徴や機能

    BLACK BOX AIは多様な開発ニーズに応える高度なAIツールです。

    特に、その優れた検索機能と広範な言語サポートが魅力と言えるでしょう。

    ここではBLACK BOX AIの特徴や機能について紹介します。

    • 優れた検索機能を持つ
    • 20以上のプログラミング言語に対応する
    • テキストの読み込みや文字起こしに使える

    優れた検索機能を持つ

    BLACK BOX AIの検索機能は、リポジトリやコードの検索を迅速かつ正確に行う ことができ、プログラミング作業を格段に効率化します。

    特に、広範なリポジトリからの情報抽出や、関連するコード片の提案が可能です。

    主なメリットと機能は以下の通りです。

    • 検索速度と精度
      特定の関数やAPIの使用法を素早く検索でき、プロジェクトの時間短縮に貢献する。
    • 情報アクセスの向上
      広大なデータベースから最適なコード例や答えを提供し、問題解決を助ける。
    • 多様な言語サポート
      多数のプログラミング言語に対応しているため、様々なプロジェクトニーズに応じることができる。

    これらの機能により、開発者はより短時間で正確なコードを書くことができ、生産性の向上が期待できます。

    20以上のプログラミング言語に対応する

    BLACK BOX AIは、その多言語対応性において非常に強力です。

    JavaScript、Python、Java、Ruby、Goなどを含む20以上のプログラミング言語に対応しています。

    この広範な言語サポートにより、開発者はさまざまなプロジェクトやチームに柔軟に適応することが可能です。

    主なメリットと機能は以下の通りです。

    • 幅広い対応言語
      多様な開発環境とプロジェクトに対応できるため、ツールの学習がスムーズになり、すぐに生産性を向上させる。
    • プロジェクトの適応性向上
      異なる言語で書かれたコードベースを横断的に管理し、改善できる。
    • 学習リソースとしての活用
      様々な言語に対応しているため、新しい言語の学習にも利用できる。

    このように、BLACK BOX AIは多言語対応により、どんな開発環境でもその能力を発揮し、ユーザーに多大な柔軟性と便利さを提供します。

    テキストの読み込みや文字起こしに使える

    BLACK BOX AIのテキスト読み込みと文字起こし機能は、画像や動画からテキストを抽出することが可能です。

    これにより、ユーザーは手動でテキストを入力する手間を省き、効率的に情報をデジタル化できます。

    主な特徴とメリットは以下の通りです。

    • 文書デジタル化の効率化
      手書きのノートや印刷された文書から直接テキストを抽出できるため、データ入力の時間を削減できる。
    • アクセシビリティの向上
      動画や画像内の重要な情報をテキスト化することで、情報のアクセス性が向上し、内容の検索や編集が容易になる。
    • 多用途性
      会議の録画、講演のビデオ、教育資料など、多様なメディアフォーマットからテキストを抽出し、利用範囲を広げられる。

    これらの機能により、BLACK BOX AIは教育、研究、ビジネスの各分野で広く活用され、作業効率の大幅な向上を支援します。

    Github Copilotの主な特徴や機能

    Github Copilotは、AI駆動のコーディングアシスタントで、開発者が効率的にコードを書けるよう支援します。

    このツールは、コードの自動生成やリアルタイムのサジェスチョンを提供し、多種多様なプログラミング言語をサポートしています。

    ここでは、以下の主な機能に焦点を当てて詳細に説明します。

    • インラインチャットが使える
    • コードサジェスチョンが使える
    • APIやフレームワークの生成もできる

    インラインチャットが使える

    Github Copilotのインラインチャット機能は、プログラミング中に直接エディタ内でAIと対話できるツールです。

    この機能は、通常のチャットウィンドウと異なり、コード編集画面の中に組み込まれているため、作業の流れを中断することなくリアルタイムで質問やコードの提案を受け取ることが可能です。

    主な利便性とメリットは以下の通りです。

    • リアルタイムフィードバック
      コードを書いている際に、疑問点を即座にAIに問い合わせられる。
    • 作業の効率化
      エディタを離れることなく、必要な情報を収集することができるため、作業効率が向上する。
    • アクセスの容易さ
      どの開発環境からでも簡単に利用でき、設定や移動の手間が省ける。

    これにより、開発者はよりスムーズにプログラミング作業を進めることができ、コーディングの質とスピードの向上が期待できます。

    コードサジェスチョンが使える

    Github Copilotのコードサジェスチョン機能は、開発者がコードを書く過程で次に書くべきコード行を提案するAI駆動のツールです。

    この機能は、既に入力されたコードに基づいて、最適なコード片をリアルタイムで提案します。

    これにより、開発者はコーディング速度を向上させることができ、より効率的なプログラミングが可能になります。

    コードサジェスチョンの主なメリットは以下の通りです。

    • コーディング速度の向上
      頻繁に使用されるコードパターンや関数を瞬時に提案することで、手動での入力時間を大幅に短縮できる。
    • エラーの減少
      AIが提案するコードは既にある程度の検証がされているため、タイピングミスやエラーが減る。
    • 学習と発見
      新しいプログラミング手法やAPIの使用方法を提案することで、開発者は新しい知識を身につけられる。

    これらの機能により、Github Copilotは開発者の負担を軽減し、よりクリエイティブで効果的なコーディングを促進します。

    APIやフレームワークの生成もできる

    Github Copilotは、プログラミング中にAPIやフレームワークのコードを自動的に生成する機能を持っています。

    この機能は特に複雑な構造や多くの依存関係を持つプロジェクトでの時間節約と効率向上に役立ちます。

    APIやフレームワークの自動生成がもたらすメリットは以下の通りです:

    • 開発速度の向上
      プロジェクトの構築に必要なコードの生成を自動化することで、手作業によるコーディング時間を大幅に削減できる。
    • エラー率の低下
      APIの使用法やフレームワークの設定を間違えるリスクが減少し、より安定した開発プロセスを実現できる。
    • 学習の促進
      さまざまなAPIやフレームワークの使用例を提供することで、新しい技術の採用を容易にし、技術スキルを向上させる。

    このように、Github Copilotは開発者がより高度なソフトウェアソリューションを効率的に構築するための強力なサポートツールとして機能します。

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    各ツールの費用は? ~BLACK BOX AI vs Github Copilot~

    AIツールの費用は利用者にとって重要な選択基準です。

    BLACK BOX AIとGithub Copilotのプランと費用について詳しく比較し、どちらのツールがコストパフォーマンスに優れているかを検討します。

    • BLACK BOX AIのプランと費用
    • Github Copilotのプランと費用

    BLACK BOX AIのプランと費用

    BLACK BOX AIは開発者向けのAI支援ツールとして、さまざまなプランを提供しており、各プランには特定の機能が設けられています。

    使用者の要求に応じた機能が用意されており、特にProプランやEnterpriseプランでは、より専門的なニーズに対応しています。

    選択するプランによって、利用できる機能が異なりますので、使用目的に応じて最適なプランを選ぶことが重要です。

    プラン 無料 Pro Enterprise
    AI機能へのアクセス 制限あり 制限なし 制限なし
    リクエスト数/月 100 無制限 無制限
    サポート 電子メールでの基本サポート 専任マネージャー 専任AIエンジニア
    費用 無料 不明
    (要問い合わせ)
    不明
    (要問い合わせ)
    公式サイト BLACK BOX AI

    Github Copilotのプランと費用

    Github Copilotを利用する際には、プラン選びをどのような基準で行うかが重要です。

    個人での使用ならスタンダードプランが最適であり、チームでの共同作業を考えている場合はチームプランが提供する追加機能が有用です。

    無料トライアルを活用することで、Github Copilotの機能を十分に理解し、自身のニーズに合うかどうかを評価できます。

    プラン 無料トライアル Copilot Individual Copilot Business
    機能 全ての機能の試用可能 個人アカウントで使用
    基本機能は使用可能
    OrganizationもしくはEnterprise Cloudで使用
    基本機能に加え、セキュリティ機能を追加
    費用 30日間は無料 $10/月 $19/月/ユーザー
    公式サイト Github Copilot

    どっちのツールがおすすめ?~BLACK BOX AI vs Github Copilot~

    開発者向けのAI支援ツールとして、BLACK BOX AIとGithub Copilotはいずれも優れていますが、どちらがより推奨されるかは使用目的によって異なります。

    ここでは、具体的な使用シーンに応じて、どちらのツールが適しているかを比較していきます。

    • 無料で使いたい場合はBLACK BOX AI
    • 日本語で使い方を調べたい場合はGithub Copilot

    無料で使いたい場合はBLACK BOX AI

    BLACK BOX AIは、特に 費用をかけずにAI支援ツールを使用したい個人開発者にとっておすすめな選択肢です。

    無料で利用できるため、コストパフォーマンスに優れ、初心者や予算が限られている開発者でも手軽に試せます。複数のAI支援ツールを比べてみたい場合にも、無料であれば失敗した際のリスクが小さくなるでしょう。

    Github Copilotも無料トライアルを提供していますが、最終的には有料プランへの移行が必要です。

    長期的に無料で利用したい場合は、BLACK BOX AI が適しています。

    日本語で使い方を調べたい場合はGithub Copilot

    Github Copilotは、日本語でのサポートと情報が充実しているため、日本語で使い方を調べながら利用したい場合には特におすすめです。

    このツールは多岐にわたるコミュニティと多くのリソースを持っており、日本語のドキュメントや使用例が豊富にあります。

    またGithub自体が日本でのシェアが高いため、使用するにあたりヒントを得る場が多いのも利点の一つでしょう。

    これに対して、BLACK BOX AIはまだ日本語での情報が限られており、英語での情報収集が主 となります。

    そのため、日本語でサポートを受けたい場合は、Github Copilotが適しています。

    「BLACK BOX AI」vs「Github Copilot」総括!実際に使って判断するのが大事

    「BLACK BOX AI」と「Github Copilot」の比較を通じて、どちらのAI開発支援ツールが最適かは実際に試してみて、個人やプロジェクトに合わせて選択する と良いでしょう。

    それぞれに独自の機能と利点 があり、ユーザーのニーズに合わせて選択することが重要です。

    • ニーズに合ったツール選び
      無料で利用したいか、日本語サポートが充実しているかなど、ユーザーの具体的な要求に応じた選択が必要。
    • ツールのテスト利用
      実際に各ツールを試用し、使い勝手や機能を比較する。
    • 利用シナリオの考慮
      プロジェクトの種類やチームの規模に応じて、最適なツールを選択する。

    これらの点を考慮し、自身のプロジェクトや作業スタイルに最も適したツールを選ぶ ことが、効果的な開発の鍵となります。

    BLACK BOX AIとGithub CopilotをはじめとするAIツールに関する質問、相談、案件や依頼がある場合、実績豊富な株式会社Jiteraに一度ご相談ください。

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